一种水位识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112465061B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011435780.4

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种水位识别方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取多张作为训练用的训练图像;其中,所述训练图像包括位于水域中的水尺;对所述训练图像进行特征提取,以获得特征信息;所述特征信息包括水尺坐标以及与水域的水位相关的至少两个关键点的坐标;以标记的水尺坐标与至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输入,以水尺坐标、水尺的概率以及至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输出,对所述神经网络模型进行训练,获得训练后的神经网络模块,以基于所述训练后的神经网络模块对待识别图像进行识别,确定与所述待识别图像对应的水位。通过水尺训练提取特征点,水尺坐标加上关键点坐标,可提高水位识别的精确性。

    一种摄像头的日夜切换方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113473026A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110774714.8

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种摄像头的日夜切换方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。其中,这种日夜切换方法包含S1、获取摄像头采集到的视频流;S2、将视频流输入构建的日夜判断模型,以获得日夜判断概率序列。S3、根据日夜判断概率序列,通过预测模型进行校正,以获得日夜校正概率序列;S4、根据日夜校正概率序列,控制摄像头切换日夜模式。本发明通过日夜判断模型来根据摄像头采集到的视频流来判断摄像头所处的环境是日间还是夜间,不需要在摄像头上增加硬件即可实现,大大节省了成本。并且通过预测模型对判断结果进行校正,进一步提升了判断的日夜概率的准确性,具有很好的实际意义。

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