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公开(公告)号：CN116189856A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211474626.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H30/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种面向舌象特征的轻量级多分类方法，该方法包括如下步骤：S1、获取原始的舌象图像资料数据集；S2、对所述图像资料进行分类，并依据所述数据集构建不同舌象数据的训练集和测试集；S3、根据所述训练集和测试集训练轻量级的网络模型、激活函数参数以及分类阈值优化器，以获得轻量级舌象特征多分类模型；S4、根据获取的所述轻量级舌象特征多分类模型对待分类的舌象图像执行分类任务。针对中医舌象图像特征，围绕移动设备级的精细化分类任务要求，该方法融合深度可分离卷积和残差网络的优势，以此构建的模型大小与计算成本均较低，适用于移动设备的轻量级分类任务，这有利于拓展模型的应用范围。
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公开(公告)号：CN115527042A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211101152.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双编码器的生成对抗网络图像翻译方法，包括：构建双编码器生成对抗网络模型，双编码器生成对抗网络模型包括生成器G、判别器D以及编码器E，判别器D包括编码部分DE和分类部分DC；从源域中采集样本图像，将样本图像分别输入至编码器E和判别器D的编码部分DE，获得第一编码特征和第二编码特征；将获得的第一编码特征和第二编码特征进行拼接，将拼接后的特征输入至生成器G中，最终获得翻译后的图像。使用编码器和判别器的编码部分对输入图像进行编码，将得到的编码特征进行拼接，为了能将两种编码更好的结合在一起，提出一种新的归一化方法，自适应多特征层归一化方法(AdaMFLN)，通过这种方式能够对图像更好的解耦以及翻译。
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公开(公告)号：CN115329079A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210964075.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的多视图关系网络图表问答方法，该方法包括如下步骤：S1、获取所需处理的数据集；S2、将所述数据集中的图表图像以及对应的文本问题作为输入项分别输入；S3、配置融合推理算法模型输出最后的结果。通过改进传统关系网络的图像编码器模型，引入有效的transformer注意力模型CoT模块，解决了RN对图像特征信息的提取能力有限的问题；提出新颖的多视图关系模块，基于像素点和通道信息改进配对的过程，解决了RN将所有特征向量对视为同等重要，而没有突显更为有效的关系图像特征对作用的问题，和传统RN配对过程会被忽略图像每个通道的整体信息的问题。
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公开(公告)号：CN110815148A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911242261.3
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明涉及计算机芯片生产技术领域，具体公开了一种计算机集成芯片生产用可调节操作台，包括底箱以及高度可调式架设安装在所述底箱上方的支撑座，所述支撑座上转动架设有支撑台，支撑台上拆装式安装有操作台；所述支撑台的顶面具有用于容纳所述操作台的安装槽；所述操作台的两侧均开设有限位槽，所述调节压板上具有与所述限位槽相对应配合的限位柱，根据调节丝杆的旋转方向，能够推动两个调节螺套相互靠近或者相互远离，当两个调节螺套相互靠近时，能够带动调节压板上的限位柱嵌设于限位槽内，以完成对操作台的安装固定。
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公开(公告)号：CN108764054A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810408845.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/00422 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/04
Abstract: 基于生成式对抗网络的机器人书写书法的方法，涉及机器人。收集标准毛笔字笔画数据，并按笔画类型整理分类，并注上标注；基于生成对抗网络模型训练两个深度神经网络，生成网络G和对抗网络D；将随机采样的向量输入生成网络G，得到笔画轨迹点的概率分布；书法机器人应用抽样方法从概率分布中获取笔画位置信息并书写笔画致画板，写好后，由相机拍摄记录笔画图像；将待处理的图像进行预处理，输入对抗网络D中进行训练，调整参数，以达到收敛。生成机制具有良好的学习能力，可使书法机器人具有可自动生成各种风格笔画的生成机制，解决了目前书法机器人耗费大量人力手动输入的困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102637078B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201210047113.8
