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公开(公告)号：CN116030199A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310160678.5
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体公开了一种三目散斑结构光三维与颜色纹理重建方法与系统，重建方法包括：搭建三目结构光视觉系统，标定各相机的内、外部和畸变参数；获取数字散斑图像；通过投影仪设备将数字散斑图像投影到被测物；各相机进行同步拍摄图像；对各图像进行极线校正；利用彩色图像匹配得到颜色纹理信息，对灰度图像基于改进的ZNSSD准则，进行亚像素点匹配；基于各相机的内、外部参数和匹配点利用三角法得到被测物的三维数据；将颜色纹理信息和三维数据相结合，得到三维彩色图像。本发明所述三目散斑结构光三维与颜色纹理重建方法在获取更多像素信息提高匹配精度的同时提升计算效率。
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公开(公告)号：CN101668205B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910035493.1
申请日：2009-09-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于残差宏块自适应下采样立体视频压缩编码方法，通过对立体视频左右视点视频信息时间、空间相关性及左右视点间相关性分析，采用基于联合补偿预测的立体视频编码方案。其中，根据人眼视觉抑制理论——构成立体视频图像对的两幅图像，高分辨率图像能够抑制低分辨率图像中的模糊部分，最终获得的立体感觉主要依赖于高分辨率图像。基于此理论，本发明提出了一种基于残差宏块下采样方法，根据图像不同方向的运动情况，分别采用三种下采样方式，减小采样失真度。然后根据立体视频编码中运动补偿预测、视差补偿预测和联合补偿预测三种不同的预测模式，来判断当前编码块的运动剧烈程度，实现了自适应的残差宏块下采样方法，提高了编码效率。
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