公开(公告)号：CN118264348A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410481310.3

申请日：2024-04-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  陈飞龙 ,  吕文俊 ,  孙君 ,  杨丽花

IPC: H04B17/382 ,  H04W12/122 ,  H04W12/60 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法，包括：将所有感知用户按位置采用k‑means进行划分为K个簇；感知用户通过能量检测方式检测主用户的实际状态；在经过k‑means分簇后的簇内中采用k‑medoids聚类方法计算出相关性最高的用户作为簇头；最终将簇头的感知结果进行证据理论计算BPA函数和可信度；利用每个簇头可信度进行分配可信度的权重；根据权重对簇头的BPA进一步修正；采用最终数据融合方式得到最终判决结果。本发明将两种聚类方式结合方式计算得到的簇头，具有高度的代表性，能降低向融合中心传递所需的能量，再采用证据理论计算所得的BPA，再根据权重进一步修正方式，得到更加精准判决结果，大大提高对感知用户对主用户的检测概率。

公开(公告)号：CN112491758B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202011403055.9

申请日：2020-12-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  胡奕旸

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种空间非平稳信道估计方法和装置，属于无线通信技术中的信道估计技术领域，所述方法包括如下步骤：利用块匹配追踪算法挑选残差矢量能量不小于噪声能量的支撑块；根据挑选的所述支撑块映射出对应的总原子支撑集，从所述总原子支撑集中移除能量小于筛选阈值的抽头；利用改进的变步长自适应匹配追踪算法，对经阈值筛选后的总支撑集进行细分选择从而获得最终支撑集；根据最终支撑集得到估计信道冲激响应。本发明通过对于索引块的初筛和设置能量筛选阈值过滤块内元素，并且通过改进的变步长自适应匹配追踪算法细化原子选择，提高了对于空间非平稳信道下的估计精度。

公开(公告)号：CN111740795B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202010585791.4

申请日：2020-06-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  方浩军

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种基于次用户历史判决的双阈值协作感知方法，旨在解决现有技术中频谱感知检测精度不足的技术问题。其包括：根据预设的双阈值利用多个次用户进行本地能量检测，获得历史判决数据；利用历史判决数据计算各个次用户的判决可信度，并根据判断可信度获得各个次用户的权重值；根据次用户的本地判决结果和次用户权重值进行加权协作感知，获得频谱感知结果；根据频谱感知结果更新各个次用户的权重值。本发明能够有效地提升了整体检测性能，提高频谱感知的检测精准度。

公开(公告)号：CN108173610B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201810141144.7

申请日：2018-02-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  杨超

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种基于二阶统计量的异构无线网络的协作式频谱感知方法，本发明为了解决现有异构网络频谱感知策略要求频段是稀疏的问题，提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知策略。本发明利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点，首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知中心，然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时，可利用本发明策略将其它类信号的影响去除，即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。

公开(公告)号：CN106453162B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610406056.6

申请日：2016-06-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  杨亮

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了针对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计方法。在原有的OMP算法的基础上，通过适当增加迭代次数来选取更加精确的匹配原子，从而达到重构源信号的目的。技术方案为：步骤一：发射端在每根天线上发送一个具有N个子载波的正交频分复用符号，进行逆快速傅里叶变换，然后插入长度为Lcp的循环前缀，消除符号间干扰；步骤二：接收端每根天线去掉循环前缀及快速傅里叶变换之后得到相应的接收信号，将导频信号取出，进行N点离散傅里叶变换，获得导频处的信道冲激响应；步骤三：根据接收端的接收信号y和测量矩阵Φ采用OMPα算法来重构信道冲激响应h，达到信道估计的目的。与现有的OMP算法相比，本发明通过选择适当的扩展因子，显著提高信号重构的概率和精度。

公开(公告)号：CN103079073A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201310015778.5

