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公开(公告)号：CN102123138A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201110000394.7
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种物联网中基于ONS的安全加密方法，属于物联网系统安全技术领域。本发明采用混合加密技术实现ONS系统与客户端应用程序的安全交互，在子ONS服务器与根ONS服务器之间，使用虚拟专用网VPN技术实现数据保密；在客户端和子ONS服务器之间，使用基于身份加密算法IBE实现数据保密；所述IBE算法按照CPK方法中用户密钥生成方法生成用户公钥，实现身份到椭圆曲线点群的映射，利用系统主密钥矩阵代替单个系统主密钥，扩展系统主密钥空间。该发明具有重大的理论价值和应用价值，实现物联网的ONS数据安全。
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公开(公告)号：CN102075944A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010576188.6
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法，属于认知网络、资源管理领域。本发明引入资源向量概念，运用多agent技术构建了一个可用资源管理系统，实现了认知网络中的可用资源监测、评估、预测和分配。该方法不仅可以记录系统当前资源的使用情况，而且可以根据剩余资源对未来网络进行预测及资源再分配，该发明具有重大的理论价值和应用价值，可以优化网络资源结构，最大化网络资源利用率，进而保证用户QoS。
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公开(公告)号：CN102025622A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010576174.4
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的实现低功耗路由的方法，属于计算机网络技术领域。本发明将认知网络以域为单位进行分割，每个域均设置有一个主干节点；在每个域中由主干节点负责ID分配，分支节点负责为末端节点分配ID，并且在每个节点设置一条ID控制信道和数据信道，流量包首先在主干节点上转发，主干节点采用ID控制信道判断该流量包是否属于自己的分支节点，当判断该流量包属于自己的分支节点时，则接收该流量包。本发明将选路与数据控制相分离，提高了单个节点的效率，降低了节点负担。数据信息则另行发送，大大减少的分支节点和末端节点的工作量，为认知网络终端节省了能源消耗。
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公开(公告)号：CN101714973A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200810156265.5
申请日：2008-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于净荷深度检测的沸点网络电视识别方法是针对沸点网络电视业务识别的研究，主要研究如何基于流量特征有效识别沸点网络电视，并设计了沸点网络电视的识别模型，涉及对等网络(P2P)和下一代互联网业务感知以及服务质量监测、协议分析等技术领域。该方法由沸点网络电视业务信令识别方法和沸点网络电视业务媒体流识别方法组成，首先通过沸点网络电视业务信令识别方法将沸点网络电视业务识别出来，然后再根据沸点网络电视媒体流的净荷特性识别出所有可能的沸点网络电视业务，保证了该系统的识别完整性。
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公开(公告)号：CN101321097A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810123883.X
申请日：2008-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于净荷深度检测的腾讯直播业务识别方法，该方法由腾讯直播信令识别方法和腾讯直播媒体流识别方法组成，首先通过腾讯直播信令识别引擎将腾讯直播信令识别出来，然后再根据腾讯直播媒体流识别引擎解析出所有腾讯直播媒体流，在此过程中运用端口关联技术、净荷特征分析、协议分析等技术进行关联分析，从而保证了该系统的准确性及识别成功率，该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764439A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410782700.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种在线漂移检测和自适应的可持续网络流量分类方法，首先构建原始模型，完成流量数据工程和流量特征工程，并训练分类模型；然后进行漂移检测，通过漂移检测器检测网络流量数据是否发生漂移，若数据发生漂移，采集变化后的网络流量作为新数据，使用改进的旧知识蒸馏和偏差校正方法，进行数据漂移后的持续学习；最后，用调整后的新模型替代旧模型，完成网络流量数据漂移后模型自动检测和更新。本发明方法能够实时监测网络流量数据的变化，及时发现数据漂移的发生，并使用合适的更新策略快速适应新的数据分布，保持良好的性能；同时考虑数据选取和存储，减小了存储所有数据造成的资源浪费，提高了更新模型的实时性和灵敏度。
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公开(公告)号：CN115767501A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211567934.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W8/02
Abstract: 本发明公开了一种基于归属地占比的网络流量提取手机号码的方法。电信运营商普遍建设了大规模家庭宽带网络流量分析系统，也即，DPI数据采集系统，用于保障网络质量、分析用户行为，以更好的服务宽带用户。其中，从网络流量中提取对应终端的手机号码，将家庭、终端和行为一一对应，可以更好的向用户提供带宽保障、精准信息推送，提升用户体验，具有很好的应用价值。然而，通过实际测试，从运营商的DPI数据采集系统中通过字符串特征匹配所挖掘出的号码进行用户外呼，成功率很低，普遍只有10％以下；并且在进行统计时发现异地和本地的占比接近10∶1，这是非常不正常的现象。通过手机号码归属地分析，如果挖掘出来的是本地号码的总数大于外地号码，则号码整体准确率就会提升。本发明涉及步骤：通过在DPI数据采集系统中挖掘携带号码的关键字提取号码；同时，采用归属地占比分析，精确提取出准确的手机号码。本发明相比于过去抓包找携带号码的关键字提取号码，以及添加黑名单应用过滤异常号码的方式；只需要号码特征将所有类似号码的字符串去除，再通过号码本身的规律就能取出大量准确的号码，极大的提升了手机号码提取的精准度。
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公开(公告)号：CN115174178A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210747592.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的半监督网络流量异常检测方法，首先将网络流量特征进行工程化，即对于字符特征使用one‑hot编码，对于数值特征用归一化处理，再将处理后的特征输入聚合模块中形成新特征进入生成对抗网络，最后通过计算生成对抗网络中两个隐藏向量的重构误差判断流量是否异常。本发明的方法能将数据从高维转向低维空间的同时能更加有效地保留流量特征信息，在解决有监督深度学习无法识别未知流量的同时提升异常网络流量检测的精确度。
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公开(公告)号：CN111582509B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010378310.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱表示学习和神经网络的协同推荐方法，将数据集中的项目映射到公开知识图谱三元组，作为训练集输入到OpenKE框架中进行模型训练，其中同过设置参数的方式来选择采用知识图谱表示学习方法进行学习，按照顺序将实体集的对应向量矩阵E′反映射回项目个体，得到每一个项目构建好其对应的低维度稠密特征向量Ikem，将正例低维度稠密特征向量Ikem‑pos和负例低维度稠密特征向量Ikem‑neg读入模型中，并替换掉传统向量层操作，即为知识嵌入向量层最终输出，然后神经网络训练层开始训练，本发明能够解决评分矩阵稀疏和冷启动的问题，并增强了协同过滤推荐的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN111651642A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010298213.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型TEXT-GAN的流量数据集生成方法，包括步骤：1.读取流量数据集。2.过滤掉数据集中无用的局域网数据包。3.将数据集格式从16进制转换成10进制。4.统一数据集中数据维度。5.将数据归一化，限定在[0,1]范围内。6.将处理后的数据放入基于Self-Attention机制改进的TEXT-GAN网络中训练。7.利用训练完成的生成器生成流量数据。本发明利用Self-Attention机制代替原Text-GAN网络生成器中的LSTM网络，提出一种改进型TEXT-GAN生成方法用于流量数据生成。相比原TEXT-GAN网络，改进型TEXT-GAN大幅度提高了流量数据生成的速度与稳定性。
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