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公开(公告)号：CN111695645A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010385802.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的未知手写体数字识别方法，通过关联成像技术提取未知手写体数字的特征，包括首先设计一组傅立叶散斑照射在未知手写数字图像上，然后使用一个没有空间分辨率的桶探测器收集每次检测结果，并通过四步相移方法获得未知手写体数字的特征信息，然后将该特征信息输入至已设计的、且训练过的深度神经网络中进行识别，实现对未知的数字图像进行分类。仿真结果表明，该方案具有较好的识别性能，且能够在不恢复手写体数字图片前提下对其进行识别。本发明具有识别率高、识别时间短特点，具有非局域特性，且所设计的深度神经网络结构简单，因而具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN110163274A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910401793.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于鬼成像和线性判别分析的物体分类方法，先根据线性判别分析算法获得基于MNIST手写体数字数据集的适合于鬼成像的特征散斑，接着使用这些散斑对未知物体进行照射，然后使用没有任何空间分辨率的桶探测器接收从未知数字物体反射或者透射的光场信号，最后将桶探测器接收的信号与MNIST手写体数字数据集均值图像在特征散斑照射下桶探测器的接收信号进行比较，完成未知物体的分类，本发明可以用较少的散斑个数我们就能以较高的准确率对未知物体进行分类，可用于图像识别中。
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公开(公告)号：CN107807444A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710795697.X
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02B27/00
CPC classification number: G02B27/0012
Abstract: 本发明公开了一种基于差分的投影仪“街角成像”方法，该方法将投影仪所产生的随机散斑照射到物体，然后通过“街角”墙面的漫反射，在“街角”的另一侧使用一个无空间分辨能力的桶探测器收集探测墙面的漫反射的光，在桶探测器后将物体的差分信息作为被成像对象，用差分值代替光强值，去除光场的平均强度涨落，通过二阶关联，获得在“街角”无法直接成像的物体的像。同时，考虑到噪声对成像结果的影响，当物体的自身分辨率较小时，由于存在背景光的干扰，GI的SNR较小，因此，引入差分算法，降低了噪声影响，有效提升成像质量。本发明具有结构简单、实现便捷的优点，适合于街角监控成像的需要，有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN104407485B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410724877.5
申请日：2014-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/35
Abstract: 本发明公开了一种基于角位置纠缠的量子关联成像方法，该方法是将被成像物体信息编码成不同角度的角缝，并将不同的角缝加载到光束上。由于符合计数与角缝角度间存在着单调的函数关系，可根据符合计数值在参考光路获得物体的信息，得到物体的成像，获得一种基于角位置纠缠的量子关联成像方法。这种新的关联成像方法：一方面将角位置纠缠的概念引入关联成像领域，扩展了关联成像的研究方向，同时也得到了很好的成像效果；另一方面，对角位置纠缠的研究也为后续研究提供了一个新思路，比如多址光通信，光学识别等领域。该方法实现简单，对于多灰度图像物体具有很好的成像效果。
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公开(公告)号：CN106130687A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610393187.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04B17/336
CPC classification number: H03M13/13 , H03M13/6368 , H04L1/0042 , H04B17/336 , H04B17/3911
Abstract: 本发明公开了衰落信道下基于译码比特可靠性的Polar码删余方法。发送端将信息比特进行编码，根据需要的码率得到要删余的比特位数，计算每个比特信道的译码错误概率。将错误概率较高的pn位比特删余，将剩下的N‑pn位码字经过衰落信道传输；在接收端，译码器接收到N‑pn位码字y后，对序列进行扩展，对于未经信道传输的pn位比特信息，视为“0”和“1”的概率相同；最后根据扩展后的y进行译码判决。本发明能够从信道噪声对译码结果的影响方面考虑，根据译码比特的可靠性的大小来进行删余位的选取，更具适用性。实际通信中信道多为衰落信道，在衰落信道下进行删余Polar码的构造，并依据译码比特的可靠性进行删余，结果更具一般性且适用于删余码率较高的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105938285A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610368723.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/21
