一种基于点云的钢格板焊缝自动检测方法

    公开(公告)号:CN114170176B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111471745.2

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云的钢格板焊缝自动检测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取焊缝数据;步骤S2,点云降采样;步骤S3,分割出框面点云集;步骤S4,分割出焊面点云集;步骤S5,确定框面;步骤S6,确定焊面和焊缝起始端;步骤S7,确定起始焊点、中间焊点、结束焊点和安全点;步骤S8,坐标转换。本发明具有针对钢格板焊缝进行检测时精度高,在强烈弧光、飞溅和电弧噪声等干扰下准确地提取出焊缝位置,特征点位置,具有抗干扰能力强、识别准确等优点。

    一种基于3D点云的管板焊缝自动检测方法

    公开(公告)号:CN114227054A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210007616.6

    申请日:2022-01-05

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 谢斯敬 李渭

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D点云的管板焊缝自动检测方法,包括:S1,采集工件的3D点云获取焊缝数据,利用深度相机对钢件进行扫描,获得工件的3D点云数据;S2,对点云数据进行滤波处理,包括直通滤波,哈希下采样等进行噪声去除;S3,对点云数据的平面进行提取,提取焊缝的周围区域,去除工件的多余部分;S4,获取轮廓平面的点云,提取点云的内外轮廓,使用欧式类聚进行分离,过滤掉差别比较大的轮廓点云,对轮廓点云拟合焊缝圆轨迹;S5,输出结果,输出拟合圆形轨迹轮廓的圆心和半径的参数。本发明能够在强烈弧光、飞溅和电弧噪声等干扰下,准确地提取出管板焊缝位置,极大地提升了抗干扰能力,保证了焊接质量,提高了自动焊接系统的鲁棒能力。

    一种基于点云的钢格板焊缝自动检测方法

    公开(公告)号:CN114170176A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111471745.2

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云的钢格板焊缝自动检测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取焊缝数据;步骤S2,点云降采样;步骤S3,分割出框面点云集;步骤S4,分割出焊面点云集;步骤S5,确定框面;步骤S6,确定焊面和焊缝起始端;步骤S7,确定起始焊点、中间焊点、结束焊点和安全点;步骤S8,坐标转换。本发明具有针对钢格板焊缝进行检测时精度高,在强烈弧光、飞溅和电弧噪声等干扰下准确地提取出焊缝位置,特征点位置,具有抗干扰能力强、识别准确等优点。

    一种非接触式呼吸率提取方法及装置

    公开(公告)号:CN117137472A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311087284.8

    申请日:2023-08-28

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种非接触式呼吸率提取方法及装置。本发明基于胸腹部起伏变化计算呼吸率值,对电脑摄像头采集到的提取视频增加自适应光照补偿,可提高抗环境干扰能力,基于欧拉视频放大技术,用卷积神经网络代替手动设置的滤波器,并涵盖人体可能达到的所有呼吸率值,提高呼吸率提取的准确度和保证放大效果;基于运动放大后的视频,框选胸腹部感兴趣区域选取感兴趣像素点,可减少关键点检测法导致的误差;像素点经处理后输出原始时域信号,对其进行滤波,并进行功率谱密度分析,可计算出框选的呼吸率值。因此,本发明具有抗干扰能力强、成本较低、非接触提取呼吸率的效果好以及准确度高的特点。

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