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公开(公告)号:CN108808653A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201710301421.1
申请日:2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑可控负荷的风光储微电网储能容量优化配置方法。步骤:1)将微电网中负荷分为可控负荷和重要负荷,用户设定调度周期内的可控负荷量以及初始控制负荷时间;2)微电网控制中心对调度周期内光伏发电和风力发电数据进行预测,结合用户设定的可控负荷信息,对调度周期内的负荷进行重新安排;3)在得到新负荷安排结果的基础上,对微电网中的储能装置进行优化配置,提出一种多目标骨干粒子群优化算法进行求解。在负荷重新分配的基础上,考虑微电网与电网交互功率波动和微电网内用户满意度,对储能容量进行优化配置,同时保证微电网的供电质量、可靠性和经济效益,一举多得,有效降低微电网的投资成本。
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公开(公告)号:CN109117972A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201710482074.7
申请日:2017-06-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车的充电需求计算方法,包括以下步骤:1)通过马尔可夫链描述电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况;2)考虑用户出行过程中交通指数对应的耗时系数对行驶时间的影响及各时段电动汽车出行时间对应各目的地的概率,确定一天各个时刻充电需求的分布情况;3)采用蒙特卡洛模拟方法,得出电动汽车充电需求的时间和空间分布;本发明的方法考虑交通耗时系数对电动汽车行驶过程的影响,能够更加准确地反应充电需求的时空分布。
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公开(公告)号:CN105956600A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610235295.X
申请日:2016-04-15
Applicant: 南京理工大学
Inventor: 郭毓 , 丁棋炳 , 王璐 , 韩昊一 , 张丹丹 , 吴益飞 , 郭健 , 任坤 , 姚伟 , 钟晨星 , 吴利平 , 朱志浩 , 李光彦 , 吴巍 , 黄颖 , 柳洋 , 陈宝存
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下基于椭圆拟合和SVM的螺栓识别方法,包括:步骤1,采集图像;步骤2,判断图像灰度是否低于灰度阈值,若是,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法对图像进行增强,然后执行步骤4,若否,执行步骤3;步骤3,判断图像是否有高光现象,若是,采用同态滤波方法对图像进行增强,然后执行步骤4,若否,直接执行步骤4;步骤4,采用自适应阈值选取的Canny算法提取图像边缘;步骤5,采用基于椭圆率的椭圆拟合方法对图像边缘信息进行拟合;步骤6,采用基于SVM目标识别方法对目标进行分类识别,正确识别螺栓。本发明在图像灰度较低或者高光情况下可以有效识别螺栓,识别准确。
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