基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法

    公开(公告)号:CN119068419A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411539756.3

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 翁丽芬 许华荣

    Abstract: 本发明涉及火灾预测领域,具体公开了一种基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法,包括检测火灾场景中的堆积特征、烟气释放特征和阴燃特征;响应于同一区域同时存在堆积特征、烟气释放特征和阴燃特征确定该区域为阴燃风险区;基于各特征的出现时间对阴燃风险区进行验证;对于验证正确的阴燃风险区,将各特征的程度参数输入神经网络模型,输出阴燃风险区的爆燃风险等级;基于阴燃风险区的位置和爆燃风险等级对疏散路径进行更正;通过神经网络模型对可能出现阴燃转爆燃的区域进行检测分析,并给出爆燃风险等级的预测,从而为火灾应急提供数据支持和决策辅助。

    一种无人机自主着陆方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111324145A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010130509.3

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种无人机自主着陆方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于摄像机采集的图像重建三维图像;对三维图像经SIFI算法进行特征提取,以获得特征图;其中,特征图包括N个SIFI特征尺度,以及每个SIFT特征尺度对应的尺度信息;根据每个SIFT特征尺度对应的尺度信息,基于SIFT顺序尺度算法生成N个特征向量;根据N个特征向量,判断三维图像所在的坐标是否匹配着陆坐标所在区域;当判断三维图像所在的坐标匹配着陆坐标区域时,将三维图像进行图像分割,以提取着陆目标的坐标;基于视觉组合导航算法对着陆坐标进行位置匹配和姿态匹配,并在判断匹配状态满足着陆时,控制无人机自主着陆。解决现有技术无人机在导航过程中缺乏自主性、实时性的问题。

    一种素描序约束下的素描生成的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110675311A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910866890.7

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种素描序约束下的素描生成方法、装置以及计算机存储介质,方法包括:重复以下步骤直至当前的素描图趋近于真值素描图;获取生成器生成的当前素描图;将当前素描图以及对应的真值素描图输入至CGAN网络的判别器中进行判别,当判断当前素描描图不趋近于真值素描时,将当前素描图与原始图像输入至CGAN网络的生成器中,以生成下一素描图。本发明通过人脸素描中的次序约束自动合成人像素描的方法,能够使得生成的素描图像具有分辨率高和细节保持度高的优点,提高了生成素描质量。

    椅子
    14.
    外观设计
    椅子 失效

    公开(公告)号:CN307332815S

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202130676407.7

    申请日:2021-10-15

    Designer: 张娜微 翁丽芬

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:椅子。
    2.本外观设计产品的用途:用于供人休息的椅子。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
    5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。

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