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公开(公告)号：CN1978837A
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200510110915.9
申请日：2005-11-29
Applicant: 同济大学
IPC: E04C1/41
CPC classification number: Y02A30/247
Abstract: 本发明公开了一种混凝土加气自保温复合承重砌块，是由混凝土和加气混凝土复合而成；它包括混凝土芯块和外保温层。将混凝土芯块设置在砌块内部，作为承重材料，将加气混凝土层设置在承重的混凝土芯块外围，作为混凝土芯块的外保温层；混凝土芯块可以为实心，也可以有空心孔洞。将两种无机材料制成既自保温又承重，具有双重功能的砌块，完全可以替代目前常用的粘土砖。不但可节约我国有限的土地资源，也可实现墙体节能的目标，同时，大大提高了墙体的使用寿命。同时加工制作简单，施工方便。抗压强度可达到10MPa以上。
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公开(公告)号：CN114565596B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210212511.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70 , G06T7/80 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和视频理解的钢表面裂缝检测和预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取钢表面裂缝在疲劳荷载作用下裂缝开合的视频并保存，对保存的视频进行剪辑处理；步骤2，通过视频训练SuperPoint网络，并跟踪视频中钢表面的特征点的运动信息并进行记录；步骤3，通过基于阈值的自适应特征点筛选方法，筛选出裂缝周围的特征点；步骤4，将检测到的特征点作为基本信息，拟合裂缝的形态，获得裂缝的基本参数信息并进行数字化；步骤5，将裂缝的历史发展信息、裂缝的基本参数信息和钢表面的基本信息作为输入，N个循环后裂缝的发展情况作为输出训练LSTM神经网络，训练完成后通过LSTM神经网络对钢表面的裂缝开展速率进行实时预测。
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公开(公告)号：CN116181104B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310071559.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 同济大学
IPC: E04G23/02 , G01D21/02 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种SMA加固钢梁中多次激活SMA的方法，属于建筑工程技术领域，本发明首先将应变片安装在被加固钢梁跨中的底部，将加热装置安装在SMA上；对被加固钢梁施加荷载，通过上述步骤对加固钢梁的加载情况，测得加载后的钢梁底部应变片的变化数值；得到的应变片变化数值变化情况，通过加热装置加热对SMA进行激活；重复执行上述步骤以实现多次激活。本发明方法利用了SMA可多次激发产生恢复应力的特性，在结构整个生命周期内对结构进行实时监测评估，并及时修复，避免结构长期处于“亚健康”工作状态。
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公开(公告)号：CN118390662A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410641537.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 同济大学
IPC: E04B1/26 , E04B1/58 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于土木建筑工程领域，提出了一种新型木结构螺栓‑钢填板节点结构及其设计方法。所述节点结构包括第一木构件(1)、第二木构件(2)、带弧形孔内填钢板(3)、紧固螺栓(4)以及后期受力螺栓(5)；节点结构中，带弧形孔内填钢板设有圆孔和弧形孔，圆孔中的紧固螺栓在前中期首先受力而基本屈服，弧形孔中的后期受力螺栓在大变形阶段再逐步受力，从而提升节点大变形下的转动能力。所述设计方法中，首先由相关标准确定带弧形孔内填钢板、螺栓的强度等级、规格等，然后确定弧形孔的参数等，最后计算节点理论抗弯承载力。与现有技术相比，本发明能显著提升节点大变形下的承载能力、变形能力，且提升率均达50％以上，施工便捷，便于推广。
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公开(公告)号：CN114565596A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210212511.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和视频理解的钢表面裂缝检测和预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取钢表面裂缝在疲劳荷载作用下裂缝开合的视频并保存，对保存的视频进行剪辑处理；步骤2，通过视频训练SuperPoint网络，并跟踪视频中钢表面的特征点的运动信息并进行记录；步骤3，通过基于阈值的自适应特征点筛选方法，筛选出裂缝周围的特征点；步骤4，将检测到的特征点作为基本信息，拟合裂缝的形态，获得裂缝的基本参数信息并进行数字化；步骤5，将裂缝的历史发展信息、裂缝的基本参数信息和钢表面的基本信息作为输入，N个循环后裂缝的发展情况作为输出训练LSTM神经网络，训练完成后通过LSTM神经网络对钢表面的裂缝开展速率进行实时预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113791188B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111195690.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 同济大学
IPC: G01N33/2045 , G01F17/00
Abstract: 本发明公开了一种测量钢管表面锈蚀率的装置及方法，属于建筑工程技术领域，装置包括钢管容器、水管、水闸和液体质量转换装置，所述钢管容器的底部通过水管连接至液体质量转换装置，所述钢管容器中注入定量的测量液体，测量液体通过水管排入到液体质量转换装置中进行称重和计算，通过液体质量转换装置转换为钢管表面锈蚀率。采用本发明装置及方法，操作简便、经济效益高，并且够有效检测锈蚀钢管锈蚀率，以保证锈蚀钢管的加固效果。
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公开(公告)号：CN113791188A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111195690.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 同济大学
IPC: G01N33/2045 , G01F17/00
Abstract: 本发明公开了一种测量钢管表面锈蚀率的装置及方法，属于建筑工程技术领域，装置包括钢管容器、水管、水闸和液体质量转换装置，所述钢管容器的底部通过水管连接至液体质量转换装置，所述钢管容器中注入定量的测量液体，测量液体通过水管排入到液体质量转换装置中进行称重和计算，通过液体质量转换装置转换为钢管表面锈蚀率。采用本发明装置及方法，操作简便、经济效益高，并且够有效检测锈蚀钢管锈蚀率，以保证锈蚀钢管的加固效果。
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公开(公告)号：CN113125332A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110303387.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 同济大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明为一种盐雾试验自动旋转疲劳加载装置，包括盐雾试验箱，所述盐雾试验箱内设有支座，所述支座上水平向转动设有转轴；所述转轴上按间隔固定设置一对固定支架，所述固定支架之间设有移动支架，所述移动支架与所述转轴相平行；所述移动支架上设有夹持单元，所述转轴上设有加载单元；所述加载单元包括设于所述转轴上的滑道以及滑动设于所述滑道内的加载钢块，所述加载钢块与固定于所述夹持单元内的试件之间通过弹簧及夹具连接。当支架做圆周运动时，加载钢块在竖直钢杆上滑动，每个周期可产生一个正弦波的疲劳荷载，荷载的大小及频率可自由调节，可以解决盐雾箱试件只有一面可以喷洒盐雾及腐蚀过程中施加疲劳荷载的问题，提高试验精确度。
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公开(公告)号：CN113089831A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110315368.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种高性能阻尼梁柱榫卯结构及其制作方法，该结构包括榫卯连接的木横梁(1)和木柱(2)，还包括阻尼机构；所述的木横梁(1)上设有至少两个可滑动铰接支座(5)，所述的木柱(2)上设有至少两个固定铰接支座(6)；所述的阻尼机构一端与可滑动铰接支座(5)铰接，另一端与固定铰接支座(6)铰接。与现有技术相比，本发明具有结构简单、便于维护，且能提高榫卯节点的抗拔出能力和抗转动能力等优点。
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