-
公开(公告)号：CN117275076B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311523567.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 北京深感科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于特征的人脸质量评估模型的构建方法及应用，方法包括：A、获取指定数量的标记有人脸身份类别信息的人脸数字图像作为训练数据集；B基于amsoftmax损失函数，利用训练数据集对脸识别神经网络进行训练，获取训练后的模型 ；C、在人脸识别模型 输出的后端加入质量模块Q，构建质量评估模块；D、基于自适应质量评估损失函数，利用训练数据集对质量模块Q进行训练，获取训练后的人脸质量评估模型。本发明基于人脸识别特征，采用自适应质量评估损失函数，有效的发掘人脸图像之间的信息，高效的建模人脸数字图像在参与比对匹配过程中的质量关系对比对分数的影响，以此获取一种基于特征的人脸质量评估模型。
-
公开(公告)号：CN117349240A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311201285.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/14 , G06V40/16 , G06V40/40
Abstract: 本发明公开了一种多路摄像头数据倒灌方法及系统，包含两个部分，嵌入式设备及PC端，本发明支持在带有USB接口的嵌入式设备上，采集无损或有损的图像，支持多种图像格式，支持保存图像的元属性，支持通过USB接口倒灌图像数据，用于人脸检测或识别等智能算法功能处理模块，实现统计分析或场景复现等。本发明还支持同时采集多路摄像头的数据，保存来自不同摄像头图像间的相关性，用于采集同一时间多路摄像头对应的图像，支持活体检测算法的数据采集和数据倒灌要求。本发明基于PYTHON工具，实现针对大数据量采集和倒灌的功能需求，提高自动化测试水平，提高开发和测试效率。
-
公开(公告)号：CN117275076A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311523567.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 北京深感科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于特征的人脸质量评估模型的构建方法及应用，方法包括：A、获取指定数量的标记有人脸身份类别信息的人脸数字图像作为训练数据集；B基于amsoftmax损失函数，利用训练数据集对脸识别神经网络进行训练，获取训练后的模型；C、在人脸识别模型输出的后端加入质量模块Q，构建质量评估模块；D、基于自适应质量评估损失函数，利用训练数据集对质量模块Q进行训练，获取训练后的人脸质量评估模型。本发明基于人脸识别特征，采用自适应质量评估损失函数，有效的发掘人脸图像之间的信息，高效的建模人脸数字图像在参与比对匹配过程中的质量关系对比对分数的影响，以此获取一种基于特征的人脸质量评估模型。
-
公开(公告)号：CN116645752A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310436881.0
申请日：2023-04-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及机场登机口智能设备技术领域，尤其涉及一种优化旅客登机过程的控制方法和系统。该控制方法应用于通信连接闸机的桌面终端，所述闸机上挂载有显示屏，包括：验证旅客登机信息，获取旅客的通行状态及记录验证的第一旅客数量；判断所述通行状态是否满足高级预警情况，若满足，则暂停所述闸机通行，并进行语音及视觉报警，其中所述视觉报警在所述显示屏上进行画面显示预警，所述高级预警情况包括所述通行状态为尾随通过、冒名登机、通行超时的情况；接收通行控制指令，解除所述闸机暂停通行的状态。本申请能够优化地服人员的工作内容，降低地服人员的工作强度。
-
公开(公告)号：CN116147932A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310158426.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G01M17/007 , G06F21/72 , H04L67/02
Abstract: 本申请涉及车载设备技术领域，尤其涉及一种车载自动工装检测方法和装置，该方法应用于检测装置，待测设备放置在所述检测装置上，包括：向待测设备发送通信连接请求指令，建立通信连接；基于建立的通信连接，获取待测设备的类型信息；基于类型信息从类型测试项对应数据库中匹配出待测设备的类型所需测试的项目，得到目标测试项；其中，检测装置中预先设置有类型测试项对应数据库，类型测试项对应数据库中存储有多个待测设备类型及一一对应的所需测试的项目；基于目标测试项对待测设备进行检测，得到检测结果。本申请能够实现一种检测装置适用于车载安全设备的多种产品类型，提高检测工作效率、操作方式的可继承性，以减少人力投入。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103107991B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310021625.1
申请日：2013-01-21
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机安防监控技术领域，提供了一种多NVT事件处理方法、NVC及安防监控平台，所述方法包括：向前端网络摄像机NVT注册感兴趣的事件主题；注册成功后，创建一个事件注册节点，并将其加入事件注册池中，根据WS-EndpointReference向NVT发送连接请求；连接成功后，创建一个包含连接上下文信息的事件连接节点，并将其加入事件连接池中；以异步多路复用方式监听事件连接池中的所有socket；当接收到NVT发送的事件消息时，从接收到事件消息的socket上读取所述事件消息并断开与NVT的连接；对所述事件消息进行处理。本发明，很好地提出了以异步方式同时监听多路NVT事件的模型。
-
公开(公告)号：CN103996032A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410227406.3
申请日：2014-05-27
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明一种基于颅像重合理论的人脸角度判定方法，主要是利用二维面部特征点计算人脸偏转角度，分为人脸水平偏转角度和人脸俯仰偏转角度，本发明根据颅像重合理论通过人脸偏转指数进行人脸角度的判定，利用二维面部特征点较精确地估算人脸偏转角度，且由于本发明使用人脸偏转指数计算，不受照片大小的限制，通过可供换算的回归方程式与曲线，可迅速查得偏转角度值。
-
公开(公告)号：CN118864286B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411312130.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种暗光图像增强方法、装置以及设备，其包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。能够有效地提升增强后的感知能力，同时保留并恢复原暗光图像的语义信息，使得增强后的图像更加清晰、自然，极大地改善了图像的视觉质量。
-
公开(公告)号：CN119152481A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411112447.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体公开了一种KSS困倦等级评估方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请可以根据预设的困倦等级影响因素对待评估人员的人脸图像进行检测，并对检测结果进行滑窗统计，获得目标特征概率值，生成目标特征概率值集合，最后将目标特征概率值和预设的KSS困倦等级评估规则进行对比，获得KSS困倦等级评估结果。可以根据需要设置困倦等级影响因素，结合多个参数综合评估待评估人员的困倦等级。引入KSS困倦等级评估规则，可以通过多种数据的统计分析和条件判断，排除偶然性误差，提高评估的准确性和稳定性。其次，本申请只需采集待检测图像以及对待检测图像进行检测和检测结果的滑窗统计，降低了KSS困倦等级评估的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118887722B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411346926.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息增强对比学习的深度伪造人脸检测方法，包括：获取样本图像并进行数据增强生成两个视图；将两个视图输入至特征提取网络，利用多尺度特征增强模块、自信息增强学习模块分别对图像的浅层、中层、深层特征进行学习。所述多尺度特征增强模块用于提高网络的局部与全局特征建模能力；自信息增强学习模块利用自信息度量来量化生成人脸局部区域的自信息差异，突出高信息纹理与形状特征，并通过注意力机制来降低网络对特定伪造痕迹的关注；利用级联的Projector和Predictor架构，结合相互预测机制在高维空间中捕捉伪造模式与面部结构多样性的细微变化。最终利用二分类交叉熵损失函数和相互预测一致性损失函数来优化模型并进行真伪判别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.042 seconds)
