公开(公告)号：CN114463947A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210050608.X

申请日：2022-01-17

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 李熠 ,  郑媛媛 ,  郑玉 ,  杨吉 ,  孙康远 ,  王宏斌

IPC: G08B21/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于时空网络卷积模型的对流性致灾强风预警预报方法，包括如下步骤：对天气雷达组网数据进行质控；将雷达数据插值到3km高度的等经纬度网格点上；对地面自动站要素观测数据进行采样和格点化；构建平均风临近预报数据集；将数据集进行训练与检验；构建基于深度学习的平均风临近预报模型；通过阵风系数构建分钟级平均风速与瞬时极大风速之间的关系，将平均风速的预报结果转化为阵风风速预报产品。本发明基于业务需求将多源数据进行融合，利用天气雷达组网观测以及地面自动站的分钟级要素观测，解决了业务上阵风千米网格临近预报的业务难题。

公开(公告)号：CN117612353A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311334501.9

申请日：2023-10-16

Applicant: 南京大学连云港高新技术研究院 ,  南京大学 ,  南京气象科技创新研究院

Inventor： 杨忠林 ,  杨吉 ,  赵坤 ,  明杰 ,  杨正玮 ,  黄浩

IPC: G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  G08B21/18 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于多维变量特征的龙卷分级预警方法，包括步骤1、雷达天气扫描；步骤2、识别强对流区域；步骤3、计算雷达反演涡度；步骤4、识别龙卷特征：具体包括构建贝叶斯分类模型、最底层仰角识别龙卷特征、以及倒数第二层仰角识别龙卷特征；步骤5、龙卷预报：当最低两个仰角中任意一个仰角识别到7个距离库以上的龙卷特征，并且最大涡度强度超过5×10‑3s‑1，则预警龙卷；当最低两个仰角都识别到7个距离库以上的龙卷特征，涡度强度超过10×10‑3s‑1，则预警强龙卷；否则预报无龙卷。本发明结合涡度强度和两层低仰角中具有龙卷特征的距离库数量，对龙卷进行分级预警，从而为预报人员及时发布准确预警信号提供重要参考，提高龙卷预警能力。

公开(公告)号：CN111427101B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202010262608.7

申请日：2020-04-07

Applicant: 南京气象科技创新研究院 ,  江苏省气象科学研究所

Inventor： 杨吉 ,  郑媛媛 ,  孙康远 ,  徐芬 ,  王啸华 ,  慕瑞琪 ,  杜良永 ,  慕熙煜 ,  曾明剑 ,  王易 ,  夏文梅

IPC: G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区域；获取雷达站周围80km范围内0.5°仰角径向速度超过17m/s以上大风区域格点数据；采用自助法重采样技术生成新的训练样本集合；将每个大风区域内的7‑14级风所占区域面积百分比作为特征；进行随机森林的构建；通过5折交叉验证来进行模型评估。本发明能够提供大风预警落区和分级预警信息，为预报人员发布预警提供信息，对灾害大风敏感行业提供参考。

公开(公告)号：CN113933845A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111211856.X

申请日：2021-10-18

Applicant: 南京气象科技创新研究院 ,  南京大学 ,  江苏省气象科学研究所

Inventor： 杨吉 ,  郑媛媛 ,  孙康远 ,  赵坤 ,  朱艺清 ,  慕瑞琪 ,  徐芬

IPC: G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种基于双线偏振雷达的地面降雹识别和预警方法，包括利用双线偏振雷达观测数据建立训练样本，利用二维高斯分布和一维正态分布拟合统计样本，建立ZH‑ZDR、LKDP和交叉相关系数CC的模型，从而计算每个雷达观测距离库上的冰雹和非冰雹概率，将探空温度插值到雷达观测坐标高度上，利用温度信息和统计冰雹在垂直高度的概率密度函数，对识别冰雹进行约束，并通过统计垂直累计液态水含量，确定对应的强对流三维结构信息，从而判断对应位置是否存在冰雹，能够提供明确的地面降雹，并结合预警的预设条件，为预报人员发布预警提供信息。