滚珠丝杠副可靠性加速试验评估方法

    公开(公告)号:CN106017924B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201610631809.3

    申请日:2016-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠副可靠性加速试验评估方法,包括以下步骤:首先对可靠性加速试验中的故障进行障分类,利用确定的加权系数计算故障数;然后利用可靠性加速试验的载荷条件计算加速试验的应力加速因子;接着利用加速因子计算单应力或双应力水平的平均故障间隔转数;最后利用所有样本下的平均故障间隔时间对滚珠丝杠副的可靠性进行评价。本发明的基于加速寿命时间模型的滚珠丝杠副可靠性加速试验评估方法,可有效解决当前有故障或无故障等的滚珠丝杠副可靠性问题,进而提高可靠性试验结果的准确性。

    滚珠丝杠副可靠性加速试验方法

    公开(公告)号:CN106017923A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610628073.4

    申请日:2016-08-03

    CPC classification number: G01M13/02

    Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠副可靠性加速试验方法,首先利用平均故障间隔转数评价方法对滚珠丝杠副的可靠性进行评价;然后利用可靠性加速模型对滚珠丝杠副进行可靠性建模;利用小子样定时截尾可靠性试验方法,确定试验的时间、载荷、转速以及样本量;接着利用滚珠丝杠副寿命计算公式,计算试验的应力加速因子和当量加速试验转数,检验试验条件(时间、载荷和转速)的合理性;最终利用确定的试验条件对滚珠丝杠副进行可靠性加速试验。本发明的基于加速时间模型的滚珠丝杠副可靠性试验方法,解决当前滚珠丝杠副可靠性试验时间过长、费用过高或者短时试验样本量不足等问题,提高了试验效率。

    基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法

    公开(公告)号:CN105184823A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510633496.0

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法,其特征在于,包括:选取标准检测图片,对每一不同运动目标检测算法获得算法检测图片与标准检测图片进行比较获取该运动目标检测算法下的评价指标;对不同运动目标检测算法获得的评价指标按降序排列,最小值对应的运动目标检测算法性能最优。

    基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法

    公开(公告)号:CN104361571A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410676622.6

    申请日:2014-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法,第一次先对源图像进行边缘检测,将检测后的结果进行融合,得到第一次融合图像,第二次先用SVT分别对两幅源图像和第一次融合图像进行多尺度分解,得到各自的各尺度近似图像与支持度图像;各尺度支持度图像,先按区域能量的融合策略互相融合,得到两幅源图像的支持度融合图像,然后两幅源图像的支持度融合图像再与第一次融合图像分解得到的各尺度支持度图像进行加权融合得到最终的支持度融合图像;最后将融合后的近似图像与最终的支持度图像进行支持度逆变换,重构得到最终的融合图像。本发明能够对红外与微光图像进行高效的图像融合。

    利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN103150713A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310033127.9

    申请日:2013-01-29

    Inventor: 黄伟 肖亮 韦志辉

    Abstract: 本发明公开了一种利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法,首先对训练集的图像块对进行分类,通过学习得到分类的高分辨与低分辨的字典对;然后对低分辨图像块进行分类稀疏表示超分辨重构,得到高分辨图像块;最后对图像块进行自适应聚合得到输出的高分辨图像。本发明能够有效地对各类自然图像进行超分辨重构,显著地提高了边缘清晰度与纹理细节的恢复程度。

    基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法

    公开(公告)号:CN105184823B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510633496.0

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法,其特征在于,包括:选取标准检测图片,对每一不同运动目标检测算法获得算法检测图片与标准检测图片进行比较获取该运动目标检测算法下的评价指标;对不同运动目标检测算法获得的评价指标按降序排列,最小值对应的运动目标检测算法性能最优。

    基于多尺度码本模型的红外运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN103778644B

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201410017823.5

    申请日:2014-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度码本模型的红外运动目标检测方法,该方法先对红外视频图像进行高斯金字塔分层,然后分别对各层图像建立背景码本模型,根据背景码本模型,检测视频图像中的运动目标,最后将各层图像检测结果进行融合,得到最终视频检测结果。实验结果表明,本发明中所得到的红外运动目标检测结果相对于传统检测算法结果来说,具有检测效果较好、目标信息丰富,误检率低的特点。它不但可以应用在当前图像融合领域中,以提高融合效果,还可以单独应用在安防监控,夜视侦查等民事和军事领域。

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