公开(公告)号：CN116994292A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311088140.4

申请日：2023-08-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李渭 ,  谢景鹏 ,  杜天乐

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  A61B5/103

Abstract: 本发明提供了一种非接触式心率提取方法及装置。本发明基于欧拉视频放大和U33*原理结合，在增加自适应光照补偿后，通过捕捉并放大采集视频中血液流动中的微小颜色信号，将血液流动表示为图像亮度值的变化，即可通过皮肤颜色随血液循环发生的周期性变化获悉心率的变化趋势；基于颜色放大的采集视频，选定人脸的前额和鼻子作为特征区域，减少心率提取误差；通过平均特征区域的像素值输出原始时域信号，滤波后进行功率谱密度分析，计算心率值。因此，本发明基于欧拉视频放大和U33*原理具有抗环境干扰能力强、误差小和非接触提取心率的准确度高、效果好。

公开(公告)号：CN117137472A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311087284.8

申请日：2023-08-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杜天乐 ,  谢景鹏 ,  李渭

IPC: A61B5/08 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种非接触式呼吸率提取方法及装置。本发明基于胸腹部起伏变化计算呼吸率值，对电脑摄像头采集到的提取视频增加自适应光照补偿，可提高抗环境干扰能力，基于欧拉视频放大技术，用卷积神经网络代替手动设置的滤波器，并涵盖人体可能达到的所有呼吸率值，提高呼吸率提取的准确度和保证放大效果；基于运动放大后的视频，框选胸腹部感兴趣区域选取感兴趣像素点，可减少关键点检测法导致的误差；像素点经处理后输出原始时域信号，对其进行滤波，并进行功率谱密度分析，可计算出框选的呼吸率值。因此，本发明具有抗干扰能力强、成本较低、非接触提取呼吸率的效果好以及准确度高的特点。