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公开(公告)号：CN114090561A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111382849.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电网负荷异常预测方法、系统和存储介质，涉及智能电网和人工智能，包括以下步骤：获取电网负荷序列数据；将所述电网负荷序列数据输入到预先训练好的负荷异常预测模型中进行预测，得到下一个时间段的预测结果；将下一个时间段的预测结果和预警值进行比较，判断是否产生异常；其中，所述负荷异常预测模型包括第一序列模型和第二序列模型，所述下一个时间段的预测结果根据所述第一序列模型和第二序列模型分别对电网负荷序列数据的预测结果的加权结果确定。本申请可以提前预测未来的负荷状态，并以此判断是否存在负荷异常的情况，可以及时进行处理。
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公开(公告)号：CN113762804A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111116360.4
申请日：2021-09-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电网企业变户关系治理的方法，基于配电管理系统与地理信息系统这两个不同的业务系统对同一变户关系数据进行维护。以目标用户标识为出发点，分别确定配电管理系统和地理信息系统对应于目标用户标识的变压器标识，台区标识及站房标识。判断配电管理系统和地理信息系统的目标用户标识关联的变压器是否一致，通过不一致的变压器数据判定其中一方数据有误，并对问题数据进行定位，再通过变压器所属站房、变压器的台区档案、变压器挂接的变压器标识是否重复等快速判定问题数据发生的原因。实现了配电管理系统与地理信息系统变户关系数据不一致的快速分析，在质量管理平台完成变户问题的快速定位，有效的提高了变户不一致数据的治理效率。
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公开(公告)号：CN110908982A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911010912.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于指标权重的数据质量科学算分评价方法及系统，获取业务数据的评价指标，并对业务数据的评价指标进行综合评分，根据定义的评价指标计算业务数据的权重，根据各评价指标的权重对业务数据的评价指标进行综合评分得到质量评价结果,能够智能的对企业级数据的结构化数据与非结构化数据进行质量分析，并反馈给数据维护人员，对非结构化数据的容错性很好，数据质量分析的识别率高。
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公开(公告)号：CN110908981A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911010691.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种兼容多数据库的分布式数据质量控制方法及系统，从计算节点同步任务进程的数据到主控服务器节点；主控服务器节点新建一个任务队列，并广播任务要求到所有计算节点；空闲计算节点反馈空闲消息给主控服务器节点；主控服务器节点按照接到空闲消息的空闲计算节点构建进程分配队列；按照进程分配队列进行任务分配；控制任务分配后子任务进程运算结果的数据质量。实时由主控服务器节点进行智能的任务分配，并且跟踪动态控制任务分配后子任务进程运算结果的数据质量，确保了分布式服务器运算结果的正确性，提高了分布式数据库或服务器的运算的正确率，提高了数据稳定性。
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公开(公告)号：CN112784994B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011633318.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法，该方法包括步骤：对数据参与方的本地训练模型进行特征提取，获得模型更新数据；数据需求方对所述模型更新数据解码，得到中间验证模型；数据需求方对中间验证模型分批次评估得到评估指标；根据所述评估指标计算所述数据参与方的贡献度；根据所述数据参与方的贡献度向数据参与方分配激励值；将数据参与方的激励值和地址形成奖励队列放入区块链上。本发明以由数据需求方对数据参与方的贡献进行评估和计算，再以各方贡献为分配依据进行奖励的分配，保证公平性，同时提高数据拥有方参与联邦学习的热情；有效地鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114611466A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210259864.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06F40/211 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种用于PDF文档页面元素有效信息的提取方法及系统，包括以下：构建初始PDF文档信息提取模型，并存储至第一存储区域；获取文档解析规则集；根据初始PDF文档信息提取模型和文档解析规则集，生成PDF文档信息提取规则模型，并存储至第二存储区域；根据初始PDF文档信息提取模型和PDF文档信息提取规则模型，构建用于提取PDF文档有效信息的PDF文档信息提取模型；通过设定第一间隔时间，根据初始PDF文档信息提取模型和文档解析规则集，更新PDF文档信息提取模型模型；本发明根据页面顶部和底部文本信息，从前后页面分别获取文本以补全本页面缺失的文本信息，以页面为单位对文本信息进行汇总，信息更为精细化。
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公开(公告)号：CN114547588A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210025637.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F21/45 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种数据中台数据资产权限管理方法和装置，该方法包括：获取多个镜像文件，其中，所述多个镜像文件中的每一个文件均为对预定企业的一个软件系统中的所有数据打包得到的；从每个所述镜像数据中读取数据；将读取到的数据按照该镜像数据中的数据格式导入数据中台的数据库中，每个镜像文件对应的数据格式为预先确定的；在完成每一个镜像文件的导入之后，从导入的数据中获取该镜像文件对应的用户表，所述用户表中包括用户对应的权限；将每个镜像文件对应的用户表进行整合得到所述数据中台的用户权限表。通过本申请解决了现有技术中在处理数据中台数据导入时所存在的问题，从而提高了数据导入效率，并整合了数据中台的权限处理。
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公开(公告)号：CN114398202A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111427170.4
申请日：2021-11-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广州致讯信息科技有限责任公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种电网大数据的数据备份方法、装置、设备及存储介质，方法包括根据预设的备份策略，对未备份节点的数据文件进行扫描，得出数据扫描结果；根据所述数据扫描结果，将所述未备份节点后台备份线程将扫描出的数据文件写入到所述预设的备份节点中。本发明通过备份策略可以灵活对单个节点或整个集群的节点进行数据备份，从而可以有效提高备份效率，并且可以实时监控备份的情况。
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公开(公告)号：CN114091750A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111383136.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电网负荷异常预测方法、系统和存储介质，涉及智能电网和人工智能，包括以下步骤：获取电网负荷序列数据；将所述电网负荷序列数据输入到预先训练好的负荷异常预测模型中进行预测，得到下一个时间段的预测结果；将下一个时间段的预测结果和预警值进行比较，判断是否产生异常；其中，所述负荷异常预测模型包括第一序列模型和第二序列模型，所述下一个时间段的预测结果根据所述第一序列模型和第二序列模型分别对电网负荷序列数据的预测结果的加权结果确定。本申请可以提前预测未来的负荷状态，并以此判断是否存在负荷异常的情况，可以及时进行处理。
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公开(公告)号：CN113987960A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111383120.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的电网设备监控系统和方法，涉及智能电网，方法包括以下步骤：获取电网设备上报的环境信息、设备日志、采集数据和设备信息；根据所述采集数据分析所述电网设备的平均负荷状态、处于各负荷等级的时间占比；根据所述设备日志获取报错信息的数量；根据设备信息获取设备的距离最近一次维修的时间和使用时长；将所述环境信息、报错信息的数量、距离最近一次维修的时间、使用时长、平均负荷状态和处于各负荷等级输入到预测模型中得到电网设备在预设时间内出现故障的概率。本申请可以用于预设设备故障，使得维护人员可以提前介入。
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