一种基于固定个体的区域性流感监测方法

    公开(公告)号:CN117766158A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311806495.2

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于固定个体的区域性流感监测方法。首先,确定流感三间分布特征及影响疾病流行的因素;估计监测所需总体样本量并结合分布特征、影响因素对人群进行分层,确定各层的样本量并进行固定个体样本的抽取。其次,分区域制定样本上传计划,结合流感季节性流行特征对上传计划进行调整,确定最终年度上传计划,并要求固定个体如期上传病原体自测结果及症状。最后,结合历年真实数据确定流感流行的预警值并给出相应的阈值理论,对上传数据进行修正及χ2检验,当提示可能存在流感流行时将结果上报;将上报数据与历史同期流行期数据进行比较,根据结果启动相应的预警级别,制定防控措施,直至根据阈值理论预警解除,恢复日常数据监测。

    一种基于评分模型的居民膳食质量及慢性病风险状况评价方法

    公开(公告)号:CN117253612A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311296496.7

    申请日:2023-10-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于评分模型的居民膳食质量及慢性病风险状况评价方法。首先,从“质”与“量”两个方面初步评价参与者当前的饮食状况,而后在膳食质量指数和健康饮食指数的基础上,构建用于评价参与者饮食习惯的饮食质量评分模型来细化评价参与者的饮食质量,指出参与者现存的不健康的饮食习惯。其次,利用Logistic回归分析检验常见慢性病(高血压、高血脂、糖尿病、高尿酸血症)的相关因素。最后,在未患病人群(分为≤60岁和>60岁)亚组中,分别根据上述Logistic回归分析的结果结合参与者当前身体状况和家族遗传史,共三个方面因素构建患慢性病危险性评分模型。根据患病情况对患病者进行分类,未患病者根据慢性病危险性评分得分进行分类,给出相应健康建议。

    一种基于修正居住密度的多维度加权人口数量估计方法

    公开(公告)号:CN117150204A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310905248.1

    申请日:2023-07-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于修正居住密度的多维度加权人口数量估计方法,包括以下步骤:步骤1:在选定的拟研究区域对小区按照行政归属区域进行划分;步骤2:利用修正系数法,确定选定区域的修正居住密度;步骤3:对选定区域内的地标性建筑进行统计;步骤4:将地标性建筑按照规模大小进行分层,确定各层的权重系数;步骤5:将各行政区内的地标性建筑的权重进行加和获得行政区域密度权重;步骤6:将行政区域密度权重映射到入住率赋值区间上,得到该行政区域内各小区的入住率;步骤7:计算选定区域某小区居民总数,其估计值为小区房屋总数*修正居住密度*入住率。

    一种基于改进的欧氏距离规划区域内最优物流调配点的算法

    公开(公告)号:CN116629722A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310399106.2

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的欧氏距离规划区域内最优物流调配点的算法,包括以下步骤:步骤1:将选定区域内拟进行分配的样本点进行经纬度坐标化;步骤2:建立三角模型对衡量的距离标准进行改进,确定两样本点间交通距离的取值范围;步骤3:在区间范围内生成加权系数,以k‑means聚类算法为框架,将加权系数融合到欧氏距离中获得交通距离;步骤4:将用三角模型改进后的欧式距离为判据计算出聚心,此时聚心为最优物流调配点。本发明相比于传统欧氏距离,改良的欧氏距离可以更好的考虑客观的空间地理数据对结果的影响,该算法能够客观体现交通距离,更加准确地应用在城市物流调配点最优位置的选址上。

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