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公开(公告)号:CN112465061B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202011435780.4
申请日:2020-12-10
Applicant: 厦门四信通信科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种水位识别方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取多张作为训练用的训练图像;其中,所述训练图像包括位于水域中的水尺;对所述训练图像进行特征提取,以获得特征信息;所述特征信息包括水尺坐标以及与水域的水位相关的至少两个关键点的坐标;以标记的水尺坐标与至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输入,以水尺坐标、水尺的概率以及至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输出,对所述神经网络模型进行训练,获得训练后的神经网络模块,以基于所述训练后的神经网络模块对待识别图像进行识别,确定与所述待识别图像对应的水位。通过水尺训练提取特征点,水尺坐标加上关键点坐标,可提高水位识别的精确性。
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公开(公告)号:CN115015904A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210457736.6
申请日:2022-04-28
Applicant: 厦门四信通信科技有限公司
IPC: G01S13/58 , G01S13/86 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于雷达与摄像头融合测速方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:将目标河流表面水流划分成多个网格状;通过摄像装置对网格状内的河流表面水流图像采集;对采集后的水流图像进行预处理;根据预处理后的图片,对水流流速进行计算;将计算后的水流速度与雷达检测的水流速度进行融合修正。本申请实施例通过将计算后的水流速度与雷达检测的水流速度进行融合修正,可以对轻量级模型分类天气环境,使雷达测速与图像测速融合,通过修正图像测速,使得表面测速更加精整。
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公开(公告)号:CN112464001B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202011442170.7
申请日:2020-12-11
Applicant: 厦门四信通信科技有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种物体移动跟踪方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:获取目标图片和搜索图片;将目标图片和搜索图片分别输入跟踪网络模型,以输出所述搜索图片中与目标图片匹配的搜索目标的坐标及概率;根据所述概率以及所述坐标动态调整下次搜索范围;其中,所述概率越大,则下次搜索范围越小。本发明通过根据搜索目标的概率动态调整搜索区域,当概率越小移动变化剧烈时,扩大搜索范围,从而不易跟丢。
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公开(公告)号:CN113473026A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110774714.8
申请日:2021-07-08
Applicant: 厦门四信通信科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种摄像头的日夜切换方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。其中,这种日夜切换方法包含S1、获取摄像头采集到的视频流;S2、将视频流输入构建的日夜判断模型,以获得日夜判断概率序列。S3、根据日夜判断概率序列,通过预测模型进行校正,以获得日夜校正概率序列;S4、根据日夜校正概率序列,控制摄像头切换日夜模式。本发明通过日夜判断模型来根据摄像头采集到的视频流来判断摄像头所处的环境是日间还是夜间,不需要在摄像头上增加硬件即可实现,大大节省了成本。并且通过预测模型对判断结果进行校正,进一步提升了判断的日夜概率的准确性,具有很好的实际意义。
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