基于数据共享的多系统测量方法及装置

    公开(公告)号:CN112469091A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011221866.7

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的无线通信网的多系统测量方法、介质、设备及装置,其中方法包括:对多系统的信号覆盖区域进行栅格化,并采集保存栅格化后每个栅格对应的历史测量数据,同时对各个栅格进行评级和数据处理;当用户所在栅格被评级为切换频繁栅格时,系统发送相应测量事件,用户上报测量结果,最后由系统根据所述测量结果判断用户是否需要进行切换;如果用户需要进行切换,则获取用户当前所处栅格信息,并根据用户当前所处栅格信息获取对应的历史测量数据处理结果,从而确定用户的目标小区及系统。能够实现保证用户切换成功率的同时,降低系统测量所需时间,改善用户的系统测量和切换体验。

    基于服务类型的接入网切片选择方法及系统

    公开(公告)号:CN111314997A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010173184.7

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务满意度的接入网切片选择方法及系统,其中方法包括:获取多个用户的接入请求,并获取对应的服务请求数据,以及根据服务请求数据判断允许子切片信息;获取服务请求数据对应的指标KPI(Key Performance Indicator),并根据KPI指标、允许子切片信息和满意度函数计算得到服务请求的最佳匹配接入网子切片信息;根据最佳匹配接入网子切片信息和接入请求信息计算出接入请求对应的优先级,并根据该优先级确定接入请求是否被允许;如果是,则将相应的切片标识发送给用户,以便用户根据该切片标识进行连接以获取相应服务;能够在保证网络运营商的利益最大化情况下,根据用户的服务需求选择相应的接入网切片,提高用户对于移动通信的体验和满意度。

    一种用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法

    公开(公告)号:CN102752767A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210227938.8

    申请日:2012-07-02

    Abstract: 一种用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法,涉及通信领域。提供一种可最大程度地减少边缘用户的数量,极大地提高用户的服务质量及满意度的用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法。基站根据用户的测量报告判决用户是否为小区边缘用户;基站确定覆盖范围内边缘用户的地理位置;基站根据所述边缘用户地理位置和基站的地理位置,确定与小区边缘用户集邻近的基站;基站与邻近基站通过X2交换信息;根据得到的信息,基站通过多目标遗传算法生成覆盖范围调整策略,调整RRU的激活与关闭、发射功率、天线下倾角及方位角,改变覆盖范围,使小区间交叠区域用户尽量少。

    一种提高室内分布式多输入多输出系统信道容量的方法

    公开(公告)号:CN102664669A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210125259.X

    申请日:2012-04-26

    Abstract: 一种提高室内分布式多输入多输出系统信道容量的方法,涉及无线通信领域。提供一种可获得最佳提升系统容量的性能的提高室内分布式多输入多输出系统信道容量的方法。发射端根据接收端反馈的角域信息,建立分布式多输入多输出信道的角域模型;根据建立的分布式多输入多输出信道的角域模型,针对不同室内环境重新构造信道信息矩阵;根据信道信息矩阵,在室内分布式天线中选择信道增益较大和到达角差异较大的发射天线用于数据发送;利用奇异值分解方法分解天线选择后的信道信息矩阵,并采用功率注水算法对已选择的发射天线进行功率分配;利用室内分布式多输入多输出系统,发送各用户在各个信道中的待发送信号,从而达到提高信道容量的目的。

    喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112634266B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110014812.1

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;对喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息;根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心,以及根据前联合位置信息计算前联合的中心;以及对喉镜图像进行预处理,以从喉镜图像中获取声带区域图像;对声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注;从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。

    喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112634266A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110014812.1

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;对喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息;根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心,以及根据前联合位置信息计算前联合的中心;以及对喉镜图像进行预处理,以从喉镜图像中获取声带区域图像;对声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注;从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。

    基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

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