公开(公告)号：CN114518555B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210127212.0

申请日：2022-02-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡淑惠 ,  兰新力 ,  蔡聪波 ,  吴健 ,  余靖伊

IPC: G01R33/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种核Overhauser增强成像方法及系统。所述方法包括：获取待处理的CEST图像并进行预处理得到预处理后的CEST图像；根据预处理后的CEST图像和Bloch‑McConnell方程模型得到各样本参数的取值范围；根据样本参数的取值范围生成设定量的训练样本；采用训练样本对深度神经网络进行训练得到训练好的深度神经网络；将所述预处理后的CEST图像输入所述训练好的深度神经网络得到NOE对比图，包括NOE浓度图和NOE交换速率图。本发明可快速重建出高质量的NOE对比图。

公开(公告)号：CN114518555A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210127212.0

申请日：2022-02-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡淑惠 ,  兰新力 ,  蔡聪波 ,  吴健 ,  余靖伊

IPC: G01R33/56 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种核Overhauser增强成像方法及系统。所述方法包括：获取待处理的CEST图像并进行预处理得到预处理后的CEST图像；根据预处理后的CEST图像和Bloch‑McConnell方程模型得到各样本参数的取值范围；根据样本参数的取值范围生成设定量的训练样本；采用训练样本对深度神经网络进行训练得到训练好的深度神经网络；将所述预处理后的CEST图像输入所述训练好的深度神经网络得到NOE对比图，包括NOE浓度图和NOE交换速率图。本发明可快速重建出高质量的NOE对比图。