一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法

    公开(公告)号:CN116611717A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310376772.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法,该方法通过融合企业绩效隐式的偏好考核项,利用现代深度学习降噪编码器模型,精准预测缺失的企业绩效信息。本发明利用企业绩效的显示数值信息,融合企业绩效的隐式偏好考核项构建隐式数据,基于降噪编码器提取更高维度的企业绩效特征向量,并结合前N个最相似的企业绩效数值信息填充缺失的企业绩效数据,很好地解决了固定值填充的弊端,基于固定值填充的方法将所有缺失的企业绩效信息视为一致,忽略了企业绩效信息的个性化差异。本发明充分利用企业绩效中存在的隐式信息,使得预测的填充数据可以更好的代表企业绩效数据,很好地降低预测数据与真实的企业绩效数据的偏差。

    一种企业员工创新绩效能力的相似度测度系统和方法

    公开(公告)号:CN116562679A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310364770.3

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种企业员工创新绩效能力的相似度测度系统和方法,包括创新产品模块、新产品开发时间模块和新产品业务利润模块。创新产品模块是企业当前的所有创新产品,用于构建员工‑创新产品收益矩阵,即员工‑新品绩效矩阵。新产品开发时间模块是用以平衡新产品高利润但长时间开发的不公平现象,将所有员工放在一个单位时间内创新产出的水平线上,使得创新绩效能力的相似度测量更加令人信服。新产品业务利润模块是记录创新产品在市场的具体收益,按照贡献比例分配到每个参与的员工身上。对于没参与过且无任何贡献的员工,其新产品业务利润为0。本发明补充和丰富对于员工创新绩效能力评测的研究内容,并且很好地拓展了在其他技术领域的应用。

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