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公开(公告)号：CN117150373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311098209.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214 , G01S7/41 , G01S13/72
Abstract: 本发明提供一种雷达信号分选方法、装置、电子设备和存储介质，涉及雷达信号处理技术领域。其中方法包括：分选待分选脉冲序列，得到多个类簇，以及得到待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；确定待分选脉冲序列为多个节拍的脉冲序列中除基准节拍的脉冲序列之外的脉冲序列，将待分选脉冲序列输入至跟踪模型，得到跟踪模型输出的待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号；基于待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号，修正待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号；其中，跟踪模型是基于基准节拍的脉冲序列及其对应的分选编号标签训练得到的。本发明可以提高雷达信号的分选准确性，并提高雷达信号的分选效率。
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公开(公告)号：CN119989083A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510064336.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提出一种辐射源识别方法、装置、系统、设备及程序产品，该方法包括：获取目标电磁信号的脉冲特征和时频特征，并基于目标电磁信号的脉冲特征和时频特征确定目标电磁信号对应的辐射源的识别结果，其中，脉冲特征基于目标电磁信号的脉内特征和/或脉间特征确定得到，目标电磁信号的时频特征基于目标电磁信号的时间域特征和频率域特征确定得到。上述的辐射源识别方法能够有效提高对辐射源的识别精度。
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公开(公告)号：CN118332446A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410352730.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种辐射源识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，辐射源识别方法包括：基于在待识别空间采集到的辐射信号，提取得到待识别空间中与目标辐射源相关的振动信号；剔除辐射信号中关于振动信号的信号分量，得到目标信号；至少基于目标信号，预测得到待识别空间中关于目标辐射源的识别结果；其中，识别结果包括待识别空间是否存在目标辐射源以及目标辐射源的目标类别。上述方案，能够尽可能地克服环境对辐射源识别的影响，提升辐射源识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118197322A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410216418.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种声纹识别方法、模型的训练方法、相关装置及存储介质，声纹识别模型的训练方法包括：获取待训练声纹识别模型以及获取第一音频数据集，待训练声纹识别模型中最后一层分类节点包括第一数量个分类节点，待训练声纹识别模型中除最后一层节点以外的其他节点的参数与已训练的基准声纹识别模型中的参数相同；利用待训练声纹识别模型对若干第一目标对象的第一真假音训练数据进行分类，得到各待训练节点输出的各第一真假音训练数据的分类结果；基于各第一真假音训练数据的分类结果以及各第一真假音训练数据的类别标签之间的差异，调整待训练声纹识别模型中的参数。上述方案，能够提高模型对特定对象的真假音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117630844A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311144107.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，目标识别方法包括：基于雷达信号的时域数据，提取得到时域特征，并基于雷达信号的频域数据，提取得到频域特征，以及获取雷达信号的空域数据；基于时域特征和频域特征，预测得到雷达信号所扫描目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度，并基于空域数据，预测得到目标对象分别属于若干预设类别的第二置信度；基于目标对象分别属于若干预设类别的第一置信度和第二置信度，确定目标对象所属的目标类别。上述方案，能够提升对雷达信号进行目标识别的准确性，特别是在复杂电磁环境下。
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公开(公告)号：CN117421569A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311178881.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请提出一种辐射源识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标信号特征，目标信号特征为待识别辐射源辐射的电磁信号的信号特征；将目标信号特征输入至目标网络模型，得到目标表示向量；目标网络模型用于根据不同辐射源的电磁信号，输出表示相应辐射源的向量；目标表示向量为表示待识别辐射源的向量；基于目标表示向量与目标向量库中各向量之间的相似度，识别待识别辐射源；目标向量库包括：基于目标网络模型生成的，分别表示不同辐射源的多个向量。出现新的辐射源时，只需将表示该新辐射源的向量提前存储至目标向量库中，就可以识别出该新辐射源。不再需要针对网络模型的二次训练。
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公开(公告)号：CN118094460A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410077317.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种辐射源的识别方法、装置、设备和存储介质，辐射源的识别方法包括：获取辐射源当前时刻的待识别信号；提取待识别信号的时域提取特征和频域提取特征；对时域提取特征和频域提取特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行分类检测，得到辐射源的目标类别。通过上述方式，能够提高辐射源识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118094321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410210398.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及模型的训练方法、相关装置，该识别方法包括：将待检测信号转换为时频信号；利用卷积自编码模块对时频信号依序进行卷积处理，以得到目标特征图；基于目标特征图，提取得到个体特征；对个体特征进行识别，得到待检测信号所属的辐射源。上述方案，能够提升辐射源识别的准确率。
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