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公开(公告)号：CN109857867A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910056795.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的激活函数参数化改进方法，包括步骤：步骤一，以长短期记忆网络为基础，构建双向长短期记忆网络Bi-LSTM；步骤二，将Bi-LSTM网络中各个隐藏层串联，在网络中最后一层隐藏层之后加入平均池化层，在平均池化层之后连接一个归一指数化函数层，建立密集连接的双向长短期记忆网络DC-Bi-LSTM；步骤三，运用参数化Sigmoid激活函数，在数据集上进行训练，记录密集连接的双向长短期记忆网络对句子分类的精确度，得到最佳精确度对应的参数化激活函数。本发明通过参数化激活函数模块，使得S型激活函数的非饱和区域得到扩展，同时避免函数的导数过小，防止梯度消失现象的发生。
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公开(公告)号：CN109886389B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910019665.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法，所述方法包括如下步骤：构造双向LSTM神经网络—BiLSTM；B据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络—DC‑BiLSTM；向DC‑BiLSTM中引入Highway，得到基于Highway和DC的双向LSTM神经网络，该方法在于继承了Highway和DC克服深度神经网络中的梯度问题的能力，从而相较传统的深层LSTM和DC‑LSTM，在相同深度和相同数据集下，精度更优且收敛速度更快，Highway‑DC还可以使更深层网络(30层)易于训练，且精度尚未饱和。
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公开(公告)号：CN109886389A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910019665.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法，所述方法包括如下步骤：构造双向LSTM神经网络—BiLSTM；B据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络—DC-BiLSTM；向DC-BiLSTM中引入Highway，得到基于Highway和DC的双向LSTM神经网络，该方法在于继承了Highway和DC克服深度神经网络中的梯度问题的能力，从而相较传统的深层LSTM和DC-LSTM，在相同深度和相同数据集下，精度更优且收敛速度更快，Highway-DC还可以使更深层网络(30层)易于训练，且精度尚未饱和。
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公开(公告)号：CN106850173A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710043833.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的多小区导频分配方法，首先采用每7个小区作为一组分簇，假设导频干扰仅存在于簇内，不同簇之间不存在干扰，求取每个用户到本小区基站的大尺度衰落系数β11k。对目标小区中的用户按大尺度衰落系数进行排列，得到其在本小区信号强度顺序，按照信号强度顺序，依次选择目标小区中的用户，计算目标小区中信号强度最弱的用户kmin与相邻小区j’中用户之间的干扰度量值。从每个小区选择干扰度量值最小的用户，这样的用户一共7个，给它们分配相同的导频重复上述步骤直到所有导频分配给所有的用户。本发明通过计算不同小区间用户的干扰值进行用户分组，缓解了导频污染问题，同时均衡了目标小区中的用户SINR，并且算法复杂度低。
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公开(公告)号：CN118374800A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410465185.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁隐身涂层及其制备方法，属于电磁隐身涂层技术领域，包括：制备碳量子点溶液；将碳量子点溶液通过水浴法涂覆在镍基合金基体层上；碳量子点在镍基合金基体层上原位生长沉积，得到电磁隐身涂层；本发明制备方法具有操作方法简单、成本极低、可量产的特点，在军民两用的隐身涂层和电磁污染处理方面有广泛的应用前景；具有优异的吸波性能，最高可以达到‑80dB的反射损耗，实现优越的电磁隐身效果；有效吸收带宽(反射损耗＜‑10dB，即可屏蔽大于90%入射电磁波的范围)达到10 GHz，实现宽频带的电磁隐身功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247819A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410181653.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 南京云设智能科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进布谷鸟算法的微表情识别方法，采用卷积神经网络人脸识别技术对摄像头采集的图像进行人脸区域的识别，进行人脸图像预处理，进行图像特征提取，面部特征向量集送入基于改进布谷鸟算法的深度学习分类器。分类器进行初始种群的生成，并设置目标优化函数为图片分类的准确率，在达到最大迭代次数或终止条件时，输出最优特征子集和模型参数并进行应用，在没有达到时，采用基于改进布谷鸟算法的反馈优化方法进行反馈优化。本发明采用改进布谷鸟算法对深度学习模型进行优化，获取性能较优的模型用于实时监控，最后采用最邻近算法用于情绪异常点检测并按情绪分量进行心理问题的风险等级的研判，科学合理的进行心理健康评估。
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公开(公告)号：CN118185363A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410432237.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C09D5/32
Abstract: 本发明公开了一种核壳结构吸波剂及其制备方法，属于吸波涂料和核壳结构吸波剂技术领域，包括核心层和壳层，所述壳层包覆于所述核心层表面形成核壳结构，所述核心层为磁性金属纳米颗粒，所述壳层为碳量子点层；本发明通过核壳结构的结构设计和成分设计，因而具有优异的吸波性能，不仅厚度薄、频带宽、吸收强，利用其制成的吸波涂料最高可以达到‑69.4dB的反射损耗，有效吸收带宽(反射损耗＜‑10dB)达到8.9GHz，且经过对超声时间的调整，可以方便地调整其涂层厚度与微波吸收特性。同时具有操作方法简单，成本极低的特点，具有极广的应用范围。
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公开(公告)号：CN107070514B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710047977.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法，包括以下步骤：步骤1、大规模MIMO系统的接收天线接收信号，并将信号传输给信号处理模块；步骤2、信号处理模块采用SSOR算法对接收的信号检测，得到SSOR算法检测结果；步骤3、对SSOR算法检测结果进行优化，得到优化后的检测输出，完成对信号的检测。本发明的收敛速度对松弛参数不是很敏感，因此可以选取简单且经过近似后的松弛参数，本发明以SSOR检测结果为基础，利用切比雪夫加速法进行优化，和MMSE检测方法相比，大大降低了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN118247819B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410181653.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 南京云设智能科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进布谷鸟算法的微表情识别方法，采用卷积神经网络人脸识别技术对摄像头采集的图像进行人脸区域的识别，进行人脸图像预处理，进行图像特征提取，面部特征向量集送入基于改进布谷鸟算法的深度学习分类器。分类器进行初始种群的生成，并设置目标优化函数为图片分类的准确率，在达到最大迭代次数或终止条件时，输出最优特征子集和模型参数并进行应用，在没有达到时，采用基于改进布谷鸟算法的反馈优化方法进行反馈优化。本发明采用改进布谷鸟算法对深度学习模型进行优化，获取性能较优的模型用于实时监控，最后采用最邻近算法用于情绪异常点检测并按情绪分量进行心理问题的风险等级的研判，科学合理的进行心理健康评估。
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公开(公告)号：CN118374800B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410465185.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁隐身涂层及其制备方法，属于电磁隐身涂层技术领域，包括：制备碳量子点溶液；将碳量子点溶液通过水浴法涂覆在镍基合金基体层上；碳量子点在镍基合金基体层上原位生长沉积，得到电磁隐身涂层；本发明制备方法具有操作方法简单、成本极低、可量产的特点，在军民两用的隐身涂层和电磁污染处理方面有广泛的应用前景；具有优异的吸波性能，最高可以达到‑80dB的反射损耗，实现优越的电磁隐身效果；有效吸收带宽(反射损耗＜‑10dB，即可屏蔽大于90%入射电磁波的范围)达到10 GHz，实现宽频带的电磁隐身功能。
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