公开(公告)号：CN115166612B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210859475.0

申请日：2022-07-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡聪波 ,  黄海涛 ,  蔡淑惠 ,  杨亲亲 ,  陈忠

IPC: G01R33/56 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统，涉及磁共振成像仿真成像。制作虚拟成像对象；根据仿真的磁共振序列对虚拟成像对象Bloch仿真，得磁共振图像并保留磁共振序列成像参数、不理想因素；使用位置编码模板、虚拟成像对象、磁共振序列成像参数构成的动态卷积核、不理想因素及磁共振图像制作训练样本；构建Simu‑Net用于同时接受一维的磁共振序列成像参数、二维的位置编码模板和虚拟成像对象模板；训练Simu‑Net；构建指定磁共振序列成像参数和不理想因素条件下的样本，使用Simu‑Net进行虚拟磁共振成像。实现任意长度的动态成像参数下的磁共振成像仿真，实现超快速磁共振成像高精度仿真。

公开(公告)号：CN115166612A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210859475.0

申请日：2022-07-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡聪波 ,  黄海涛 ,  蔡淑惠 ,  杨亲亲 ,  陈忠

IPC: G01R33/56 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的超快速磁共振成像高精度仿真方法及系统，涉及磁共振成像仿真成像。制作虚拟成像对象；根据仿真的磁共振序列对虚拟成像对象Bloch仿真，得磁共振图像并保留磁共振序列成像参数、不理想因素；使用位置编码模板、虚拟成像对象、磁共振序列成像参数构成的动态卷积核、不理想因素及磁共振图像制作训练样本；构建Simu‑Net用于同时接受一维的磁共振序列成像参数、二维的位置编码模板和虚拟成像对象模板；训练Simu‑Net；构建指定磁共振序列成像参数和不理想因素条件下的样本，使用Simu‑Net进行虚拟磁共振成像。实现任意长度的动态成像参数下的磁共振成像仿真，实现超快速磁共振成像高精度仿真。