CPC classification number: G02F1/21 , G02F2001/213
Abstract: 本发明公开了基于法布里‑珀罗干涉的轨道角动量态提取方法和系统，通过对复用轨道角动量态进行类似法布里‑珀罗干涉的操作，使得不同本征态的干涉峰在方位角度上相互独立的区分出来。因而，只需要调整相应的方位角度，就能一次性地提取出高纯度的轨道角动量本征态。本发明一方面能够大幅提高干涉谱的角分辨率，保证提取的精度和空间结构的完整，一方面提取系统简单，不需要复杂的级联结构，对现有的光通信技术具有很好的兼容性和适用性。
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公开(公告)号：CN104407485A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410724877.5
申请日：2014-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/35
CPC classification number: G02F1/35
Abstract: 本发明公开了一种基于角位置纠缠的量子关联成像方法，该方法是将被成像物体信息编码成不同角度的角缝，并将不同的角缝加载到光束上。由于符合计数与角缝角度间存在着单调的函数关系，可根据符合计数值在参考光路获得物体的信息，得到物体的成像，获得一种基于角位置纠缠的量子关联成像方法。这种新的关联成像方法：一方面将角位置纠缠的概念引入关联成像领域，扩展了关联成像的研究方向，同时也得到了很好的成像效果；另一方面，对角位置纠缠的研究也为后续研究提供了一个新思路，比如多址光通信，光学识别等领域。该方法实现简单，对于多灰度图像物体具有很好的成像效果。
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公开(公告)号：CN104159048A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410357652.0
申请日：2014-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种针对非均匀光场的压缩感知均匀加权关联成像方法，该方法将压缩感知技术(Compressive Sensing，CS)与均匀加权关联成像方法相结合，提出一种针对非均匀光场的压缩感知均匀加权关联成像方法；一方面，该方法采用了均匀加权的思想，改善了由于光场非均匀性引起的恢复图像失真(主要为目标物体边缘信息的丢失)；另一方面，该方法利用了先进的压缩感知信号处理技术来重建物体的图像信息，使用更少的测量数据获得了物体的信息并同时提高了成像的质量。因此，本方法能大大提高成像的效率和成像质量，并有效地解决在关联成像实际应用中光场的非均匀性造成的恢复图像失真的问题，从而为关联成像的实用化提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN118962994A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955567.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于光学光场调控及非线性光学技术领域，公开了一种基于杂合衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生方法，包括搭建由衍射神经网络层和各向异性偏振层构建的杂合衍射深度神经网络，训练时，杂合衍射深度神经网络通过前向传播模型处理输入光数据，通过反向传播算法优化杂合衍射深度神经网络各衍射层、各向异性偏振衍射层的参数，针对训练数据集，获得各参数的优化。测试时，当在不同空间位置输入高斯光时，可以输出层获得所需要的矢量涡旋光。本发明将杂合衍射深度神经网络应用于矢量涡旋光的产生领域中，实现了对矢量涡旋光的新型快速产生方法,对其在粒子捕获、物体结构成像、提高分辨率、全息显示和提高通信容量等方面具有巨大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113487637B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110760680.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种基于叠加螺旋相位滤波器的多方向边缘检测方法，将激光器的高斯光进行准直、扩束处理后，照射到待检测物体上，待检测物体放置在一4f成像系统的物平面上，4f成像系统包括傅里叶透镜L3、傅里叶透镜L4和叠加螺旋相位滤波器，傅里叶透镜L3和傅里叶透镜L4的焦距相同且距离为2f，在傅里叶透镜L3的后焦平面上，放置叠加螺旋相位滤波器，用于滤除多个不同方向上的边缘信息，在傅里叶透镜L4的后焦平面得以恢复出待检测物体的多方向边缘检测信息。该方法具有实时地、灵活地进行多方向边缘检测的优点，能够根据实际需求，同时滤除多个不同方向上的边缘信息，从而达到强调某些方向上信息的效果。
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