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公开(公告)号：CN118427361A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523263.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱的更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从标准知识图谱中获取电气设备实体对应的第一更新数据，并从外部环境中获取所述电气设备实体对应的第二更新数据；利用所述第一更新数据对所述电气设备实体对应的初始知识图谱进行更新处理，得到中间知识图谱；利用所述第二更新数据，对所述中间知识图谱进行更新处理，得到目标知识图谱。采用本方法能够适用于大规模的知识图谱的更新。
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公开(公告)号：CN118316018A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410342904.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型‑数据混合驱动的电力系统调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预设的物理模型和数学优化方程获取预设需求的最优解并将所述最优解设置为专家策略；基于所述专家策略构建用于模仿专家策略的调度模型并对所述调度模型进行训练；构建高斯混合模型并对调度环境进行判断，若调度环境与预设的样本池中的已有样本相似，则基于训练后的调度模型进行调度操作；否则，直接调用专家策略进行调度操作。采用本方法能够在智能体训练阶段，利用生成对抗网络的对抗思想，构建生成对抗模仿学习智能体，使强化学习智能体直接学习专家策略方法，减少盲目探索，提高智能体的训练效率。
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公开(公告)号：CN118294754A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410274393.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/56
Abstract: 本申请涉及一种配电网故障定位模型构建方法、装置、配电网故障定位方法、计算机设备和计算机可读存储介质。配电网故障定位模型构建方法包括：获取不同故障类型下的配电网运行数据；根据配电网运行数据确定源荷节点数据和中间节点数据；基于源荷节点数据确定故障节点特征矩阵；基于中间节点数据确定故障线路特征矩阵；基于配电网的拓扑结构确定邻接矩阵；根据故障节点特征矩阵、故障线路特征矩阵和邻接矩阵对图神经网络模型进行训练，得到故障定位模型。本申请的故障定位模型将配电网拓扑结构和运行数据进行深度融合，可以挖掘出配电网中潜在的故障特征，实现更准确的定位故障，从而适应复杂的故障形式。
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公开(公告)号：CN118281878A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410253344.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统潮流确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待计算电力系统的潮流状态数据，输入预训练的修正因子预测模型中，得到目标修正因子；将预设的初始近似结果作为当前近似结果，确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵；根据目标修正因子、雅可比矩阵和海森矩阵，确定修正后的雅可比矩阵；根据修正后的雅可比矩阵，得到新的当前近似结果，并跳转至确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵的步骤，直到当前近似结果符合预设结束条件，将符合预设结果条件的当前近似结果，作为待计算电力系统的目标潮流确定结果。采用本方法能够提高电力系统潮流计算效率。
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公开(公告)号：CN118194701A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410248859.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电场景机组出力确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取包含静态分量和动态分量的随机噪声；将所述随机噪声输入至预训练的场景仿真模型，得到新能源发电的预测场景信息；对至少一个所述预测场景信息进行聚类，得到所述新能源发电的典型场景信息；根据所述典型场景信息，确定所述新能源发电的机组出力。采用本方法能够准确预测新能源发电场景，提高机组出力确定的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610214B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
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公开(公告)号：CN118841984A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410822676.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式发电的配电网优化调度方法及系统，包括：获取配电网中每一个分布式电源的设备参数及目标调度时段内的环境参数，根据所述设备参数及所述环境参数预测每一个所述分布式电源在所述目标调度时段内的发电量，对所述配电网所在的区域进行划分，确定每一个所述分布式电源参与调度的目标子区域，根据所述目标子区域的用电需求和所述发电量生成每一个所述目标子区域的第一调度方案，根据所述第一调度方案生成所述配电网对应的第二调度方案，提高配电网的管理效率及稳定性。
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公开(公告)号：CN118779633A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410819080.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种配电网故障分析方法及装置。该方法利用部署在配电网若干个关键节点上的边缘传感器实时采集配电网数据；基于预设的故障数据库分析配电网数据，判断当前故障与聚合层之间的位置关系；若当前故障处于聚合层所对应的区域之内，则根据故障数据库分析当前故障的故障位置和故障原因；若当前故障处于聚合层所对应的区域之外，则结合历史故障数据确定配电网数据的故障特征，利用预设的故障诊断模型判断当前故障的故障类型，从而确定当前故障的故障位置和故障原因。本发明通过部署聚合层实现了故障的快速监测定位，有效降低了中心计算机的负载，提高了故障分析的效率和精确度。
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公开(公告)号：CN118733262A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410822674.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网实时监控系统的负载均衡方法、装置及介质。所述方法先获取待分配任务；然后利用基于历史数据训练的线性回归模型预测任务执行时间，并使用SARIMA模型预测服务器负荷的高峰与低峰时段。在匹配阶段，系统优先选择低峰时段大于任务执行时间且负载最小的服务器，在无合适服务器时选择任务链接最少的服务器，以执行任务。本申请解决了现有技术中无法有效分配电网服务器负载的问题。
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公开(公告)号：CN117610214A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
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