公开(公告)号：CN108280251A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201711385883.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  汪栋 ,  胡钱珊 ,  李翠玲 ,  董大亨

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法，包括以下步骤：1)获取丁字路口处的街道参数；2)建立Aw-Rascle人群动力学模型；3)在所述Aw-Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；4)基于所述街道参数建立人群初始化高斯分布模型；5)基于人群初始化高斯分布模型初始化人群密度后，以所述丁字路口人群疏散动力学模型进行仿真，标定人群疏散高风险区域。与现有技术相比，本发明具有准确反映实际街道人群密度分布情况、清晰直观等优点。

公开(公告)号：CN109408889B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201811108307.8

申请日：2018-09-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  李翠玲 ,  刘琼 ,  胡钱珊 ,  董大亨 ,  田相克 ,  马云龙

IPC: G06F17/18 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。

公开(公告)号：CN108280251B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201711385883.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  汪栋 ,  胡钱珊 ,  李翠玲 ,  董大亨

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法，包括以下步骤：1)获取丁字路口处的街道参数；2)建立Aw‑Rascle人群动力学模型；3)在所述Aw‑Rascle人群动力学模型基础上，引入交叉口区域的影响矩阵，构建丁字路口人群疏散动力学模型；4)基于所述街道参数建立人群初始化高斯分布模型；5)基于人群初始化高斯分布模型初始化人群密度后，以所述丁字路口人群疏散动力学模型进行仿真，标定人群疏散高风险区域。与现有技术相比，本发明具有准确反映实际街道人群密度分布情况、清晰直观等优点。

公开(公告)号：CN109063268B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201810731415.4

申请日：2018-07-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  董大亨 ,  胡钱珊 ,  李翠玲 ,  汪栋

IPC: G06F30/20 ,  G07C9/00

Abstract: 本发明涉及一种人群疏散宏观模型迭代式仿真方法，包括以下步骤：1)建立Aw‑Rascle人群动力学宏观模型；2)基于地形环境进行行人高斯分布初始化；3)基于初始化的所述行人流高斯分布和Aw‑Rascle人群动力学宏观模型进行迭代式仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明采用迭代式的仿真方法，能够使仿真的效果更加接近真实情况，具有仿真结果精度高等优点。

公开(公告)号：CN110298484A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910452507.3

申请日：2019-05-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  李翠玲 ,  刘琼 ,  胡钱珊 ,  董大亨 ,  马云龙

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种丁字路口人群疏散稳定性预测方法及预测装置，包括以下步骤：构建丁字路口恐慌人群疏散宏观模型；基于Lyapunov稳定性和所述宏观模型，获得人群疏散平衡状态的特征值；添加扰动信息，根据所述特征值及扰动信息获得加速度临界值；根据所述加速度临界值与人群当前加速度的关系预测获得人群疏散稳定性。与现有技术相比，本发明具有准确性和可靠性高等优点。

公开(公告)号：CN109145365A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810732013.6

申请日：2018-07-05

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵荣泳 ,  董大亨 ,  胡钱珊 ,  李翠玲 ,  汪栋

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/265

Abstract: 本发明涉及一种基于微观‑宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法，该方法包括以下步骤：1)建立实现微观恐慌向宏观压力项转换的微观‑宏观转换模型；2)获取人群流动视频信息参数；3)基于所述微观‑宏观转换模型和人群流动视频信息参数，预测区域人群运动状态，并显示预测结果。与现有技术相比，本发明构建了微观—宏观转换模型，一定程度上弥补了人群疏散建模方法的不足，为研究人群疏散问题提供了新的思路。