一种面向工业环境移动个体的工位送风设计方法

    公开(公告)号:CN112800661B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011594369.1

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种面向工业环境移动个体的工位送风设计方法,通过遗传算法耦合伴随方法优化工位送风气流参数控制向工业环境移动个体的工位送风,为高污染场所个体呼吸污染暴露减量。以控制移动个体的呼吸暴露量为主要设计目标,同时对工位送风出风风速、角度、动量进行优化,优化过程以移动个体呼吸暴露量、送风速度及出风面积为优化目标函数,通过遗传算法的自适应遗传操作自动反向输出设计目标优化值。本发明实践上较正向设计的反复试算节省了大量的模拟计算时间,操作简洁易行。

    烘干室出口烟气溢出抑制系统

    公开(公告)号:CN112191477B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010898671.X

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种烘干室出口烟气溢出抑制系统,包括:烘干室出口的延长段、热风循环系统、喷淋系统和温控装置,延长段具有中空腔体,所述喷淋系统设置于中空腔体的顶部,热风循环系统用于回收延长段的高温烟气以防烟气溢出,所述温控装置的探头安装在所述排风罩口下方以实时检测排风罩下方的烟气温度,所述温控装置依据检测的烟气温度控制所述喷淋系统启闭。本发明通过设置循环回风系统,将溢出的高温烟气收回,使烘干室与延长段形成一个闭式气流循环,而不会溢出到车间;通过安装温控装置和喷淋系统,以应对烘干室骤然升温引起的烟气溢出,而此时热风循环系统回风量不足的情况。

    一种VOCs脱附冷凝系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN112138505A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010898657.X

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种VOCs脱附冷凝系统及其使用方法,包括:吸附单元、冷凝器、脱附风机、加热器和充气阀N1,所述吸附单元、冷凝器、脱附风机和加热器依次通过管道首尾连接形成闭环,所述冷凝器与所述脱附风机之间的管路上设有惰性气体补充节点,所述惰性气体补充节点通过所述充气阀N1连接于惰性气体发生源,所述吸附单元与所述加热器连接的干管上设置惰性气体排泄节点,所述脱附风机与所述冷凝器之间的管路上设置压力监测点,并安装压力传感控制器;对在脱附过程中启用压力监测控制,可避免由于加热和冷凝气体膨胀和收缩,从而引起的压力突变,使系统保持在常压下运行,从而系统可选择常压容器和常压管道,大幅度降低初投资费用,并提高运行安全性。

    一种头戴式呼吸防护装置设计方法

    公开(公告)号:CN117688684A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311559381.2

    申请日:2023-11-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种头戴式呼吸防护装置设计方法,包括以下步骤:对三维面部模型进行大涡模拟,得到面部特征对拂面气流的影响机制;进行假人呼吸实验测试,得到头戴式呼吸防护装置的送风有效性和防护因数;根确定最高的污染阻隔效应,确定头戴式呼吸防护装置的防护气流参数下限;进行荧光素染色泪膜破裂时间检测实验,通过泪膜破裂时间确定眼表可接受度;当所述泪膜破裂时间小于10秒时,确定头戴式呼吸防护装置的防护气流参数上限;通过调和送风气流参数的方式使所述交集为非空集和;完成对头戴式呼吸防护装置的设计。与现有技术相比,本发明具有解决污染阻隔效应与眼表气流可接受度的矛盾,提高了呼吸防护的舒适性和满意度等优点。

    一种常温冷凝辅助提纯的VOCs处理系统及其处理方法

    公开(公告)号:CN110075658B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN201910318169.4

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 高军 张承全

    Abstract: 本发明提供了一种常温冷凝辅助提纯的VOCs处理系统,包括并联设置的三个活性炭吸附床、吸附管路、脱附冷凝管路、辅助提纯管路和惰性气体补充管路,每个活性炭吸附床均与吸附管路、脱附冷凝管路、辅助提纯管路和惰性气体补充管路相连通。本发明还提供了一种VOCs处理方法,包括:补充惰性气体,第一活性炭吸附床进入脱附冷凝阶段,第二活性炭吸附床进入辅助提纯阶段,第三活性炭吸附床进入吸附阶段;用惰性气体置换第一活性炭吸附床中的气体,置换出来的气体被送入第三活性炭吸附床进行吸附;脱附冷凝;清除残留VOCs;三个活性炭吸附床依次重复上述步骤。本发明结合辅助提纯床实现了常温冷凝,并将脱附床内的剩余VOCs转移至辅助提纯床,提高了下一周期的吸附效率和冷凝效率。

