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公开(公告)号：CN116975365A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310974053.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供了一种低压配电网可靠性数据填补方法、装置、存储介质及设备。本申请通过获取发生停电事件时传感器系统收集的运行数据，先基于同类条目数据之间的相似度筛除冗余数据，对数据进行降维，利用样本数据学习训练得到不同填补算法的填补误差，再通过对应于目标场景的差异化目标函数对每种填补雾化计算误差评价值，选择填补效果最优的填补算法对去待处理数据进行一次数据填补，对填补后的待处理数据进行异常数据识别，将异常数据作为需填补的数据重新进行填补处理得到最终的填补数据，从而有效提高用于评价低压配电网可靠性指标的可靠性数据填补质量。
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公开(公告)号：CN117436256A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311405855.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种导线触树接地故障模型的建立方法及装置，方法包括：获取接地的导线与树木接触发生故障时的电弧，并基于所述电弧构建电弧电阻模型，以所述电弧与所述树木的接触面作为导电圆球斑，根据所述导电圆球斑的半径，构建接触电阻模型，根据所述树木的电阻率、所述树木的高度以及所述树木的树干横截面半径，构建树干电阻模型，融合所述电弧电阻模型、所述接触电阻模型和所述树干电阻模型，得到导线触树接地故障模型。由此可见，在构建电弧电阻模型的基础上，通过构建接触电阻模型和树干电阻模型对导线触树接地故障进行分析，从而建立相关电阻模型，以准确反映配电网线路单相触树故障情况，实现对故障电气量的精确计算。
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公开(公告)号：CN117435865A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399014.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网的提升措施评价方法、装置、设备和介质，通过获取低压用户在预设统计期间内对应的停电事件，并选取停电事件对应的多个提升措施；根据各提升措施分别对应的历史实施数据，从多种提升措施内选取至少一种目标提升措施；对低压配电网执行全部目标提升措施后，检测低压配电网对应的运行数据；根据运行数据计算供电可靠性指标和系统可靠性指标，判断低压配电网对应的供电可靠性是否提升。进而提高各项可靠性提升措施对应的可靠性评估结果的准确度，进而准确选取可靠性提升措施。
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公开(公告)号：CN116911635A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310898351.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质，本申请提供的低压配电网台区运行状态评估方法，先分别通过主观赋权法和客观赋权法获得低压配电网台区运行状态评估指标的主观权重和客观权重，然后预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型，然后利用Lagrange函数对权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，第一权重系数、第二权重系数、主观权重与客观权重代入组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，在保证权重的客观的同时降低了权重计算的数据依赖程度，从而以更准确的权重，提高台区运行状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117910647A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410147501.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网可靠性分区预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案通过根据低压配电网的分级配电网路结构和设备类型分布，将所述低压配电网划分为若干个维护区域，然后针对各个维护区域的设备类型及该类设备的主要故障类型，采集该类故障的故障关联数据构建该维护区域的状态预测模型，这样在设备预测维护时应该针对各区域节点进行预测，且单一区域参数少，模型预测相对快速，可以有效降低系统负担优化整体预测效率。
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公开(公告)号：CN117452315A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311407897.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种智能电表的状态评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据预置状态评估指标在预置历史数据中获取历史数据矩阵，预置状态评估指标包括计量异常指标、电压过载指标、电流过载指标和时钟电池指标；依据历史数据矩阵分别计算出每类指标的基准权重后，基于基准权重构建智能电表的基准云模型；将基准云模型与待测数据对应的待测云模型对比，得到云重心偏移量，待测云模型基于待测数据构建；根据云重心偏移量对待测智能电表进行评价，得到评价结果，评价结果包括评语。本申请能够解决现有技术依赖固定阈值以及大量数据训练，且复杂度较高，难以满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117435937A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399089.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117421898A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311372908.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高低压配电网可靠性评估的效率和准确度。本发明包括：通过智能电表采集预设的低压配电网的用户用电数据；对所述用户用电数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据对所述低压配电网进行线性识别，得到所述低压配电网的线性关系；根据所述线性关系生成所述低压配电网的拓扑结构；基于所述拓扑结构，通过最小路法对所述低压配电网进行可靠性评估。
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公开(公告)号：CN117407655A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311381391.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压线相户关系识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预置时间段内台区配变低压侧各出线上电表的测量电流，得到各电表的测量电流数据集；基于基尔霍夫电流定律，根据各电表的测量电流数据集构建线相户关系模型；通过求解线相户关系模型确定各电表对应用户的归属关系；若存在归属关系模糊的目标电表，则根据目标电表的电压数据集进行关联关系分析，以校验目标电表的归属关系，利用电流关联关系避免了分布式电源接入时电压抬升引起的误判，同时利用电压之间的关联关系对模糊的线相户关系进一步核定，提高了识别准确率。
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