申请日：2013-01-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  赵齐昆 ,  干宗良

IPC: H04N7/26 ,  H04N21/2385 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明是一种正交频分多址接入系统中面向可伸缩视频的资源分配方法，根据可伸缩视频业务的特点，在正交频分多址接入系统中进行跨层资源分配，属于跨层优化资源分配技术领域。本发明主要包括三个方面的内容：一是建立正交频分多址接入系统资源分配模型；二是提出一种新的正交频分多址接入系统通话接入控制算法，可以根据信道条件选择调制方式；三是针对可伸缩视频业务提出一种跨层优化的资源分配算法，可以根据各个用户的信道条件来对用户进行自适应的子载波分配和功率分配，从而增加系统支持的用户数并提供更好的服务质量。

公开(公告)号：CN119094060A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411382731.7

申请日：2024-09-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨丽花 ,  叶安 ,  马嘉文 ,  吕文俊 ,  孙君 ,  齐丽娜

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/309

Abstract: 本发明提供了一种具有水平耦合距离的基于表面波传输的信道建模方法，包括：步骤1，设置发送端、接收端和一根金属管；步骤2，进行初始测量；步骤3，根据测量数据计算路径损耗值；步骤4，改变发送端和接收端的距离并重复步骤3；步骤5，改变发送端和接收端的高度差并重复步骤3～步骤4；步骤6，构建具有接收端水平耦合距离影响的路径损耗模型；步骤7，得到最终路径损耗模型；步骤8，将发送端与接收端之间的距离d和接收端水平耦合距离输入最终路径损耗模型，得到相应情况下的收发端信道的路径损耗值。本发明相比现有技术更便于指导工业物联网环境中信号覆盖和工作节点的优化布局。

公开(公告)号：CN118713963A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410811623.0

申请日：2024-06-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨丽花 ,  常澳 ,  刘钦 ,  齐丽娜 ,  孙君

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明的一种联合UKF与堆栈式ELM的时变信道估计方法、设备及介质，包括首先通过基扩展模型来表征时变信道，然后基于历史时刻的信道基系数估计，引入UKF方法预测得到当前时刻的基系数的初始估计，再利用该初始估计对堆栈式ELM网络进行训练与测试，以获取更高精度的基系数估计；最后基于基系数与频域信道的转换关系，获取最终的频域信道估计。为了解决非线性状态空间模型下的参数估计问题，本发明基于历史时刻的信道基系数估计，首先引入无迹卡尔曼滤波(UKF)来预测得到当前时刻基系数的初始估计，然后利用该初始估计来训练堆栈式极限学习机(ELM)网络，以提取信道的深层特征并进一步提高信道估计的精度。本发明较现有方法具有更高的估计精度，适用于高速移动场景中时变信道信息的获取。

公开(公告)号：CN116846496A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310729390.5

申请日：2023-06-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  冯之超 ,  孙君 ,  杨丽花 ,  吕文俊

IPC: H04B17/391 ,  H04B7/185 ,  H04B7/22

Abstract: 本发明公开了一种无人机三维几何信道建模方法，属于无线通信技术领域，包括：根据无人机三维几何模型，获取无人机、双智能反射面和移动接收机之间的距离关系；根据无人机、双智能反射面和移动接收机之间的距离关系，获取多径分量的复信道增益；根据多径分量的复信道增益，获取基于双智能反射面辅助无人机的空时相关性函数获取双智能反射面对无人机三维几何信道特性的影响。本发明通过构建基于双智能反射面辅助无人机的三维几何模型，根据相关性函数进行分析，获取双智能反射面反射单元数目、偏转角度、无人机的高度对无人机信道的影响，有利于研究双智能反射面对无人机信道统计特性的影响。

公开(公告)号：CN113179143A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110407081.7

申请日：2021-04-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 齐丽娜 ,  解晓凡

IPC: H04B17/382 ,  H04W16/10

Abstract: 本发明公开了物联网频谱感知技术领域的一种基于最大最小值的融合频谱感知方法及系统，包括：基于构造的检测统计量的表达式，判断信道中是否存在主用户信号；当主用户信号不存在时，基于检测门限值关于融合参数的表达式，求取融合参数，使得系统在满足给定虚警概率的条件下取得最优检测性能，消除了噪声不确定性对频谱感知系统的影响，在满足给定虚警概率的前提下提高了频谱感知系统的检测概率。