-
公开(公告)号：CN115600645A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211278579.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京邮电大学(CN)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的启发式搜索的MIMO检测方法及系统，获取待检测信号，对待检测信号进行矩阵变换，构建决策树模型；获取用于计算决策树模型任一路径的成本的代价函数f(xk)；设定两个开放清单，表示为Open List和W_Open list，获取叶子节点对应一层的W_Open list，将叶子节点对应一层的W_Open list中总成本费用最小的元素返回作为最终的译码。优点：限制了时间复杂度和空间复杂度，其性能远远高于MMSE,在复杂度和性能之间达到了一种平衡,仍然可以接受，可以适用于大规模MIMO系统的检测。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
