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公开(公告)号：CN110209954A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910476821.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LDA主题模型和深度学习的群组推荐方法，包括：获取用户的历史信息，所述用户的历史信息包括：用户参与的服务信息、用户参与的群组信息；基于所述用户的历史信息中的主题内容以及LDA主题模型，获得所述用户的历史信息的期间范围内的动态偏好；描述所述用户的动态偏好与服务之间的对应关系；通过群组中各个用户之间的相互影响，修正群组内各个用户的动态偏好与服务之间的对应关系，之后得到群组对于服务的偏好。采用上述方案，可以解决用户偏好相对于时间因素而产生变化的问题；考虑到用户的社交关系对用户的服务选择的影响，更符合实际生活中推荐系统的需求，提高了推荐的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN106909607B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710010385.3
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于随机扰动技术的协同过滤群组推荐方法，主要针对协同过滤群组推荐过程中用户可能暴露隐私信息的等问题，提出一种隐私保护群组推荐方法，主要包括提出用户原始评分数据扰动处理，用户兴趣偏好值，偏好作用权重和频度权重，通过随机扰动技术对用户原始数据进行处理保护用户的隐私数据，用户兴趣偏好值形成共同偏好群组，偏好作用权重和频度权重得到群组偏好值，基于项的协同过滤得到共同偏好群组预测评分，满足了群组获得推荐的同时也可以保护群组内用户隐私数据的需求。
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公开(公告)号：CN109871482A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910037019.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出了一种基于纳什均衡的群组教育资源推荐方法，包括以下步骤：获取群组成员对教育资源的评分，通过矩阵分解将群组成员对教育资源的评分转换为近似满意度；根据近似满意度对群组成员的个体选择进行建模，通过设立支付函数来寻找纳什均衡解，从而获得每个成员对各个策略项的最优选择概率；通过偏好聚合方法来获取群组的偏好，为群组成员推荐符合该偏好的教育资源。本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下使用寻找纳什均衡解来模拟群组成员之间的选择，以此来建立群组成员之间的交互性。本方法很好的解决了群组成员之间的利益冲突，能够为群组推荐合适的教育资源，提高了群组成员对推荐资源的满意度。
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公开(公告)号：CN106231649B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610587420.3
申请日：2016-07-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04W40/22
Abstract: 本发明提供了基于市场供需关系的具有副本数约束的机会路由方法。在源节点存在副本数约束的条件下，通过市场供需关系确定分发副本的单位价格和分发副本数量。通过中继节点选择策略和支付数额计算，达到激励相容的特性。本发明包含两种副本分发方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；而在多中继路由方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104883366B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510248961.9
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了利用用户实时反馈信息更新Web服务可靠性预测值的方法，属于Web服务可靠性预测的技术领域。所述方法得到服务的可靠性预测值后，用户根据自身需求选择服务并对服务进行实时反馈，通过将预测值与用户反馈值进行差距比较，使用贝叶斯平均投票算法对用户与用户，服务与服务之间的信誉度进行计算，将信誉度结合皮尔逊相关系数得到相似用户和相似服务，进而得出相似用户集和相似服务集合。本发明采用用户实时反馈数据进行可靠性预测的更新处理，提高了可靠性预测精度。
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公开(公告)号：CN106231649A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610587420.3
申请日：2016-07-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/22
CPC classification number: H04W40/22
Abstract: 本发明提供了基于市场供需关系的具有副本数约束的机会路由方法。在源节点存在副本数约束的条件下，通过市场供需关系确定分发副本的单位价格和分发副本数量。通过中继节点选择策略和支付数额计算，达到激励相容的特性。本发明包含两种副本分发方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；而在多中继路由方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。
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公开(公告)号：CN105282229A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510577745.9
申请日：2015-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于改进QPSO算法的Web服务组合方法，根据Web服务任务数，每个任务有ni(i＝1,2,3......m)个服务功能相同QoS不同的候选Web服务可供选择，根据任务数将其定长编码，共有种服务，找出满足用户需求和约束条件的服务，根据改进的QPSO算法求出粒子对应的服务实例编号，即能求出最佳服务序列，为Web服务组合提供更为强大的服务功能。本发明达到最优解需要的迭代次数少，对构建基于互联网的复杂组合服务具有现实意义。
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公开(公告)号：CN104850935A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510179384.2
申请日：2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种以最小化支付为目标的移动群智感知激励方法，解决在移动群智感知应用中，在完成所有任务的前提下最小化支付问题，从而为雇佣方节约感知成本。本发明首先提出了一个基于时间窗口的群智感知反向拍卖模型，在所提的模型下提出了一个多项式时间激励算法，该算法包含初步选择和权重竞争两个阶段，在初步选择阶段利用最小费用最大流算法获得两组不相交的用户，在权重竞争阶段，使用图理论寻找可互相替代的用户组，根据带权重的费用选取最终入选用户，并计算每个用户的报酬。相比其他激励机制，本发明所述方法具有更低的总支付额，并且仍然是个人理性和防欺骗的。
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公开(公告)号：CN103297563A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310235256.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供的一种基于身份认证的防止重复地址检测攻击的方法是一种在IPv6网络防止重复地址检测攻击的方案。用于解决在IPv6网络中的针对DAD检测的拒绝服务攻击。IPv6本身对抵御拒绝服务攻击的能力不是很强，本方法构造的系统由验证服务器、加密/解密模块、更新模块、映射存储模块等组成。这些模块可以通过简单的计算实现对响应DAD地址检测的入网设备进行身份认证，只有在得到身份认证后才能按照原IPv6协议中规定的操作执行，一旦身份认证失败则对响应DAD检测的设备不予回应。在完成一次认证之后及时更新验证服务器中的信息。有效地消除了通过非法入网设备对IPv6网络中DAD地址检测的攻击。
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