公开(公告)号：CN116187198A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310239460.9

申请日：2023-03-14

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 詹卫许 ,  张伟 ,  庄文德 ,  袁昊 ,  杨军 ,  张育辉 ,  代庆 ,  曹旭 ,  李晖 ,  王武 ,  胡如乐 ,  张乐平 ,  郑楷洪 ,  李胜 ,  曾璐琨

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。