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公开(公告)号：CN110601179A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910760804.4
申请日：2019-08-16
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电参与调频的受端电网消纳优化方法，该方法为：首先构建受端电网消纳计算模型，设置系统信息及初始参数，随机生成控制变量初始值和粒子初始速度；根据动态潮流计算出一定扰动下，迟滞时间后，风电机组参与调频下的频率值；然后计算粒子在各个风速样本下的系统潮流，判断是否满足约束；将约束加入适应度函数，计算各粒子适应度值，获取个体最优值和全局最优值，并更新各粒子速度和位置；接着判断是否满足最大迭代次数，若不满足则返回重新计算粒子在各个风速样本下的系统潮流，若满足则输出最优决策变量以及受端电网消纳能力极限值。本发明能够有效地计算出在风电参与调频情况下受端电网的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115133549A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210587698.6
申请日：2022-05-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的风电机组电网惯量支撑方法，包括以下步骤：(1)获取风机转速、电网频率数据；(2)基于DDPG算法设计改进的风机一次调频控制策略；(3)在训练风速下对DDPG智能体进行训练；(4)利用步骤(3)训练好的智能体，在测试风速下根据风机转速和电网频率在线输出惯量支撑功率，实现风机对电网的惯量支撑。本发明的技术方案在风电机组RSC控制基础上，通过深度确定性策略梯度强化学习算法获得风电机组惯量支撑功率。与传统风机固定系数的一次调频控制相比，本发明提出的方法综合考虑风机稳定与惯量支撑效果，使风机在维持自身稳定运行的前提下充分利用转子动能为电网提供惯量支撑。
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公开(公告)号：CN110797883B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910760537.0
申请日：2019-08-16
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗法的风电场柔直并网系统次同步振荡抑制方法。该方法为：建立双馈风电场的等效阻抗模型和VSC‑HVDC整流站的等效阻抗模型；计算VSC‑HVDC整流站和双馈风电场的阻抗比，得到互联系统阻抗比的幅频特性；根据互联系统阻抗比幅频特性的谐振峰值随交流电压控制器参数变化的关系，得到比例系数、积分时间常数的下限，根据VSC‑HVDC整流站的交流电压环带宽随控制器参数变化的关系，得到比例系数、积分时间常数的上限，计算得到交流电压控制器控制参数的优化取值范围，改变控制参数，抑制次同步振荡。本发明提高了风电场柔直并网系统的稳定性，降低了工程实施的难度。
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公开(公告)号：CN112983753B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110233276.4
申请日：2021-03-03
申请人： 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于无速度传感器地面试验台的风机机械动态模拟方法及系统。该方法在现有引入高阶滤波器的含时滞的风电机组试验台离散化模型的基础上，改变转矩补偿回路中加速度的观测方式，通过对风电机组全功率地面试验台和要模拟的风力机进行测试得到两者的转动惯量，其次获取试验台电动机驱动转矩响应值和发电机电磁转矩响应值，通过计算两者差值并除以试验台整体的转动惯量进行加速度观测，最后基于加速度进行惯量补偿。与传统基于转速差分的转动惯量补偿策略相比，本发明无需安装高精度转速传感器就可实现转动惯量补偿策略，使得全功率试验台能够稳定模拟大转动惯量的风力机，协助科研人员在实验室环境中开展风力机发电、控制、涉网等实验。
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公开(公告)号：CN113962433A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111060906.9
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种融合因果卷积与可分离时间卷积的风电预测方法及系统，该方法根据时间尺度将风电场风机信息以及数值天气预报数据进行中长期大时间尺度数据与临近短期小时间尺度数据分解，利用因果卷积网络和深度可分离时间卷积通道作为并行模块分别挖掘风电时空数据的短期动态特性和长期相对稳定特性，最后两个通道的表征融合解码得到多对象预测结果。本发明利用时空数据的多时间尺度特性差异进行多通道融合学习，能够充分捕获风电数据的时空关联特征，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112459964B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011227768.4
申请日：2020-11-06
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏金风科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑风力机变桨控制器积分饱和的自适应桨距角控制方法，针对风力机采取桨距角调节方式实现限功率控制的过程中，由于积分饱和作用导致PI变桨控制器性能下降的现象，提出了一种抗积分饱和的自适应桨距角控制方法，在考虑变桨执行机构的惯性、速率限制特点的基础上，通过桨距角参考指令和实际指令的差值对PI控制器的积分时间常数进行自适应调整，实现风力机PI变桨控制器的抗积分饱和运行，有效避免了风速剧烈波动时控制器性能下降的问题。本发明提出了适用于风力机变桨系统的抗积分饱和方法，改进了风速剧烈波动时风力机PI变桨控制器的控制性能，可以减弱风轮转速的波动程度，能够减小变桨机构的动作幅度，缓解变桨系统的机械疲劳。
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公开(公告)号：CN113464378A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110787830.3
申请日：2021-07-13
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏金风科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的提升风能捕获的转速跟踪目标优化方法。该方法在传统叶尖速比法的基础上，通过深度确定性策略梯度强化学习算法获得优化后的转速跟踪目标。与传统变速风机的基于最大功率点跟踪控制的风能捕获方法相比，本发明提出的方法综合考虑了风机的慢动态特性和风能分布特性对风能捕获的影响，不仅可以匹配风机的慢动态特性，而且更侧重高风速下的转速跟踪，在不改变转速跟踪控制器的情况下，保证良好转速跟踪效果的同时，有效提升了湍流风速下风机的风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN112664393A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011535198.5
申请日：2020-12-22
申请人： 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： F03D7/04
摘要： 本发明针对现有研究没有最大化利用风轮变速缓解变桨动作的问题，公开了一种基于最大不变桨风速范围指标的风机有功功率控制方法，包括：获取风机相关参数；根据风机稳定性分析，获取风机的最大不变桨风速范围；建立不变桨风速范围指标；基于最大不变桨风速范围实现有功功率控制；基于所述不变桨风速范围指标对最大不变桨风速范围进行评价，进而对风机有功功率控制方法进行评价。本发明提出的改进的基于最大不变桨风速范围的风机有功功率控制方法，能最大程度地利用风轮变速应对风速扰动，进一步减少风机变桨动作，缓解变桨机构疲劳载荷。
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公开(公告)号：CN109488525B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811335726.5
申请日：2018-11-11
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开了一种基于提高转速下限的转速跟踪目标优化方法，针对大转动惯量风机的慢动态特性使得风机在转速过低时无法及时加速而导致的风能损失问题，该方法在传统叶尖速比法的基础上，引入一个低通滤波器，对理论最优转速进行滤波，然后对风机的运行转速下限进行限制，同时将参考转速整体上移，从而得到新的转速跟踪目标。通过设置转速下限，使得当风速突增时，风机能够更快地追踪上当前风速。本发明虽然放弃了低风速下的转速跟踪，但是可以有效提高风机在高风速区域的动态性能，使得风机能够捕获更多的风能。
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公开(公告)号：CN113988360B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111061677.2
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于风速波动特征分型的风电功率预测方法及装置，该方法通过分析风速与风电功率的波动特征，对风速与风电功率的波动过程进行划分，基于风速与风电功率波动程度的关联性，对天气波动过程进行分类，在此基础上，建立适用于不同天气波动过程的预测模型，最后将不同预测模型输出的预测结果重新进行时序排列，得到风电功率组合预测值。本发明考虑风速波动特征与预测模型间的关联性进行分型预测，建立组合模型来提高模型的通用性，进而提高风电功率的预测精度。
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