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公开(公告)号：CN104146962A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410358546.4
申请日：2014-07-26
Applicant: 南京师范大学
IPC: A61K9/16 , A61K31/4409 , A61K47/36 , A61K41/00 , A61P31/06
Abstract: 本发明公开了一种磁靶向异烟肼复合载药微球及其制备方法。所述的复合载药微球的组成为：磁性Fe3O4为1%~89%，异烟肼为1%~80%，壳聚糖为10%~19%。其制备方法是：(1)磁性Fe3O4的制备：将含有Fe3+的化合物和含有Fe2+的化合物溶于水中，通惰性气体，在一定温度下，加入碱溶液，搅拌，即可得磁性Fe3O4；(2)复合载药微球的制备：将Fe3O4和异烟肼加入壳聚糖的酸溶液中，在一定温度下，滴加三聚磷酸钠溶液，磁分离、冷冻干燥后即可得到所述的磁靶向异烟肼复合载药微球。本发明制备的磁靶向异烟肼复合载药微球具有超顺磁性，粒径小、分散均匀、生物相容性好等优点，可用于磁性引导的被动靶向治疗。
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公开(公告)号：CN109146972A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810954414.6
申请日：2018-08-21
Applicant: 南京师范大学镇江创新发展研究院
CPC classification number: G06T7/73 , G06K9/4609 , G06K9/4671 , G06K9/6223 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了基于快速特征点提取及网格化三角形约束的视觉导航方法，包括如下步骤：采集连续视频帧序列图像，提取相邻两帧图像中的特征点；对提取的相邻两帧图像进行网格化划分；对每个三角形构建6维形状描述子及32维区域描述子，得到由每个三角形的38维混合描述子组成的特征向量；对网格化划分对应三角形的特征向量进行匹配，通过中心点聚类方法选取具有显著特性的特征点，剔除错误匹配的特征点，利用极线几何约束剔除运动特征点，获得有效可用特征点对；完成最终的运动模型求解，获得视觉导航解算的位置结果。本发明为室内环境下的机器人视觉导航与定位提供解决方法，具有特征点提取速度快、匹配率高的优点。
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公开(公告)号：CN103268521B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310174812.3
申请日：2013-05-13
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种全局优化的照明光源等间距布置方法，步骤如下：(1)根据四光源照明模型计算出相邻光源的最小间距，并依据此最小间距设定照明空间内第一个光源的位置及灯源间距变化的步长；(2)根据步长改变相邻灯源的间距，求出每一种安装间距对应的照明空间点的照度值是否都满足建筑照明设计标准，若满足则认为此方案合理，并继续改变相邻灯源的间距，求解下一个安装间距下的布置方案是否合理，最终选择满足建筑照明设计标准的最大间距值作为最优布置方案；(3)绘制最优布置方案的平面图，并计算该方案的最大照度、最小照度、照度均匀度及所需的电能消耗。本发明具有受主观因素影响小、兼顾空间全局和局部照明条件、计算精确的优点。
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公开(公告)号：CN103268521A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310174812.3
申请日：2013-05-13
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种全局优化的照明光源等间距布置方法，步骤如下：(1)根据四光源照明模型计算出相邻光源的最小间距，并依据此最小间距设定照明空间内第一个光源的位置及灯源间距变化的步长；(2)根据步长改变相邻灯源的间距，求出每一种安装间距对应的照明空间点的照度值是否都满足建筑照明设计标准，若满足则认为此方案合理，并继续改变相邻灯源的间距，求解下一个安装间距下的布置方案是否合理，最终选择满足建筑照明设计标准的最大间距值作为最优布置方案；(3)绘制最优布置方案的平面图，并计算该方案的最大照度、最小照度、照度均匀度及所需的电能消耗。本发明具有受主观因素影响小、兼顾空间全局和局部照明条件、计算精确的优点。
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公开(公告)号：CN113392702B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110504839.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法，包括：搭建自适应图像增强模块；搭建基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型；采集弱光照环境下的目标视频并处理生成弱光照环境下目标的数据集，划分测试集图像与训练集图像，对训练图像进行标注，生成标签文件；将训练集的全部图像和标签文件送入基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型进行训练；将训练好的基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型完成弱光照环境下的目标识别，并输出识别结果。