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公开(公告)号：CN115051814A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210971055.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场安全通信认证方法和系统。风电场安全通信认证方法，采用TLS认证程序基于终端ID和计算器读取命令获取第一随机数的密文和签名后，基于第一随机数的密文和签名生成第二随机数的密文和签名，接着，采用TLS认证程序选用国密算法，并采用选用的国密算法基于第二随机数的密文和签名生成对称密钥，然后，确认对称密钥；当对称密钥被确认通过后，完成通信认证；当对称密钥被确认不通过后，中断通信；对称密钥确认由风机通信终端完成，以替代现有技术中为每台风机配备加密装置的手段，进而在提高网络安全的同时，降低风机的安全防护成本和运维成本。
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公开(公告)号：CN114696468B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210610691.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 威胜信息技术股份有限公司 , 天津大学
Abstract: 本申请涉及一种数字配电网边缘计算控制装置及方法，装置包括边缘侧纵向多核多操作系统横向分层的多业务协同软硬件平台；多业务协同软硬件平台包括纵向上在多核计算芯片划分的多个操作系统，横向上每个操作系统配置有硬件层、内核层、支撑层和应用层，且各操作系统的内核层、支撑层和应用层均独立设置。结合各类业务数据实现多业务协同的智能监测与就地智能控制，实现监测、保护、控制、计量、PMU五大业务的就地智能与协调处理，可灵活配置软硬件实现多样化的数字电网边缘计算与控制场景需求，有效提高适用范围，为各类业务的应用提供了安全、可靠的运行环境，提高了装置功能的可扩展性以及硬件资源有效利用率。
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公开(公告)号：CN114491676A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111585695.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力专用CPU芯片物理电路级安全保密启动方法，涉及CPU芯片安全技术领域，通过在CPU芯片的顶部设置主动保护层实现第一层防护，通过设置检测模块和启动安全模块，实时检测并保障上电启动过程完全在安全可靠的流程及环境下完成，整个过程完全通过安全启动模块完成，杜绝了攻击者通过软件漏洞，在上电启动阶段取得芯片的控制权。
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公开(公告)号：CN114257424A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111477421.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于电力专用芯片的数据包接收处理方法、装置、电力终端、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：检验安全关联密钥管理数据包是否具有合理性；若安全关联密钥管理数据包具有合理性，则根据响应者标识信息或安全关联密钥管理数据包的访问者标识信息；若存在环境信息且随机数字标识符非0，则进入因特网密钥交换快速模式；若存在新环境信息，则将新环境信息作为环境信息；若头判断数据和环境信息处于加密状态，则调用电力专用芯片中哈希加速密码算法模块的加解密算法，对安全关联密钥管理数据包进行处理，得到安全关联密钥管理数据包中的所有信息。该方法能够提高电力终端处理对电力加密认证网关发送的数据包的处理速度。
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公开(公告)号：CN114254574A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111494937.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/30
Abstract: 本申请涉及一种安全芯片设计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取针对安全芯片的设计信息，设计信息包括功能设计信息、面积设计信息以及功耗设计信息；根据功能设计信息，确定安全芯片所需包括的功能模块；根据面积设计信息以及功耗设计信息确定安全芯片中目标类型的功能模块的设置数量；根据确定的功能模块以及设置数量，生成安全芯片的设计文件，并基于设计文件，生成安全芯片对应的软硬件描述信息。采用本方法能够安全芯片的个性化定制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114243914A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111509429.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种电力监控系统。该系统包括：第一网络设备为无线AP设备，设置有无线传感器；第二网络设备与电力终端设备以及后台服务器通信连接；无线传感器用于采集第二数据信息并将第二数据信息发送至电力终端设备；电力终端设备用于接收第二数据信息并采集第一数据信息，将第一数据信息以及第二数据信息发送至第二网络设备；第二网络设备用于将接收到的第一数据信息以及第二数据信息发送至后台服务器；后台服务器用于对接收到的第一数据信息以及第二数据信息进行处理，得到第三数据信息并发送至电力运维管理终端；电力运维管理终端用于基于接收到的第三数据信息对电力终端设备以及网络设备进行管理。采用本系统能够对电力系统的监控和管理。
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公开(公告)号：CN114239082A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111438784.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种集成国密算法的抗攻击物联网安全芯片、方法和装置。本申请能让芯片自适应选择数据销毁方法。芯片中，低功耗处理器在经过金属屏蔽层的检测信号与标准检测信号不一致的情况下，确定针对金属屏蔽层的攻击类型以及为芯片设定的安全防护等级，对于攻击类型为非侵入式攻击且安全防护等级低于设定级别，控制数据销毁电路通过软件销毁方式删除芯片被使用的过程中产生的功耗和电磁辐射信息，对于攻击类型为侵入式攻击或安全防护等级高于设定级别，控制数据销毁电路通过物理销毁方式破坏该芯片中的电路结构。
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公开(公告)号：CN114237848A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111537176.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于芯片化继电保护装置的系统、继电保护方法、存储介质和计算机程序产品。基于芯片化继电保护装置的系统包括层次结构自下而上的前端处理层、驱动层、操作层和应用层，其中：前端处理层，包括集成于芯片内部的可编程逻辑电路；驱动层，包括多个外设标准驱动接口，用于与外接器件进行驱动通信，供芯片中的保护核和管理核共享调用；操作层，包括适用于保护核的内存管理模块、第一接口模块和第一任务调度模块，还包括适用于管理核的第二接口模块和第二任务调度模块；应用层，包括适用于保护核的第一应用算法模块和适用于管理核的第二应用算法模块。该基于芯片化继电保护装置的系统能够提高芯片化继电保护装置的工作效率。
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公开(公告)号：CN112147446B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011033273.8
申请日：2020-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 武利会 , 陈道品 , 倪伟东 , 罗春风 , 何子兰 , 吴海江 , 王跃强 , 刘益军 , 范心明 , 范伟成 , 罗志文 , 胡敏 , 习伟 , 李鹏 , 李肖博 , 姚浩 , 于杨 , 蔡田田
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟量的继电保护装置试验中使用的录波触发方法，包括以下步骤：S1：在继电保护装置中设置模拟量通道编号、试验模拟量前置周波数和试验模拟量有效值；S2：设置允许触发录波标志，并初始化该允许触发录波标志；S3：在每个采样中断中，根据当前采样点与继电保护装置中的判断标志进行是否触发录波判断；S4：若判断触发录波，则继电保护装置进行录波。通过本发明的方法，不需要增加额外的硬件，只需在进行继电保护试验时，继电保护装置检测通道编号为nChn的模拟量，当检测到有效值为value的模拟量之后nWavePre个周波触发装置录波，这样当加载需要试验的模拟量时，无论保护是否启动或者动作，装置都会触发录波。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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