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公开(公告)号：CN114531685A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210162552.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于迁移强化学习的资源分配方法，该资源分配方法适用于上行多小区的混合多址接入场景，包括：步骤1：搭建用于资源分配的深度强化学习网络；步骤2：进行MA‑DRL与环境的交互，每一轮交互中；步骤3：进行MA‑DRL的训练过程，训练将依据步骤2中交互得到的经验块进行，将每次与环境交互得到的经验块都存入记忆库中，并施加价值标签，抽取记忆块时选取价值标签更大的经验块；步骤4：在资源分配网络的基础上，提出一种基于MA‑DRL的迁移学习方案。本发明提出的资源分配方法以最大化所有用户总速率为目标，可以有效地提升用户总速率，并且和迁移学习结合后可以达到更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN113922849A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111267829.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于消息传递的毫米波MIMO‑NOMA系统下用户分组和功率分配方法，该方法包括步骤：(1)基站获取用户的下行信道信息，进行模拟预编码。(2)以最大化系统的加权和速率的目标，提出了一种基于最小求和消息传递策略的用户分组算法，得到用户与射频链的匹配结果。(3)利用迫零数字预编码来抑制组间干扰，并且采用了一种低复杂度的功率分配方法，使系统的加权和速率最大化。本发明可以有效地提升系统频谱效率，充分地利用了系统硬件资源，可用于多用户数据传输。
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公开(公告)号：CN109348531B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811382619.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京邮电大学 , 南京泰通科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于缓存的高铁通信上行链路能效优化的功率分配方法，包括以下步骤：功率分配策略；设置拉格朗日乘子范围及能效迭代初值；确定可达信道容量值；计算缓存数据量；计算平均发射功率和平均信道容量；能效优化；最优化判决。本发明的优点是能够根据列车与基站之间实时变化的无线传输速率与列车上接入点处恒定的数据到达率之间的关系动态分配功率，即在满足缓存区和最大发送功率的要求下最大化系统容量，进而提高整个系统的能效。
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公开(公告)号：CN108882352B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201810532430.6
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于非完美SIC的权重速率最优的下行NOMA功率分配方法，应用于单小区单天线基站多载波场景，所述方法包括以下步骤：基站给每个子信道上的每个用户分配初始化功率；基站获取用户的实时信道状态信息，且每个子信道上用户按照其信道条件由强到弱排列，同时基站根据用户的优先性要求分配给用户相应的权重系数；基站获取用户端由于非完美SIC导致的SIC误差以及信道干扰；基站依据迭代操作可得到最优的功率分配方案，依据该方案分配给用户相应的功率。与现有的OMA、固定功率分配方法相比，本发明能提高系统的权重速率，在考虑到用户公平性的同时还能提高频带利用率。
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公开(公告)号：CN107517483B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710733131.4
申请日：2017-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种密集部署的无线异构网络的中继分配方法,该方法的中继分配或路由选择是由宏基站(M‑cell基站)基于决策树和后验概率计算的，多个M‑cell基站可以形成一种自主管理的无线虚拟子网。在本路由选择预测方案下，无线虚拟子网首先按照小基站(P‑cell基站)的位置来把本覆盖区域划分为多个子区域，并对用户分配一个初始的P‑cell基站。在随后的预测时间间隔上，系统将根据用户的后验概率的变化来预测用户接下来会到达的子区域，以重新进行路由选择，从而动态调整所选的P‑cell基站。本发明不仅便于实现中继协同系统中快速的路由预测，也可以使得M‑cell基站将用户所请求的数据文件提前缓存到将要切换到的P‑cell基站中，从而提高密集部署的无线异构网络的服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110166980A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910401197.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种高铁场景下分布式天线系统缓存约束的功率优化方法，包括以下步骤：功率分配策略；设置拉格朗日乘子范围；确定可达信道容量值；计算缓存数据量；计算平均发射功率 和平均信道容量；最优化判决。本发明在分布式天线系统下能够根据列车与基站之间实时变化的无线传输速率与列车上接入点处恒定的数据到达率之间的关系动态分配功率，即在满足缓存区和时延的要求下最小化系统发射功率，进而降低整个系统的功耗。
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公开(公告)号：CN110034808A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910279206.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种面向铁路通信天线分组的增强型空间调制传输方法，旨在通过天线分组来增加系统的信息传输速率，与传统的增强型空间调制技术相比，本发明显著提升了频谱效率。该方法首先给定高速铁路通信系统的系统参数，以确定增强型空间调制技术天线分组激活方法；然后，测量出实际环境下高速铁路环境下信道矩阵数据；最后，计算出接收信号表达式，依据最大似然检测算法进行解码。本发明的优点是能够有效地提升发射数据比特的传输速率，进而提升系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN109327253A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811382256.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04W4/42
CPC classification number: H04B7/0691 , H04B7/0413 , H04B7/0617 , H04B7/0695 , H04B7/086 , H04B7/0874 , H04B7/088 , H04W4/42
Abstract: 本发明提出了一种面向毫米波铁路通信的天线阵列块广义空间调制传输方法，包括以下步骤：根据列车行驶的位置信息，计算出天线阵列响应向量；计算出发射和接收波束权向量；求解出毫米波环境下信道矩阵；确定一个时隙发射机需要激活的天线阵列块的个数；依据最大似然检算法，在接收机进行解调译码。本发明是无线通信领域内的针对毫米波高速铁路通信系统的多天线传输方法，能够激活多个天线阵列块传输数据信息，进一步提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN119921823A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510148873.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于栅瓣的近场宽带XL‑MIMO系统的波束训练方法、系统及设备，涉及无线通信技术领域。本发明包括选择大于半波长的基站天线间距，激活对应的天线并将其连接至TTD元件；基于大于半波长的天线间距，设计栅瓣产生与覆盖机制，生成包含用户潜在范围区域的码本；利用基站依次发送码本内的导频信号以进行粗略搜索。本发明分两阶段搜索用户位置。粗略搜索阶段通过选择大于半波长的基站天线间距并计算TTD参数，在角度和距离维度上设计基于栅瓣的码本，从而确定多个潜在用户位置。精确搜索阶段则将天线间距恢复至半波长，并根据粗略搜索阶段的结果，精确识别增益最优的用户位置，从而获得最终的用户位置估计。
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公开(公告)号：CN117614500A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311381534.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0408 , H04B7/145 , H04W16/22
Abstract: 本发明提供一种近场全向智能反射面辅助的通信感知一体化方法，步骤如下：S1设计全向智能反射面系统模型，并分别计算近场全向智能反射面中的导向矢量，包括：均匀线性阵列、均匀平面阵列、通信用户以及感知目标之间的导向矢量；S2：采用导向矢量构建通信信号模型、感知信号模型；S3：提出一种双层迭代算法来设计全向智能反射面的透射和反射系数、发射信号的协方差矩阵、混合波束成形，使得感知性能达到最优；S4：计算两阶段导向矢量作为码本得到模拟波束，从而计算出数字波束。该方法针对近场中通信用户的信号传输和感知目标的探测，提出一种双层迭代算法以达到通感性能最优，提高探测感知目标的精度。
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