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公开(公告)号：CN107193060B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710469737.1
申请日：2017-06-20
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及风暴潮预测领域，尤其涉及一种多路径台风风暴潮快速预测方法一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统。本发明通过当前台风的当前台风信息，能够得到第一时间后的台风影响的圆区域，通过将圆区域划分为若干个网格子区域，并根据所有所述网格子区域的顶点所在的经纬度坐标和当前台风信息，得到当前台风的多条预测移动路径，根据事先预设好的本地信息数据库，按照预设时间间隔获取所述第一时间内台风从当前台风中心所在位置沿着每一条预测移动路径移动过程中台风中心所在的经纬度坐标对应的风暴增水数据。本发明提高了每一条预测移动路径上台风风暴增水预测的精确度；同时能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN107193060A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710469737.1
申请日：2017-06-20
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及风暴潮预测领域，尤其涉及一种多路径台风风暴潮快速预测方法一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统。本发明通过当前台风的当前台风信息，能够得到第一时间后的台风影响的圆区域，通过将圆区域划分为若干个网格子区域，并根据所有所述网格子区域的顶点所在的经纬度坐标和当前台风信息，得到当前台风的多条预测移动路径，根据事先预设好的本地信息数据库，按照预设时间间隔获取所述第一时间内台风从当前台风中心所在位置沿着每一条预测移动路径移动过程中台风中心所在的经纬度坐标对应的风暴增水数据。本发明提高了每一条预测移动路径上台风风暴增水预测的精确度；同时能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN112132190B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010902619.7
申请日：2020-09-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种赤潮样本数据筛选方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取得到赤潮样本；根据预设的比例，将一赤潮样本划分为训练数据和测试数据；根据训练数据对SOM神经网络进行训练；分别计算各神经元的赤潮数据所占比例，并根据预设的各敏感系数，划分为赤潮神经元和非赤潮神经元；将测试数据输入训练后的SOM神经网络，并根据测试数据的分类结果参数，计算各敏感系数对应的Heidke技巧评分；获取最大Heidke技巧评分对应的敏感系数，作为最优敏感系数；根据最优敏感系数对应的分类结果参数，计算一赤潮样本的正确预报率；根据正确预报率对赤潮样本进行筛选。本发明可确保样本数据的质量。
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公开(公告)号：CN112383726B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011189922.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N5/372
Abstract: 一种CCD高速信号采集方法和装置，属于CCD高速信号采集技术领域，用以解决CCD高速采样时传统电荷清零方法清零时间过长且无法捕捉到有效信号的问题。本发明针对CCD高速采样时全靶面电荷难以清零的问题，提出了采用先检测有效靶面，确定光信号占用的靶面行数，再对靶面进行单行单列独特的清零方式，单次清零所花时间极短，根据采样间隔的时间执行对应次数的清零，不会因为单次清零时间过长导致错过采样信号，可以做到在高速采样的同时对靶面电荷最大程度的清零。
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公开(公告)号：CN112132259A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010903848.0
申请日：2020-09-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络模型输入参量降维方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取样本数据；根据预设的比例，将样本数据划分为训练数据和测试数据；随机产生预设数量的初始串结构数据，得到初始的种群，初始串结构数据中的每个位分别与样本数据中的各变量一一对应，且每个位的取值为第一字符或第二字符；分别计算最新的种群中各串结构数据对应的Heidke技巧评分，并作为各串结构数据的适应度；若存在适应度大于或等于预设目标值的串结构数据，则将该串结构数据中取值为第一字符的位对应的变量作为最终建模变量；若不存在，则根据遗传算法，生成新的串结构数据，得到新的种群，继续计算适应度。本发明可提高神经网络模型的精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107561979A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710729315.3
申请日：2017-08-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出一种面向冲击监测的数字异步压缩采样系统及方法，针对冲击监测信号时域稀疏以及有明显波峰的特征，有效压缩采样冲击监测信号，包括时域三进制(-1，0，1)编码器模块、算法逻辑模块和信号恢复模块三个主要部分；本发明能够有效捕捉冲击监测信号中的变化量，先将冲击监测信号先进行三进制编码，再将三进制编码信息进行压缩采样，得到少量的采样点来恢复原信号，减少对数据传输存储的压力，相对于传统的模拟压缩采样方法，本发明方法采用数字电路搭建，能有效降低电路系统中的噪声干扰和非线性因素的影响，提高重构精度；本发明方法还采用了分时工作的方案，能有效降低系统的功耗。
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公开(公告)号：CN107066736A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710243701.1
申请日：2017-04-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明是一种基于压缩采样数据的模态分析及结构冲击监测方法，属于结构健康监测技术领域。本发明采用压缩采样技术采集冲击载荷信号，然后，再对采集到的冲击载荷信号的压缩采样数据应用奇异值分解法进行模态分析以获取结构的模态参数。最终，采用基于压缩采样数据的信号重构方法，来获取冲击载荷大小及位置参数。本发明解决了复杂结构通过建模以获取结构模态参数存在的精度问题和多传感器的数据量过于庞大的问题。该方法通过布置在待测结构上的传感器网络进行冲击监测，能够快速、准确地对结构进行实时监测，具有能耗低、存储和传输的数据量小，存储和传输的数据丢失少等优点。
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公开(公告)号：CN206633961U
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201720321555.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
IPC: B60R21/06
Abstract: 本实用新型涉及一种长度可调式公交快速逃生安全护栏，包括两个安装在汽车车体上的安装板，所述安装板上安装有一个一端封闭的套管，两个安装板上的套管开口相对设置，所述套管上套设有一栏杆，两栏杆之间留有间隙，两栏杆之间设置有套接两栏杆端部的接合套，该接合套的长度长于间隙长度，以使栏杆向接合套内移动时，栏杆另一端能从套管脱离，所述接合套的两端均设置有用于固定护栏的插销。本装置结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN206633950U
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201720267004.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
IPC: B60R19/02
Abstract: 本实用新型涉及一种电磁式公交快速逃生安全护栏，包括护栏杆，护栏杆两端套设有支座；还包括通过伸长收缩带动支座往复运动的推拉杆，所述推拉杆上套设有推动其伸长的弹簧，推拉杆由电磁铁驱动收缩以使支座脱离护栏杆。本实用新型电磁式公交快速逃生安全护栏结构新颖，设计合理，护栏拆装操作简单快捷，解决现有安全护栏无法拆卸且阻挡住侧窗、不方便乘客逃生的问题，增大车窗有效逃生空间，提升逃生效率。
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公开(公告)号：CN202587310U
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201220198203.2
申请日：2012-05-04
Applicant: 厦门大学
Abstract: 语音遥控麦克风，涉及一种麦克风。点动按钮与滑动开关为一组合按钮，电源指示灯设在滑动开关正下方，壳体尾部设存储槽，碳膜震动片的电压输出端口与拾音器的压值信号输入端相连；拾音器的信号输出端与信号放大电路的运算放大器同相输入端相连；信号放大电路的运放输出端与滤波电路的输入端相连；滤波电路与语音识别芯片的音频输入端口相连；语音识别芯片的SPI接口与微处理器的SPI接口相连；信号跟随器的输入接线座与语音识别芯片的信号输出端口相连；信号跟随器输出端口与调频振荡器的数字信号输入端口相连；调频振荡器的输出接口与倍频器的倍频接口相连；USB无线发射模块与天线发射回路的信号接收端口与倍频器的信号输出端口相连接。
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