公开(公告)号：CN118819845A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410900010.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵璐 ,  朱嘉浩 ,  周剑 ,  业苇渡 ,  肖甫

IPC: G06F9/50 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出了一种边缘计算中面向收益优化的可靠性增强服务部署方法，首先根据用户对服务延迟的最大容忍度，分析用户对边缘服务器的可访问性；然后依据可访问边缘服务器的可用性，评估用户获取服务的可靠性程度，并通过满足服务可靠性要求的用户数量来定义应用程序供应商的服务可靠性收益；最后统筹部署成本和服务可靠性收益建模服务部署收益，构建基于可靠性保障的收益最大化边缘服务部署模型，并采用经典的多重背包约束下的非单调子模函数最大化问题对所解决问题进行规约，基于子模问题特性，提出高效近似最优边缘服务部署方案，提升服务部署收益，降低潜在故障发生对服务可用性的影响。

公开(公告)号：CN117608812A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311186292.8

申请日：2023-09-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  赵宇川 ,  赵璐 ,  严筱永 ,  业苇渡 ,  肖甫

IPC: G06F9/50 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 卫星边缘计算中考虑时空负载的自适应任务卸载方法，在卫星边缘计算中对任务卸载问题进行建模时，考虑了卫星的时空特性，实现低时延和低能耗的任务卸载；利用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)对任务卸载问题进行求解，可以有效的解决卫星边缘计算中的高维求解空间问题，并且达到在动态环境中快速求解的目的；用户选择将任务卸载到不同的低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星进行边缘计算时，减少用户的计算时延和能耗，避免出现一些LEO卫星过载而另一些LEO卫星未充分利用的情况，有效的利用卫星的计算资源。