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公开(公告)号：CN110299703A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910687079.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: H02H9/04
Abstract: 本发明涉及雷击浪涌防护领域，尤其涉及一种电梯门机的雷击浪涌防护电路，其特征在于：所述防护电路电连接于供电电源和电梯门机之间，包括一级防护单元和二级防护单元；一级防护单元包括第一压敏电阻、第二压敏电阻、第三压敏电阻和TVS管单元；第一压敏电阻分别与火线及零线连接，第二压敏电阻连接于火线且与TVS管单元连接，第三压敏电阻连接于零线且与TVS管单元连接，TVS管单元接地；二级防护单元包括第一稳压二极管和第二稳压二极管，第一稳压二极管正极连接于第二稳压二极管正极，第一稳压二极管负极连接于火线，第二稳压二极管负极连接于零线，其中，第一稳压二极管和第二稳压二极管的中间节点接地。本发明浪涌防护效果好，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110197028A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910454859.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量中心偏移敏度的起重机行走轨道咬轨程度检测方法，该方法包括如下步骤：S1.基于有限元分析的易咬轨节段的确定；S2.基于点云逆向手段的轨道危险节段三维模型的建立；S3.危险截面上点特征数据的采集；S4.危险截面上中心偏移敏度的计算；S5.多危险截面考虑下轨道整体中心偏移能量的计算；S6.起重机行走轨道咬轨程度的计算。该方法检测精度高，有效地避免现有技术存在的只能单点定性检测咬轨程度的弊端，实现起重机行走轨道咬轨程度检测精度的大幅度提高，对于实现起重机轨道维护保养具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN106892311B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710236990.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 一种基于最小加权时间距离的电梯救援站点最优选址方法，收集电梯安装站点的电梯位置数据和电梯故障率，在地理道路网的基础上构建时间道路网，结合安装站点的故障率和站点电梯数量计算得到加权时间距离；在时间道路网中找到距所有安装站点平均加权时间距离最小的点，即为救援效率最高的点，该点即为最优的救援站点选取位置。本发明综合考虑交通因素、电梯事故率与电梯分布的情况，选出到达维保范围内所有电梯效率最高的位置，满足救援时间、电梯分布以及发生事故概率综合情况下的救援需求，使紧急救援站点的设立地点更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN105731210A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610158797.7
申请日：2016-03-18
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种电梯多功能应急报警通讯系统，包括报警按钮检测触发模块，通讯信号检测模块，困人自动识别检测模块，控制模块，无线语音通讯模块和电源模块；所述困人自动识别检测模块包括人体探测传感器、门状态传感器、楼层传感器以及若干光电隔离器，所述人体探测传感器、门状态传感器和楼层传感器经光电隔离器与控制模块连接，所述警报按钮检测触发模块、通讯信号检测模块和无线语音通讯模块均与控制模块连接，电源模块供电，控制模块判断电梯处于困人状态时，触发电梯报警按钮，当通讯信号检测模块未检测到电梯紧急通话装置接通时，控制模块给无线语音通讯模块发出控制指令，从而启动无线语音通讯模块，自动建立有效的远程无线通讯，确保报警得到有效的响应，减少电梯发生故障或困人的时间。
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公开(公告)号：CN105600639A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610161374.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种电梯应急报警通讯装置，与电梯紧急通话装置配合使用,包括：报警按钮检测模块、通讯信号检测模块、控制模块、无线语音通讯模块和电源模块，所述报警按钮检测模块和通讯信号检测模块均与控制模块连接，所述无线语音通讯模块与控制模块连接，所述电源模块给电梯应急报警通讯装置供电，本发明的好处是：当电梯紧急通话装置线路出现故障或者电梯紧急通话装置无法联系物业值守人员或者电梯发生故障困人时，能够确保被困乘客的报警信息快速、有效的传递出来，使电梯报警及时有效得到响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102079467B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010568188.1
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种电梯能耗测试方法，对运行正常的曳引电梯进行运行能耗和待机能耗测试，设计了电梯运行过程和中间层，本发明为一种基于平衡系数修正法的电梯能耗测试方法，适用于曳引电梯，测试方法简单易行，对电梯运行能耗的测试，无需对空载、轻载、半载、重载、满载都进行测试，而只需通过空载、轻载、半载以及平衡系数k就可测得所需所有数据，由此，本发明也解决了一些电梯曳引力不足致电梯满载不能启动而无法进行能耗测试的问题，方便地适应于各种曳引电梯的能耗测试，测试方法易于操作且测试的结果容易量化，提高了曳引电梯的测试效率。
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公开(公告)号：CN119961664A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510443929.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于改进PCA的起重机数字孪生数据处理方法。该方法分析了物联网数据的主要特征，采用协方差矩阵方法计算特征值和特征向量从而判定机械状态影响主成分因子，再根据起重机状态影响主成分因子的贡献率，开展基于改进的PCA的起重机物联网数据降维计算，实现了起重机状态数据降维。并开展实例验证，证实了采用PCA方法降维后数据信息损失较小，降维后的数据在分类和预测任务中表现出更好的性能，提升了起重机数据大模型的训练速度以及运行故障预警的精准程度。方法实现了起重机状态数据有效降维，解决了在起重机智慧监管和数字孪生等研究过程中物联网运行状态的实时监控采集的数据繁冗且维度高，存储、处理和分析失准等问题。
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公开(公告)号：CN119150870B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN119314277A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411861842.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉识别的环境监测方法，包括步骤S1：图像采集模块实时拍摄监测区域的图像，并处理后传送给控制器，然后通过与控制器电性连接的数据传输模块发送给终端平台；步骤S2：终端平台检测到接收的图片中标记有火焰和烟雾信息时，发出报警信息。本发明采用图像采集模块实时拍摄监测区域的情况，并通过改进的YOLOv8算法准确地识别监测区域火焰和烟雾信息，终端平台针对异常情况发出报警信号，并及时采取相应措施，能够避免信息滞后性产生的危害，降低火灾隐患。
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公开(公告)号：CN119150870A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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