申请日：2012-02-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种结构优化的汉字字形生成方法，包括以下步骤，创建书法作品的笔画数据库及书法笔画对应的笔锋运动轨迹模板库；识别源自数字板的笔锋轨迹并将其与所述笔锋运动轨迹模板库中的运动轨迹进行对应；对所述书法汉字的间架结构进行描述并将该描述的方法进行标准化；将所述标准化后的书法汉字采用优化算法计算出符合该书法家风格的字体。采用上述方案，再现书法汉字书写的过程，通过预先建立起书法作品的笔画数据库及笔锋运动轨迹模板库，将数位板上输入的笔锋运动轨迹上述笔锋运动轨迹模板库进行匹配对比，以实现再现不同书法作品风格。
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公开(公告)号：CN102222231B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201110139467.0
申请日：2011-05-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种基于背侧通路引导的视觉注意计算模型及其处理方法，背侧通路空间特征分量显著图生成单元根据空间特征分量显著图计算生成调制信号，作用于腹侧通路非空间特征分量显著图生成单元提取非空间特征并生成非空间特征分量显著图的过程；并将非空间特征分量显著图和空间特征分量显著图合并生成注意显著图，生成注意信息，由于本发明先对生物视觉背侧通路的视觉信号处理进行建模，该模型的计算结果用于引导整个视觉注意的计算过程，其计算结果和处理图像的效果与人的主观视觉感受更为接近。
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公开(公告)号：CN102289838A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110247328.X
申请日：2011-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T13/80
Abstract: 本发明涉及一种由书法汉字图像生成其动态书写动画的方法，包括以下步骤，A)，建立至少一个基于统计的标准笔触模型；B)，输入书法汉字图像并提取该汉字图像的笔画轮廓；C)，用户利用数位板在上述汉字图像的笔画轮廓内交互输入该书法汉字的笔锋运动轨迹；D)，根据用户选择的上述标准笔触模型计算用户输入的笔锋运动轨迹上的每个轨迹点形成的笔触；E)，依次填充上述每个轨迹点形成的笔触并保存为动画的每一帧，并生成视频文件。采用上述步骤，将静态的书法汉字图像以一种动态的书写动画来展现书法的书写过程，可以非常清晰地展现书法的书写过程，特别适用于书法教学及影视传媒的汉字书写动画制作。
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公开(公告)号：CN102034252A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010611557.0
申请日：2010-12-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 手绘图案的合成方法，涉及一种图案合成技术。提供一种根据人类视觉机制特征的手绘图案的合成方法。使用数位板绘制图案样本；输入合成图案的尺寸；对图案样本中的图案元素聚类，将图案样本中的每个图案元素归入一个元素类别；分析图案元素分布特征；放置种子点生成种子图；构造一个映射关系，将每个种子点映射到一个元素类别；将每个种子点置换为一个图案元素得合成图案。可获得在视觉感受上与图案样本相近的大范围的合成图案，克服了手工绘制图案存在的缺点，与全手工绘制的方法相比，可大大提高绘制效率。合成图案在结构上不存在周期性重复。与传统的四方连续方法相比，合成的效果更生动。相比纹理合成方法，合成图案更符合人类视觉认知规律。
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公开(公告)号：CN101944081A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010285245.5
申请日：2010-09-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种古琴减字谱的计算机生成、编辑方法与系统，涉及一种计算机方法。生成方法为将输入的减字的汉字意义串划分，得每个减字所有基本谱字，将基本谱字转换成对应的自造字Unicode码值，此时一个减字就被转换成一个Unicode码值串；分析所述减字所包含的Unicode值，确定每一个码值所代表字形的显示区域，记录该区域信息，得当前减字在减字谱图形页面中的输出位置，根据该区域信息和减字中包含的基本谱字信息输出减字，把它显示在减字图形页面中；将该减字的基本谱字信息保存到减字谱图片的描述字符串中，以便后续对图片的编辑处理。生成系统设有存储、接收、编码转换、减字生成、输出控制、编辑操作、状态显示、文件操作等单元。
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