公开(公告)号：CN111488532A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010259534.1

申请日：2020-04-03

申请人： 南京邮电大学

发明人： 王海艳 ,  王晨一 ,  王周生 ,  杨一铖

IPC分类号： G06F16/9536 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明公开了一种融合社交关系与自私偏好顺序的群组划分方法，包括以下步骤：步骤1：根据用户的社交价值模拟各用户为了分担成本而聚集为群组的选择，形成初步群组；步骤2：通过自私偏好顺序制定合并和拆分规则，并基于合并和拆分规则对步骤1得到的群组进行合并或拆分，当达到纳什均衡点时，群组合并或划分结束，得到稳定群组，本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下融合社交关系与自私偏好顺序并以此寻找纳什均衡点，来提高群组划分的稳定性并剔除极端成员，本方法很好的解决了群组中极端用户的问题，提高了群组成员对群组推荐结果的满意度。

公开(公告)号：CN111488532B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202010259534.1

申请日：2020-04-03

申请人： 南京邮电大学

发明人： 王海艳 ,  王晨一 ,  王周生 ,  杨一铖

IPC分类号： G06F16/9536 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明公开了一种融合社交关系与自私偏好顺序的群组划分方法，包括以下步骤：步骤1：根据用户的社交价值模拟各用户为了分担成本而聚集为群组的选择，形成初步群组；步骤2：通过自私偏好顺序制定合并和拆分规则，并基于合并和拆分规则对步骤1得到的群组进行合并或拆分，当达到纳什均衡点时，群组合并或划分结束，得到稳定群组，本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下融合社交关系与自私偏好顺序并以此寻找纳什均衡点，来提高群组划分的稳定性并剔除极端成员，本方法很好的解决了群组中极端用户的问题，提高了群组成员对群组推荐结果的满意度。

公开(公告)号：CN109871482A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910037019.6

申请日：2019-01-15

申请人： 南京邮电大学

发明人： 王海艳 ,  王晨一 ,  尤恺翔 ,  骆健 ,  纪卓捷

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明提出了一种基于纳什均衡的群组教育资源推荐方法，包括以下步骤：获取群组成员对教育资源的评分，通过矩阵分解将群组成员对教育资源的评分转换为近似满意度；根据近似满意度对群组成员的个体选择进行建模，通过设立支付函数来寻找纳什均衡解，从而获得每个成员对各个策略项的最优选择概率；通过偏好聚合方法来获取群组的偏好，为群组成员推荐符合该偏好的教育资源。本发明提出了在完全信息静态的博弈场景下使用寻找纳什均衡解来模拟群组成员之间的选择，以此来建立群组成员之间的交互性。本方法很好的解决了群组成员之间的利益冲突，能够为群组推荐合适的教育资源，提高了群组成员对推荐资源的满意度。