    一种室内突发空气污染预警传感器布置优化方法

    公开(公告)号:CN113624915A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110748174.6

    申请日:2021-07-01

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种室内突发空气污染预警传感器布置优化方法,引入马尔科夫链描述突发空气污染在室内的扩散特征,建立最小化预警时间及最大化预警概率两个目标函数,通过构造多个预警传感器在采样时刻的阈值矩阵,并将其与相同时刻下马尔科夫链预测的各传感器位置的污染概率矩阵进行比较,即可快速计算以上两个目标函数,进而对所有可能的预警传感器布置方案进行全遍历寻优,最后得到优化的预警传感器布置方案。本发明在建筑空间所构成的空气流动网络中构造了预警传感器布局的全遍历快速寻优算法,大幅降低了预警优化的计算负荷与时间成本(分钟级),与易陷入局部寻优的遗传算法、计算量巨大且易发散的神经网络法等现有技术相比具有显著优势。

    一种空调通风系统内部环境参数的监测反馈及分析方法

    公开(公告)号:CN112783988A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011598244.6

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种空调通风系统内部环境参数的监测反馈及分析方法,利用无人机搭载污染监测传感器在空调通风系统中巡航的方式获取其内部环境参数,并将监测数据以聚类的方式进行分析。无人机搭载污染监测传感器在空调通风系统内按遗传算法优化设计的轨迹巡航;监测得到的环境参数通过构建的数据库储存并由k‑means聚类方法分析提示空调通风系统内空气污染浓度较高区域。本发明可监测并反馈空调通风系统内各点的环境参数,全面覆盖监测目标。监测得到的空气污染数据可反映空调通风系统内部的实际环境情况,由多次巡逻数据的聚类分析还能得到空调通风系统内污染浓度较高的区域,以便对通风系统实施定时、定向清洗。

    一种智慧人居环境气流组织优化方法

    公开(公告)号:CN112149364A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010919008.3

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种智慧人居环境气流组织优化方法,通过人工智能的引入实现人居环境气流组织的快速、全局优化。首先,将建筑室内的几何数据、通风参数与其对应的流场信息数据进行快速组织归纳,通过机器学习的方式抽象出数据背后的隐藏关联;其次,定制基于机器学习的建筑环境性能化模拟工具,并将其应用于通风方案、建筑室内构造的设计中。本申请的技术方案的优点为通过基于机器学习的人工智能算法的引入,可以大幅提高人居环境气流组织的模拟计算效率,减少气流组织优化所需时间。

    一种常温冷凝辅助提纯的VOCs处理系统及其处理方法

    公开(公告)号:CN110075658A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910318169.4

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 高军 张承全

    Abstract: 本发明提供了一种常温冷凝辅助提纯的VOCs处理系统,包括并联设置的三个活性炭吸附床、吸附管路、脱附冷凝管路、辅助提纯管路和惰性气体补充管路,每个活性炭吸附床均与吸附管路、脱附冷凝管路、辅助提纯管路和惰性气体补充管路相连通。本发明还提供了一种VOCs处理方法,包括:补充惰性气体,第一活性炭吸附床进入脱附冷凝阶段,第二活性炭吸附床进入辅助提纯阶段,第三活性炭吸附床进入吸附阶段;用惰性气体置换第一活性炭吸附床中的气体,置换出来的气体被送入第三活性炭吸附床进行吸附;脱附冷凝;清除残留VOCs;三个活性炭吸附床依次重复上述步骤。本发明结合辅助提纯床实现了常温冷凝,并将脱附床内的剩余VOCs转移至辅助提纯床,提高了下一周期的吸附效率和冷凝效率。

    耦合深度学习方法的公共建筑突发污染的溯源

    公开(公告)号:CN108733893A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810379198.7

    申请日:2018-04-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种耦合深度学习方法的公共建筑突发污染的溯源,其包括:运用计算流体动力学模型的正向模拟与监测所得的假设传感器位置的浓度值定义溯源模型族并获取匹配对集;将溯源模型族中的溯源方法展开成深度神经网络;训练和测试深度神经网络;最终求解突发污染溯源问题;本发明针对公共建筑突发污染的不确定性及溯源时效性问题,首次将深度学习方法引入公共建筑突发污染的溯源理论中,大幅提升了溯源问题的时效性,也奠定了建筑应急技术体系的工程应用基础;另外,该方法耦合了基于模型求解的准确性和基于数据深度学习的时效性,允许在溯源模型族中基于匹配对数据进行寻优,既能容忍建模与溯源中的不确定性,同时也能输出精确的溯源结果。

Patent Agency Ranking