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公开(公告)号：CN103186982A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110446404.X
申请日：2011-12-28
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种治安智能卡口系统，包括摄像及辅助照明单元、车辆检测单元、图像采集与处理单元、传输单元和中心管理单元，摄像及辅助照明单元输出视频信号，车辆检测单元输出车检信号，输出的车检信号和视频信号输入到图像采集与处理单元的信号输入端，图像采集与处理单元的信号输出端输出车牌信息，输出的车牌信息输入到中心管理单元的信号输入端，中心管理单元将车牌信息存入到数据库中。本发明可以实现车辆检测、车辆号牌自动识别与布控车辆辑查，车速测定与超速报警、车流量统计、数据传输与远程维护、数据检索、故障容错和防盗报警功能。
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公开(公告)号：CN102760209A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210153441.6
申请日：2012-05-17
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F19/10
Abstract: 本发明公开了一种非参数膜蛋白跨膜螺旋预测方法。首先利用PSI-BLAST程序获取蛋白质的进化信息，并使用滑动窗口技术抽取每个氨基酸残基的特征；然后，利用自组织神经网络(SOM)学习跨膜螺旋在特征空间中的分布规律，将分布规律知识编码在SOM的权值向量中；预测阶段，对给定的待预测蛋白质的每个氨基酸残基使用概率神经网络(PNN)非参数模型进行预测，得到预测曲线后，使用发明人自行提出的动态阈值分割技术确定每个氨基酸残基是否属于跨膜螺旋片段。优点在于：一是使用概率神经网络模型，使得预测模型仅需调节一个参数；二是使用学习得到的SOM的权向量作为PNN的基样本，保证了跨膜螺旋预测精度的同时提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN102682294A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210153443.5
申请日：2012-05-17
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸形状及广义自组织映射的性别识别方法。首先，基于国际标准MAXPLANCK3D人脸数据库，使用PGA技术建立人脸3D形状恢复模型；然后，使用G-SOM对该3D人脸库进行学习，得到人脸性别3D特征的分布规律；在识别阶段，先使用PGASFS技术在3D形状恢复模型上恢复出2D人脸图像的3D形状信息，然后将恢复得到的3D形状信息输入G-SOM,并使用Soft-KNN算法进行性别识别。优点在于：一是有效降低人脸姿态、表情、照明条件变化对识别精度带来的不利影响；二是使用了G-SOM能更好地保持模式内蕴拓扑结构；三是性别鉴定方法利用了人脸的局部结构与整体结构之间的联系，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN117853281A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410141587.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q50/18 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种专利价值评估方法及系统，属于知识产权技术领域，其具体包括：通过网络数据检索方式抓取专利信息和专利潜在引用关系数据；根据技术生命周期阶段划分，确定各阶段专利信息价值权重，利用关联规则挖掘策略分析专利的潜在引用关系，引入自学能力策略，自动调整技术生命周期的阶段划分和价值权重参数值；确定专利之间的关联度，计算关联度矩阵，根据关联度矩阵特征和专利之间的潜在引用关系进行专利分类和价值评估，通过专家评审确定专利价值评估的补偿修正值，结合专利信息价值权重、灰度关联分析和补偿修正值，使用定量分析策略综合评估专利的价值；编制评估报告，根据反馈结果建立反馈机制，使得评估结果更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN117709901A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311843033.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京理工大学 , 江苏社汇通智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的科技成果全流程管控方法及系统，属于知识产权技术领域，首先明确科技成果全流程管控的目标，根据管控目标，设计科技成果全流程管控过程中的立项、研发、试验、评估、推广环节，然后利用区块链技术搭建分布式、去中心化的系统，开发数据采集接口，其次对科技成果按不同领域进行划分和分配标签，使用数据安全策略，对采集到的信息进行加密处理和完整性验证，并将采集到的科技成果信息进行上链存储，再利用智能合约策略，自动执行知识产权转让和成果转化操作，最后根据管控流程，开发对应模块，与区块链系统进行交互，提高了科技成果转化流程的透明度和可监控性，实现了科技成果信息的可信记录和追溯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371730A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311378838.