公开(公告)号：CN114827273B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202210322530.2

申请日：2022-03-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  杨超 ,  吴珞铖 ,  朱斌 ,  李岑 ,  潘志强 ,  田志景

IPC: H04L67/60 ,  H04L41/0226 ,  H04L49/00

Abstract: 本发明公开了基于时延优化的虚拟网络映射算法，包括如下步骤：步骤1.建立虚拟网络映射的模型；步骤2.对虚拟节点和物理节点进行重要度排序；步骤3.进行虚拟网络节点映射；步骤4.进行虚拟链路映射。考虑节点位置约束以体现节点在网络拓扑中的重要性，本发明所提算法在节点排序算法中将链路时延和节点处理时延加入节点排序值，采用时间窗内批量处理虚拟网络请求的方法；相比传统算法，在网络平均传播时延方面做出了优化，并且强调了节点在局部拓扑中的重要性。仿真结果表明，本发明所提算法在QoS方面优于传统的虚拟网络映射算法。

公开(公告)号：CN114896398A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210479218.4

申请日：2022-05-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  胡洁 ,  吴珞铖 ,  郭永安

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了自然语言处理和短文本分类技术领域的一种基于特征选择的文本分类系统及方法，包括：获取文本分类数据集；将文本分类数据集分为训练文本集和测试文本集后，进行预处理；将预处理后的训练文本集通过改进的卡方统计提取特征词条，形成特征子集；使用TF‑IWF算法赋予已经提取的特征词条的权重；基于赋予权重后的特征词条，建立基于支持向量机的短文本分类模型；通过短文本分类模型对预处理后的测试文本集进行分类。本发明一定程度上解决了短文本内容稀疏性的问题，从而提高短文本分类的性能。

公开(公告)号：CN114827273A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210322530.2

申请日：2022-03-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  杨超 ,  吴珞铖 ,  朱斌 ,  李岑 ,  潘志强 ,  田志景

IPC: H04L67/60 ,  H04L41/0226 ,  H04L49/00

Abstract: 本发明公开了基于时延优化的虚拟网络映射算法，包括如下步骤：步骤1.建立虚拟网络映射的模型；步骤2.对虚拟节点和物理节点进行重要度排序；步骤3.进行虚拟网络节点映射；步骤4.进行虚拟链路映射。考虑节点位置约束以体现节点在网络拓扑中的重要性，本发明所提算法在节点排序算法中将链路时延和节点处理时延加入节点排序值，采用时间窗内批量处理虚拟网络请求的方法；相比传统算法，在网络平均传播时延方面做出了优化，并且强调了节点在局部拓扑中的重要性。仿真结果表明，本发明所提算法在QoS方面优于传统的虚拟网络映射算法。

公开(公告)号：CN114422952A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210110600.8

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  唐家政 ,  吴珞铖 ,  朱斌

IPC: H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进LSSVR的室内指纹定位方法，针对室内复杂环境变换带来接收信号强度不确定性波动的问题，利用基于核函数特征提取的方法进行降维，有效提取原始位置指纹的非线性特征；利用模拟退火优化传统粒子群算法易陷入局部最优的问题，并利用改进后的粒子群算法对LSSVR模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，避免参数选择不当造成定位精度低的问题。仿真结果表明，相对于传统的方法，所提算法定位精度更好、定位时间更少。