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公开(公告)号：CN112953695B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110206505.3
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了无线传输技术领域的一种分布式MIMO系统的导频分配方法及系统，包括：计算用户和所有远程天线单元(Remote Antenna Unit,RAU)的距离，将其作为样本；随机选择簇中心；计算样本与各中心点欧式距离并排序；对样本进行K值均匀聚类；按簇使用KM算法进行导频分配。通过将用户进行合理分类，以尽可能最小化导频干扰的方式给用户分配导频，以提升系统的频谱效率，并使系统对于各种位置的多用户情形具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115550126A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211194736.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的OTFS调制系统的频偏估计方法，其特征在于，包括：在正交时频空间调制过程中获取经过信道后的待补偿原始信号；将待补偿原始信号输入预先训练的神经网络模型，输出待补偿原始信号的频偏估计值；基于频偏补偿表达式，对待补偿原始信号进行频偏补偿，获得原始信号。本发明对调制模块的OTFS信号插入两个导频序列并在经过信道后的OTFS信号加上相应速度的频偏值，在解调模块通过神经网络对于OTFS信号和相应的频偏目标值进行训练，得出最终的频偏估计值，基于这样的方式可以在后续检测模块具有更好的效果，并且与频偏估计的传统算法相比具有更优的性能。
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公开(公告)号：CN112953695A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110206505.3
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04L27/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了无线传输技术领域的一种分布式MIMO系统的导频分配方法及系统，包括：计算用户和所有远程天线单元(Remote Antenna Unit,RAU)的距离，将其作为样本；随机选择簇中心；计算样本与各中心点欧式距离并排序；对样本进行K值均匀聚类；按簇使用KM算法进行导频分配。通过将用户进行合理分类，以尽可能最小化导频干扰的方式给用户分配导频，以提升系统的频谱效率，并使系统对于各种位置的多用户情形具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108495331A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810257114.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵的无线信道场景分类方法，利用无线信道传输过程的包含到达角和路径损耗的特征矩阵对当前场景进行处理分析从而能够实时地得到场景分类结果，分类过程分成上下行链路两部分，在下行链路的特征矩阵中，移动台根据路径损耗模型进行开阔地，高架桥，山地，城市四种场景的判断；在上行链路的特征矩阵中，发射台根据每次测量得到的到达角计算出对应的角度参考值，将前后测量的到达角的差值与角度参考值进行比较，从而进行移动台处于移动或者静止场景的判断。优点：本发明提高了无线通信环境中在场景变换情况下的场景分类正确率和实时性。
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公开(公告)号：CN116489051A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310535833.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种期望传播信号检测优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于信号检测技术领域，方法包括：利用预构建的强化学习模型，对预获取的期望传播算法进行优化，获取改进的期望传播算法；将所述改进的期望传播算法运用到预构建的正交时频空间系统模型中，进行信号检测，实现期望传播信号检测优化；其中，所述强化学习模型为由演员‑评论员算法模型改进获取的优势演员‑评论员算法模型。该方法能够提高信号检测的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600645A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211278579.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京邮电大学(CN)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的启发式搜索的MIMO检测方法及系统，获取待检测信号，对待检测信号进行矩阵变换，构建决策树模型；获取用于计算决策树模型任一路径的成本的代价函数f(xk)；设定两个开放清单，表示为Open List和W_Open list，获取叶子节点对应一层的W_Open list，将叶子节点对应一层的W_Open list中总成本费用最小的元素返回作为最终的译码。优点：限制了时间复杂度和空间复杂度，其性能远远高于MMSE,在复杂度和性能之间达到了一种平衡,仍然可以接受，可以适用于大规模MIMO系统的检测。
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公开(公告)号：CN114337876A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111664065.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测算法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测算法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。
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公开(公告)号：CN113422625A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110534146.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04W40/24 , H04B7/0404
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏低秩分解的拓扑干扰管理方法及装置，该方法采用稀疏低秩分解的数学模型建模干扰管理的问题，然后利用拓扑对齐矩阵的低秩性和误差矩阵的稀疏性，构建优化问题，求解最优的预编码矩阵和干扰抑制矩阵。本发明极大的降低了获取网络准确信道状态信息的复杂度和开销，降低了干扰管理的高计算量和高复杂度，同时，提高了自由度性能。
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公开(公告)号：CN109005133A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810761934.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种双稀疏多径信道模型，利用时域和角域均稀疏的特性构建时域和角度域均稀疏的信道模型，并且，根据时域和角度域的稀疏性，设计了基于压缩感知的双稀疏多径信道的估计方法，结果显示，与传统稀疏多径信道的估计性能相比，双稀疏多径信道的估计性能往往更好，即使在稀疏度未知的情况下，双稀疏多径信道的估计性能也表现较好，能够高概率的恢复出原始信道。
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公开(公告)号：CN108900460A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810606042.8
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法，包括以下步骤：S01，选择调制方式对应的星座点作为初始的中心点；S02，计算原信号数据与各个中心点之间的欧式距离并分类；S03，重新计算每一个类的中心；S04，判断S03中迭代得到的中心与S02中迭代得到的中心之间的距离总变化量是否小于阈值A，小于等于进入S05，大于回到S02；S05，用中心点代替整个类中的点进行解调，选择距离最小的类中心点和星座点配对；S06，将当前完成配对的类中心及星座点从原集合中删除；S07，如果还有未进行配对的中心和星座点，回到S05，如果所有中心点都已配对完成，进入S08；S08，完成当前信号解调过程；S09，对下一批信号数据进行符号检测，转S01。本发明的一种基于K均值聚类的抗相位噪声的鲁棒符号检测方法,能够对相位噪声进行抑制，降低检测误码率，且不需要增加额外的系统开销。
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