-
公开(公告)号：CN116307165A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239659.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法，摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测，创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合，并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练，对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断，基于海量电网内的电量使用记录日志信息，深入挖掘用户行为，对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性，然后将建模结果运用机器学习训练分类，最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型，从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
-
公开(公告)号：CN116187198A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310239460.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
-
公开(公告)号：CN114240648A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111408792.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的风控管理系统及方法，涉及风控管理技术领域，具体为一种基于区块链技术的风控管理系统及方法，包括交易风险审核模块、票据风险监控模块、交易流程监控模块、恶意交易管理模块和黑名单管理模块，以及与交易风险审核模块、票据风险监控模块、交易流程监控模块、恶意交易管理模块和黑名单管理模块连接的交易数据反馈模块。本发明通过交易数据反馈模块收集交易风险审核模块、票据风险监控模块、交易流程监控模块、恶意交易管理模块和黑名单管理模块的反馈数据，并将数据反馈给交易数据管控模块，对交易数据进行管理分类，归纳交易数据，再通过交易数据加密模块对交易数据进行加密保护。
-
公开(公告)号：CN111915316A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010829394.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网财务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种可疑交易的监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从大数据平台获取业务交易数据；所述业务交易数据包括具有多个字段的多个数据表；获取针对所述业务交易数据的监控请求，并从所述多个数据表中确定出与所述监控请求关联的数据表；在可疑交易监控平台对应的多个微服务中，确定与所述监控请求对应的目标微服务，并触发所述目标微服务对所述监控请求关联的数据表进行处理，生成可疑交易的监控结果，实现了根据不同监控需求，使用不同的微服务对可疑交易进行监控，避免通过人工监控可疑交易时所导致的错报漏报，有效提高监控效率和准确性，为可疑交易的监控工作提供全方位、多视角的综合分析平台。
-
公开(公告)号：CN110008727B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910282983.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种加密敏感参数的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收参数服务平台的加密敏感参数，将所述加密敏感参数写入客户端的本地内存中；解密所述加密敏感参数，得到解密敏感参数；根据所述解密敏感参数进行业务操作；当业务操作执行完毕时，从所述客户端的本地内存中销毁所述解密敏感参数和所述加密敏感参数。采用本方法能够保障敏感参数不被泄露。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947368A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111063548.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 远光软件股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请公开了一种合同预警方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的目标合同的信息；依据目标合同的信息确定预警触发条件；每间隔预设时间判断当前是否符合预警触发条件；若符合预警触发条件，则执行预警以用于提示所述目标合同的业务进度。通过上述方式，本申请能够依据合同信息确定何时需要对合同信息中的何种业务进行履约预警，并且按时进行预警，从而能够减少合同履约预警中的人工工作量，提高工作效率，并且能够减少由于人工预警而造成的履约事项遗漏，减少违约情况的出现，减少违约损失。
-
公开(公告)号：CN112053218A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010953396.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网财务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种票据管理系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括：票据管理服务器和票据管理终端；所述票据管理服务器，用于获取票据代理池，根据第一票据信息，在所述票据代理池中选取候选票据，并将所述候选票据推送给所述票据管理终端；所述票据管理终端，用于接收所述候选票据，根据第二票据信息，在所述候选票据中选取目标票据，以清算所述目标票据，并在所述目标票据完成清算时发送清算完成通知至所述票据管理服务器；所述票据管理服务器，还用于在接收到所述清算完成通知时，将所述目标票据在所述票据代理池中出池。采用本方法能够降低操作复杂度，提高票据管理效率。
-
公开(公告)号：CN110888625A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911071046.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 南方电网财务有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F8/10
Abstract: 本申请涉及一种基于需求变更和项目风险对代码质量进行控制的方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：当项目需求发生变更时，分析需求变更类别；对项目的代码质量进行分析，获取代码质量分析结果；对项目风险进行分类与识别，确定项目的风险类别；将需求变更类别、代码质量分析结果和项目的风险类别输入关系变动强度模型和影响强度模型，得到需求变更类别、代码质量及项目风险之间的关系数据；根据关系数据确定需求变更和项目风险对代码质量的影响结果；根据影响结果确定项目需求，并根据影响结果对项目风险进行监控。本申请的方案能够消除不确定性和主观性。
-
公开(公告)号：CN111915316B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010829394.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网财务有限公司
IPC: G06Q20/40 , H04L9/40 , G06Q10/0635 , G06F16/22
Abstract: 本申请涉及一种可疑交易的监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从大数据平台获取业务交易数据；所述业务交易数据包括具有多个字段的多个数据表；获取针对所述业务交易数据的监控请求，并从所述多个数据表中确定出与所述监控请求关联的数据表；在可疑交易监控平台对应的多个微服务中，确定与所述监控请求对应的目标微服务，并触发所述目标微服务对所述监控请求关联的数据表进行处理，生成可疑交易的监控结果，实现了根据不同监控需求，使用不同的微服务对可疑交易进行监控，避免通过人工监控可疑交易时所导致的错报漏报，有效提高监控效率和准确性，为可疑交易的监控工作提供全方位、多视角的综合分析平台。
-
公开(公告)号：CN116821139B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311078228.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了基于分布式数据库的分区表设计的混合负载方法及系统，其中方法包括：获取用户访问信息；根据用户访问信息，得到用户访问信息的数据名称信息；根据用户访问信息的数据名称信息，得到对应用户访问数据所在的维度组合定义表信息以及用户访问数据在维度组合定义表中的子数据信息；将维度组合定义表中的用户访问子数据进行汇总，并按照预设第一规则进行重组，得到用户访问数据并进行显示。本发明通过使用数据分区可以大大减少读取的数据量，提高数据查询的并发度，从而解决了输入或输出的高负载和高时延问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.042 seconds)
