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公开(公告)号:CN109379745A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811099444.X
申请日:2018-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法。所述发明围绕5G环境下认知无线电协作感知中的决策融合技术展开研究,着眼于解决融合中心对检测节点检测可靠性的估计问题。本发明通过概率统计的方式估算各个检测节点的检测可靠性,同时将利用宽带频谱的稀疏性研究一种基于BOMP算法的宽带频谱感知方法,该方法利用调制宽带转换器(MWC)采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和系统用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型。本发明还利用引入影响因子的AIC/MDL准则估计稀疏度作为BOMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度和感知过程产生的时延。
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公开(公告)号:CN110932764A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN202010087725.4
申请日:2020-02-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种MIMO-NOMA下行通信系统的用户匹配和功率分配方法,用户匹配方法包括根据信道增益排序结果将所有用户分为强用户组和弱用户组,依次选取强用户组的用户,计算该用户与弱用户组的每个用户之间的相关系数,选取相关系数最高的弱用户作为该强用户所在簇的弱用户,并将已经匹配完成的用户分别从各自的用户组排除;直至完成所有强用户与弱用户的匹配。本发明所提供的用户分配方法使簇内的弱用户在用户间信道相关度较低的场景中受到的簇间干扰少于传统MIMO-NOMA方案,提升了通信系统的总吞吐量;本发明所提供的功率分配方法具有较低的计算复杂度,并且在最大化通信系统总吞吐量的同时,保证了簇内用户的最低速率。
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