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公开(公告)号：CN107015181A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710222672.0
申请日：2017-04-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种在不均匀磁场下测量质子纵向弛豫时间的方法，涉及核磁共振波谱学检测方法。在磁场强度不均匀的情况下，核磁共振氢谱谱线增宽，使谱峰相互重叠、无法辨识归属，也无法准确测量对应基团质子的纵向弛豫时间。采用分子间二量子相干信号选择技术，结合空间编码超快速采样方法，在不均匀磁场下快速获取高分辨一维谱，恢复各谱峰的化学位移信息。同时利用反转恢复方法，测量谱峰的幅值受到反转恢复时间调制后的变化情况，拟合幅值变化曲线，即可得到对应的纵向弛豫时间。可以在不均匀磁场下得到纵向弛豫时间，有助于了解分子化学交换速率等动态信息，对信号优化、数据定量等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103885017B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410057539.0
申请日：2014-02-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 本发明公开一种基于单扫描正交时空编码磁共振成像的图像畸变校正方法。该方法通过90度和180度的线性扫频脉冲（chirp脉冲）联合正交分布的空间编码梯度，在激发阶段使空间内的质子自旋获得一个和空间位置相关的二次相位；在采样阶段，通过快速切换的正负梯度回波链进行数据采样，超快速地获得具有T2*加权的空间域磁共振成像数据；最后通过高分辨重建算法和图像畸变校正方法对畸变的磁共振图像进行重建校正，从而获得高分辨率的高品质磁共振图像。本发明所提出的基于正交时空编码磁共振成像的图像畸变校正方法，不仅不需要额外的参考扫描，根据自身的数据就可以进行畸变校正，并且还具有克服局部不均匀场的能力，即使在极强的不均匀场下仍能正常工作。
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公开(公告)号：CN105232046A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510833537.0
申请日：2015-11-26
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种基于重叠回波的单扫描定量磁共振T2成像方法，涉及磁共振成像的方法。通过在单次扫描中加入两个有相同偏转角的激发脉冲来产生两个不同演化时间的回波信号，尽管两个回波信号的演化时间不同，导致两个回波信号的T2加权不同，这两个回波信号来自同一个成像切片，可通过两个回波信号之间的先验知识：两者结构类似、联合边缘的稀疏性来分离这两个回波信号，利用稀疏变换配合相应的分离算法对这两个回波信号进行分离；最后对分离得到的两个信号进行T2计算得到定量T2图像。获得了单次扫描的定量T2成像，将定量T2成像的时间由秒级甚至分钟级，减少到ms级，并且得到的T2图像质量能够与常规的单次扫描EPI序列得到的图像质量相当。
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公开(公告)号：CN104965184A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510269980.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 基于时空编码单扫描磁共振成像的螺旋采样及重建方法，涉及磁共振成像方法。通过90°和180°的线性扫频脉冲结合相应的时空编码梯度，在激发阶段使空间内的质子自旋获得一个和空间位置相关的二次相位；在采样阶段，通过施加优化之后的螺旋采样梯度进行数据采集，超快速获得具有T2*加权的空间域磁共振成像数据；最后通过特定的网格化算法和基于压缩感知的超分辨率重建算法对螺旋采样数据进行重建，从而获得超分辨率的高品质磁共振图像。极大地提高了时空编码单扫描成像的图像质量，为需要超快速成像的领域提供了一个很好的成像工具。
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公开(公告)号：CN103809140A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410057472.0
申请日：2014-02-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/48
Abstract: 本发明公开了基于单扫描超快速正交时空编码的小视野磁共振成像方法。该方法通过正交分布的空间编码梯度和线性扫频脉冲的有机结合，在激发阶段使空间内的质子自旋获得一个和空间位置相关的二次相位，从而对成像平面内的质子自旋进行两维的时空编码；对于经过正交时空编码空间内的质子自旋，在解码采样期只有静态相位分布的质子自旋才能被检测到，根据正交时空编码的这种特性，通过设计解码采样梯度，就可以对空间内多个任意分布的区域进行解码采样，最终获得多个感兴趣区域的磁共振数据。将获得的多个区域的磁共振数据，依次进行高分辨重建，最后就可以得到多个区域的高分辨的小视野磁共振图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625103A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411722115.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00 , G01R33/54 , G01R33/56 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种磁共振液体衰减T2定量成像方法及系统，涉及磁共振成像。旨在快速获取无脑脊液信号干扰的FLA‑T2图。该方法采用单扫描反转恢复多回波链多重叠回波序列IR‑METMOLED，并设定采样参数，在磁共振成像仪中采集实际成像物体的IR‑METMOLED信号，经过预处理后得到实采图像；通过生成模拟IR‑METMOLED图像和模拟FLA‑T2图的配对训练样本，对神经网络进行训练；将预处理后的实采图像的实部与虚部输入训练好的神经网络进行重建，得到实际成像物体的FLA‑T2图。该方法能够消除回波链长度对回波时间的限制，同时排除脑脊液信号的干扰，实现在不增加信号复杂度的情况下快速获取FLA‑T2图。
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公开(公告)号：CN114518555B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210127212.0
申请日：2022-02-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种核Overhauser增强成像方法及系统。所述方法包括：获取待处理的CEST图像并进行预处理得到预处理后的CEST图像；根据预处理后的CEST图像和Bloch‑McConnell方程模型得到各样本参数的取值范围；根据样本参数的取值范围生成设定量的训练样本；采用训练样本对深度神经网络进行训练得到训练好的深度神经网络；将所述预处理后的CEST图像输入所述训练好的深度神经网络得到NOE对比图，包括NOE浓度图和NOE交换速率图。本发明可快速重建出高质量的NOE对比图。
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公开(公告)号：CN115166612A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210859475.0
申请日：2022-07-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统，涉及磁共振成像仿真成像。制作虚拟成像对象；根据仿真的磁共振序列对虚拟成像对象Bloch仿真，得磁共振图像并保留磁共振序列成像参数、不理想因素；使用位置编码模板、虚拟成像对象、磁共振序列成像参数构成的动态卷积核、不理想因素及磁共振图像制作训练样本；构建Simu‑Net用于同时接受一维的磁共振序列成像参数、二维的位置编码模板和虚拟成像对象模板；训练Simu‑Net；构建指定磁共振序列成像参数和不理想因素条件下的样本，使用Simu‑Net进行虚拟磁共振成像。实现任意长度的动态成像参数下的磁共振成像仿真，实现超快速磁共振成像高精度仿真。
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公开(公告)号：CN114882138A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210554323.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种用于多层CS‑MRI的重建方法，涉及MRI图像重建。为了实现快速且高质量的MRI图像重建，以减少因采集时间过长和混叠伪影效应引发的患者不适和专家误判。包括以下步骤：将完全采样k空间数据经过欠采样得到欠采样k空间数据，欠采样k空间数据零填充重建后得到零填充重建图像，零填充重建图像和完全采样MRI图像组成训练集中的训练样本对；深度融合连接网络的设计；MRI重建模型的训练；MRI重建模型的测试。可应用于MRI图像重建。
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公开(公告)号：CN113052937A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110419657.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统，先获取DCE‑MRI图像和T1‑mappingMRI图像。然后以DCE‑MRI图像和T1‑mapping MRI图像作为输入，利用训练好的深度神经网络模型得到重建参数图像，进而利用训练好的深度神经网络模型实现动态对比增强核磁共振图像的重建过程，通过训练好的深度神经网络模型，能够在几十毫秒内得到重建参数图像，重建速度快，效率高。
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