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发明公开
一种基于SwinTransformer的去马赛克重建彩色图像的方法审中-实审

公开(公告)号：CN115601240A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211347627.5

申请日：2022-10-31

申请人： 吉林大学(CN)

发明人： 牛砚 , 张立雪 , 车翔玖

IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明适用于图像处理和深度学习领域，提供了一种基于SwinTransformer的去马赛克重建彩色图像的方法，包括以下步骤：1）构建数据集；2）采用基于SwinTransformer的图像恢复网络SwinIR，构建去马赛克模型；3）训练去马赛克模型；4）测试得到的去马赛克网络模型的性能。本发明提供了一种基于Swin Transformer的自注意力机制能够从Bayer图像重建RGB图像，对比卷积神经网络(CNN)的静态权重以及长程依赖，好处在于能够扩大感受野，注意到全局上下文的特征，对于纹理边缘细节也有更好的重建效果。