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京理工大学 , 江苏社汇通智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/18 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及高校知识产权管理技术领域，尤其涉及提供了高校科技成果权益分配方法及智能管理系统，本发明提出以下方案，首先记录科技成果在研发阶段的资金投入、科研人员的科研能力和科研单位的科研能力，其次根据科研人员资金占比、科研人员科研能力评价和科研高校科研能力评价计算科研人员在科技成果研发阶段的研发收益系数，最后根据科研人员在转化阶段的工作计算科研人员在科技成果转化阶段的转化收益系数，根据研发收益系数和转化收益系数得到科研人员的高校科技成果总收益。
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公开(公告)号：CN113870555B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111052006.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 南京静态交通产业技术研究院 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机IMSI码与电子车牌的人车协同识别方法，利用IMSI码识别器获取所有经过人员的手机IMSI码，通过近距空间关系判别算法，计算出目标的通过速度，区分出行人与车乘人员；利用电子车牌阅读器获取电子车牌中所存储的车主的IMSI码，与车乘人员IMSI码进行检索匹配，区分出驾驶员与乘客；若车主IMSI无法匹配，利用两组设备的采集时间，将人车关系进行绑定，并判断出车内人员数量；通过角度重构与几何推导的方法，从空间位置上分辨出驾驶员与乘客；最后，将这些数据信息整合成新的数据集，传输至网络终端，达到人车协同识别的效果。
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公开(公告)号：CN116229706A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211560864.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能网联专用车道环境下的分车道可变限速控制方法，该方法针对混合车流状态下的高速公路，首先，利用基于改进元胞传输模型的混合车流状态预测模型，预测元胞交通流参数；然后，构建不同车道可变限速控制的多目标优化模型，获取并执行不同车道可变限速控制策略，完成不同车道可变限速控制。本发明与现有技术相比，其显著优点是：面向高速公路主线路段设立智能网联车专用车道的场景，通过改进不同道路交通流下的元胞传输参数，来匹配满足车辆混合行驶特性；在确定优化多目标模型的约束条件后，执行不同车道可变限速控制策略，从而提升驾驶员在行驶过程中的稳定性，保障了智能网联车与人类驾车行驶的独立性与安全性。
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公开(公告)号：CN115684637A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211717058.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于道路交通管理技术领域，公开了一种基于路侧单目相机标定的高速公路车辆测速方法及设备。本发明的方法包括：获取路侧单目相机中的交通监控视频；按帧切分成交通背景图片集合，传入已训练好的多目标检测算法得到目标车辆像素位置，通过多目标跟踪算法对每一帧的目标车辆检测结果进行跟踪，获得目标车辆的运动轨迹；根据目标车辆的运动轨迹以及拟合的像素坐标与世界坐标转换比例曲线，计算出目标车辆的实际行驶距离，从而计算出目标车辆的速度。本发明能够提高车辆行驶速度检测的准确度和降低操作复杂性。
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公开(公告)号：CN114157513B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210116021.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于车联网安全技术领域，公开了一种基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备。本发明的方法包括，采集车联网通信过程中的数据流量原始数据，输入到车联网入侵检测数据降维算法模型中进行预处理，得到车联网数据分析的标准化数据；将所述车联网数据分析的标准化数据输入改进卷积神经网络模型中进行计算，包括：将输入的数据进行卷积计算和非线性激活，进行分层；将每一层数据分别进行两次卷积操作、两次池化操作和一次全连接操作；通过SoftMax层对改进卷积神经网络模型输出数据集进行分类。本发明能够解决如何通过高效可靠的入侵检测方法实现车联网通信环境下对车联网的入侵行为数据的精准捕捉的问题。
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