本发明提升了弱光照环境下的目标识别的快速性与准确性，能够有效解决目前目标识别技术在弱光照环境下目标识别准确率不高，识别速度慢等问题，应用前景广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392702A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110504839.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法，包括：搭建自适应图像增强模块；搭建基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型；采集弱光照环境下的目标视频并处理生成弱光照环境下目标的数据集，划分测试集图像与训练集图像，对训练图像进行标注，生成标签文件；将训练集的全部图像和标签文件送入基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型进行训练；将训练好的基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型完成弱光照环境下的目标识别，并输出识别结果。本发明提升了弱光照环境下的目标识别的快速性与准确性，能够有效解决目前目标识别技术在弱光照环境下目标识别准确率不高，识别速度慢等问题，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN109871014A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910114052.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于电磁传感器电动势中心值分区的智能小车循迹方法，包括以下步骤：步骤1，采用电磁传感器向单片机的AD接口输出电磁传感器的电动势；步骤2，对电动势进行滤波处理，得到有效的电动势信号，根据有效的电动势信号，选取中心值；步骤3，进行分区；步骤4，获取分区的判断依据参数Spaceflag；步骤5，对智能小车所处区域进行判定，并获取控制参数；步骤6，将控制参数作为控制智能小车方向的PID控制器的输入，实现智能小车的循迹前进。本发明为电磁传感器的智能小车提供循迹前进的解决方法，具有循迹准确、大小偏差处理精准的优点。
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公开(公告)号：CN109787312A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910086479.8
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PWM波的高频恒功率无线充电模块，包括如下步骤：使用PWM波控制高频功率mos管的导通和截止，获得发射端正弦波电压信号；通过电磁耦合获得接收端正弦波电压信号，对高频接收端正弦波电压信号进行整流，得到直流信号，将直流信号经过LMZ35003芯片进行降压处理，测取降压处理后直流信号的电压和电流大小，计算实时功率，调节IR2104输入端PWM波的占空比，改变实时功率，实现对镍镉电池的恒功率充电。本发明用于功率限幅时的高频恒功率无线充电，具有充电速度快，从发射到接收的功率转化率高的优点。
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公开(公告)号：CN104490791B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410854576.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 一种磁性超支化聚酯复合载药微球，其组成为：磁性Fe3O416～51％，异烟肼10～45％，功能化的超支化聚酯10～39％。制备方法是：(1)磁性纳米Fe3O4的制备；(2)功能化的超支化聚酯的制备：超支化聚酯的有机溶液与十二烯基丁二酸酐和三乙胺的有机溶液混合反应，过滤、透析、真空干燥；(3)复合载药微球的制备：异烟肼的水溶液与功能化的超支化聚酯的有机溶液混合，搅拌，分层，磁性Fe3O4加入上层溶液超声分散，旋转蒸发。本发明制备的磁性超支化聚酯复合载药微球具有超顺磁性、粒径小、分散均匀、载药量高及生物相容性等优点，可用于磁性引导的被动靶向治疗。
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公开(公告)号：CN100358006C
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200510038931.1
申请日：2005-04-18
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种地理信息的语音识别方法，其特征是：再现有语音识别方法的基础上，增加语言获取和语言匹配两个步骤；语言获取是利用现有语音识别模块及其调用接口，加入到地理信息的应用处理程序中，得到识别后的随机带噪字符串，将其转换为拼音字符串；语言的匹配是从现有的地理信息数据库中取出地理信息字符串转换为拼音字符串，与带噪拼音字符串匹配，计算基于拼音字符串的相近匹配度，从中得到最大相近匹配度的源串为语音识别的结果字符串，即需要查询的地理信息名称。本方法提高了语音识别的灵敏度和语音识别的能力，算法简单易行，可以和各种语音识别软件配合使用。将其应用到导航系统中，可以提高交通导航系统的智能化程度。
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