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公开(公告)号：CN115601240A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211347627.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 吉林大学(CN)
Abstract: 本发明适用于图像处理和深度学习领域，提供了一种基于SwinTransformer的去马赛克重建彩色图像的方法，包括以下步骤：1）构建数据集；2）采用基于SwinTransformer的图像恢复网络SwinIR，构建去马赛克模型；3）训练去马赛克模型；4）测试得到的去马赛克网络模型的性能。本发明提供了一种基于Swin Transformer的自注意力机制能够从Bayer图像重建RGB图像，对比卷积神经网络(CNN)的静态权重以及长程依赖，好处在于能够扩大感受野，注意到全局上下文的特征，对于纹理边缘细节也有更好的重建效果。
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公开(公告)号：CN112215130B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011076560.7
申请日：2020-10-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于2.5D/3D混合卷积模型的人体行为识别方法，构建融合2.5D与3D卷积模块的卷积神经网络架构，并利用公开的人体行为识别数据集进行端到端的预训练，得到初始化网络模型，读取人体行为训练视频，对训练视频进行均等采样与数据增强，利用数据增强后的采样帧拼接构建2.5D图像，将其输入到经过预训练的网络架构进行模型训练，形成识别模型。读取测试集中的人体行为视频，对其进行采样与裁剪，输入到识别模型进行识别，端到端地判断其所属的行为类别。本发明根据2.5D、3D卷积模块可以针对视频帧序列进行有效的时间与空间建模的特点，构建并训练可以准确识别人体行为的神经网络架构。
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公开(公告)号：CN113963406A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111224812.0
申请日：2021-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法，包括：网络模型训练：预先收集大量课堂参与者表情图像并进行表情类别设定，构建深度人脸表情识别神经网络，获得表情分类模型；人脸检测及表情分析：进行课堂参与者人脸实时采集，并将采集到的数据输入步骤一获得的表情分类模型进行表情识别，获得所有采集到的课堂参与者的人脸对应的表情类别结果；数据分析：对步骤二获得的课堂参与者的表情类别进行数据统计与分析，计算出不同表情类别的占比，进而对课堂教学质量进行评估。通过本发明可简单、实时、高效、客观地对教师的课堂教学质量进行评估，便于后续提高教学质量，修订教学教案。
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公开(公告)号：CN103440434B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310432215.6
申请日：2013-09-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例提供一种大规模混合网格等值线的计算方法及系统，其中方法可以包括：依次遍历各个网格单元，根据各网格单元的各顶点的属性值以及当前等值线的值，确定各网格单元的各顶点的属性值与当前等值线的值的大小关系；对于各个网格单元，根据网格单元的类型以及网格单元的各顶点的属性值与当前等值线的值的大小关系，计算网格单元的等值线线段。本发明实施例提供的大规模混合网格等值线的计算方法减小了进行等值线计算的计算量，算法较为精简，同时具有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN104199096B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410466042.4
申请日：2014-09-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本申请提供一种地震数据体层位面提取方法及装置，首先通过响应接收到的层位面提取请求，对预先设置的通过八叉树数据结构进行存储的地震数据体进行滤波，获取该地震数据体上的各个层位候选点，然后分别查找与八叉树数据结构中每个叶子节点对应的地震数据体上的数据块中的各个层位候选点，最后分别针对与每个叶子节点对应的数据块中的各个层位候选点进行处理，获取该数据块中的各个层位面，并通过将地震数据体中的各个数据块中的层位面进行融合，生成地震数据体中的各个层位面，进而实现对地震数据体中的层位面的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103440678B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310432189.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种三维体数据可视化方法和装置。其中一种三维体数据可视化方法，包括：获取用户输入的三维体数据的加载信息，生成对应的加载区域；确定加载区域的显示分辨率以及显示分辨率下需要加载到加载区域的数据块；对加载区域进行裁剪，得到加载区域包括的所有可视数据块；依据视景体和显示分辨率，分别计算每个可视数据块在显示屏幕的空间位置；在每个可视数据块的空间位置加载对应的可视数据块，从而在显示屏幕的空间位置加载全部的可视数据块后，在显示屏幕上展示一个三维图形，实现以三维图形方式展示三维体数据的部分区域。进一步，显示分辨率下加载到加载区域的数据量小于三维体数据的数据量，在后续加载过程中可以加快加载效率。
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公开(公告)号：CN104835324A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510267500.6
申请日：2015-05-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/167
Abstract: 本申请公开了一种道路偏离监控方法及系统，该方法包括：利用车辆上的成像装置对非结构化道路进行实时成像处理，得到实时道路图像；提取实时道路图像中的路面行进痕迹方向，得到道路纹理图；根据道路纹理图，确定非结构化道路的道路消失点；通过对实时道路图像的光流进行收敛分析处理，得到光流收敛图；根据光流收敛图，计算得到成像聚焦中心；计算道路消失点与成像聚焦中心的距离，利用距离对车辆是否偏离非结构化道路做出判断；当判断出车辆偏离非结构化道路时，发出报警信号。可见，本申请是在对非结构化道路上的路面行进痕迹方向进行视觉感知的基础上，进而实现了对非结构化道路的偏离监控。
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公开(公告)号：CN119026023A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514380.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于图结构数据技术领域，提供了一种基于新型图神经网络的图节点分类方法，包括以下步骤：读取图数据；计算节点之间的特征相似性，并设置相似度阈值，当节点之间的相似度超过预设阈值时，为节点对之间添加边；为节点划分不同关系的邻居并为节点的边添加关系属性，得到邻域重构后的新的图结构；将重构图输入到MRN‑GNN中，将同种类型的邻居先与中心节点聚合，在聚合过程中，将各个空间关系下的邻居与中心节点特征进行注意力系数的计算，将注意力系数与邻居特征进行加权聚合；将得到的多关系特征与中心节点特征拼接，最后输出对节点的分类预测。本发明能在不加深网络的前提下有效捕获远距离节点的特征，有效区分不同邻居的关系结构。
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公开(公告)号：CN118885652A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410933693.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明适用于图数据处理技术领域，提供了一种基于分层条件随机场的无向图半监督节点分类方法，本发明采用多层粗化结构，将结构相似的节点聚合成超节点，每个超节点代表原始图的一个局部结构，更方便地获得全图的结构信息；通过加入改进的条件随机场用于规范隐藏层特征，保留节点相似关系的同时增加了节点的位置信息和结构属性；通过细化操作以恢复原始图拓扑结构，同时加入捷径连接保证层级模型的稳定性。本发明提高了半监督节点分类任务的准确度。
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公开(公告)号：CN114549254A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210230481.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部表情监测的在线课堂提问解答系统，具体涉及教学技术领域，包括多个客户端，所述客户端输出端安装有答题模块和在线课堂模块，所述在线课堂模块通信端连接有选择模块，所述选择模块一端安装有中央处理器，所述中央处理器一端连接有互联网储存模块，所述互联网储存模块输出端连接有数据库搜索模块，所述数据库搜索模块可将数据输出到数据库比对模块上。本发明采用，多个用户端同时进行提问时，面部表情识别模块可以对于所有的学生端进行人脸检测与表情识别，并将该部分评价结果作为答题系统成绩的一部分，使评价更为客观、细致，并实现了批量处理的作用。
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