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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455937A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405342.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割方法；主要包括：输入待分割的灰度不均匀图像；为输入图像手动添加初始标记点集，并形成相应的初始轮廓线；根据偏移场局部常数和空间光滑的性质，构建基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割模型；利用热核卷积将构建的模型转换为近似逼近问题，并基于交替方向乘子法，设计交替极小化算法进行数值求解；采用所设计的交替极小化算法对灰度不均匀图像进行选择性分割，得到对应的选择性分割结果；可以很好地对灰度不均匀图像进行选择性分割；保证了本发明方法在分割精度和运行速度上的优越性，同时对参数和初始轮廓具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115496766A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210741253.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积核逼近的图像选择性分割算法，其思想主要包括：获取输入的初始图像；用热核卷积的特征函数表示其中待分割物体边界曲线的演化；结合RCI模型构造出一种基于热核卷积特征函数的能量泛函表达式，并将其凸化处理，推导出一个等价的极小化问题；接着设计一个迭代卷积阈值化方法对模型进行求解，并定量分析分割结果。本发明相比原有的模型或算法图像分割精度高，且能大大提高图像分割的速度。
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公开(公告)号：CN110047046A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910297770.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种图像分割和偏移场矫正方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取输入的灰度不均匀图像；将所述灰度不均匀图像分解为分片常数结构部分和光照偏移场部分；基于所述分片常数结构部分和光照偏移场部分，构建对应的全变差图像分割和偏移场矫正模型；采用所构建的全变差图像分割和偏移场矫正模型对所述灰度不均匀图像进行图像分割和偏移场矫正，得到对应的图像分割结果和偏移场矫正结果。上述的方案，可以提高灰度不均匀图像的图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN106251315A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610711547.1
申请日：2016-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法，包括步骤：获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像；确定所述含噪声图像中的每一个像素点，且所述原始图像服从Gibbs先验；根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点，求得原始图像等价于最小化的表达式；根据所得原始图像等价于最小化的表达式，获取α稳态噪声下的全变分去噪模型；将所获取的全变分去噪模型结合凸性惩罚项，获取凸全变分去噪模型；利用原始-对偶算法对所获取的凸全变分去噪模型求解，根据所求得解复原得到原始图像。本发明可以很好地去除α稳态噪声，恢复的图像清晰，且较好地保留了图像的细节信息，恢复出的图像也和原始图像最接近。
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公开(公告)号：CN105761292A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610112647.2
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色转移和修正的图像着色方法，包括步骤：空间转换，获得目标灰度图像任一像素点亮度和色度的分量信息；读取目标灰度图像内任意一个像素点t；利用非局部方法，在源彩色图像内选取像素点s，该像素点s确定窗口的方差特征和离散傅里叶变换特征与像素点t所确定窗口方差特征和离散傅里叶变换特征相近；根据像素点s的色度值对像素点t的色度值进行初步着色；建立耦合全变差模型，求解模型获得色度值的最优解，将求得最优解作为修正后的色度值，亮度值保持不变；重复上述步骤，对目标灰度图像的每一个像素点t进行修正及将修正后的图像输出。本发明能较好地克服着色后颜色空间不一致的问题，实现自动和快速精确着色。
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