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公开(公告)号：CN110823876B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911110246.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/76
Abstract: 本发明公开一种光学复合金属纳米材料的制备方法和应用，该方法步骤为：先将壳聚糖、重金属盐、氢氧化钠、联吡啶钌和分散剂在室温下混合研磨，然后加入氯金酸/氯铂酸/氯钯酸溶液或其盐溶液继续研磨，直至产物颜色变为棕色，将产物离心洗涤即得XRuY光学复合金属纳米材料。本发明通过研磨制得的光学复合金属纳米材料尺寸较小且均一，制备过程耗时较少，该法可在室温下进行，不需要额外条件，简便、快速且环保；且本发明制备的光学复合金属纳米材料具有非常好的稳定性，发光效率显著增高、导电性能和生物相容性良好，可应用于电致化学发光生物传感器，作为电极修饰或标记材料，为生物分子的分析检测提供新途径。
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公开(公告)号：CN110823876A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911110246.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/76
Abstract: 本发明公开一种光学复合金属纳米材料的制备方法和应用，该方法步骤为：先将壳聚糖、重金属盐、氢氧化钠、联吡啶钌和分散剂在室温下混合研磨，然后加入氯金酸/氯铂酸/氯钯酸溶液或其盐溶液继续研磨，直至产物颜色变为棕色，将产物离心洗涤即得XRuY光学复合金属纳米材料。本发明通过研磨制得的光学复合金属纳米材料尺寸较小且均一，制备过程耗时较少，该法可在室温下进行，不需要额外条件，简便、快速且环保；且本发明制备的光学复合金属纳米材料具有非常好的稳定性，发光效率显著增高、导电性能和生物相容性良好，可应用于电致化学发光生物传感器，作为电极修饰或标记材料，为生物分子的分析检测提供新途径。
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公开(公告)号：CN118351371A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410499655.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗训练和元学习的小样本图像分类方法及系统，包括图像数据采集、生成对抗样本、元学习模型对抗训练、测试任务训练及最后的结果输出步骤，其中，元学习模型包括内循环结构和外循环结构，通过不断对多个训练任务执行内循环和外循环操作，迭代的优化模型参数从而实现当遇到新任务时，只需要使用外循环更新后的模型，即可适应任务。本发明方法基于元学习算法，在只有少量图像样本数据的情况下，更为高效准确的对图像类别进行分类，提高了图像分类的准确率和泛化能力；同时基于对抗训练，在图像数据遭受对抗攻击时，仍能保证图像分类的鲁棒准确率，提升了模型分类的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118153751A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286431.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的沥青路面弯沉盆面积预测方法及系统，通过数据采集、数据预处理、元学习模型训练、测试任务训练及最后的结果输出步骤，基于元学习算法，在只有少量路面样本数据的情况下，更为高效便捷的对路面弯沉盆面积进行预测，提高了沥青路面弯沉盆面积预测的精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114066003A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111142853.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，包括：获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素；对经过预处理的历史数据进行小波分解产生多个小波频域信号；采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个小波频域信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；利用训练生成的基于多模型长短时记忆神经网络负荷预测模型对在预测日期内电力负荷的各小波分量进行预测，产生当日的电力负荷预测结果。基于深度学习领域中的长短时记忆神经网络来构建负荷预测模型，将小波分解与神经网络两者结合起来，进一步提升了预测效果。根据小波分解的理论分析，生成的负荷分量具有更好的平稳性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109211997B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811076385.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种检测β‑淀粉样蛋白的基于THMS的电化学发光适体传感器及其制备方法和应用，该传感器制备包括如下步骤：(1)适体捕获探针、信号探针的设计与合成：(2)THMS电化学发光适体传感器的构建与优化，最终构建基于THMS的电化学发光适体传感器。本发明制备的基于THMS的电化学发光适体传感器具有高灵敏度、高选择性、高稳定性，可以定量检测Aβ蛋白，并且检测的线性范围宽、检出限低。本发明首次将适体单独作为Aβ的识别元件，并结合THMS特殊构型以构建ECL传感器，其完全保留适体的特有结构和活性，具有高灵敏度和稳定性，为Aβ蛋白的分析检测提供一种新思路，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109787221A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811607269.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网电能安全经济调度方法。该法包括：将微电网内的可调资源运行数据带入预先建立的微电网运行模型，结合可再生能源预测数据和负荷的预测数据通过优化求解得到所述微电网内的可调资源的有功出力参考值，并基于所述有功出力参考值进行潮流计算，得到各节点的电压初值；针对发生电压越限的节点，通过设定的电压控制策略修正可调资源的有功出力范围，直至电压越限消除，且微电网可控发电机组总运行成本最低的目标函数收敛到最优解。本发明提供的技术方案通过优化网内可调资源的有功出力，实现了微电网的最优运行。
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公开(公告)号：CN109687509A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811493559.7
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网分布式电源优化配置方法。该法包括：将配电网分布式电源的行业统计数据、运行数据和配电网负荷数据带入预先建立的分布式电源优化配置模型；基于遗传-蚁群算法计算确定所述配电网最优化的分布式电源选址定容方案，并对配电网建设规划进行优化配置。本发明提供的技术方案考虑不同类型分布式电源和负荷的时序特性，确定配电系统年费用最小的目标函数，采用遗传-蚁群复合算法求解得到配电网中分布式电源优化配置方案。
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公开(公告)号：CN109211997A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811076385.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种检测β-淀粉样蛋白的基于THMS的电化学发光适体传感器及其制备方法和应用，该传感器制备包括如下步骤：(1)适体捕获探针、信号探针的设计与合成：(2)THMS电化学发光适体传感器的构建与优化，最终构建基于THMS的电化学发光适体传感器。本发明制备的基于THMS的电化学发光适体传感器具有高灵敏度、高选择性、高稳定性，可以定量检测Aβ蛋白，并且检测的线性范围宽、检出限低。本发明首次将适体单独作为Aβ的识别元件，并结合THMS特殊构型以构建ECL传感器，其完全保留适体的特有结构和活性，具有高灵敏度和稳定性，为Aβ蛋白的分析检测提供一种新思路，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108152210A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711189784.7
申请日：2017-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种丝网印刷电极专用电致化学发光检测池，包括反应池、连接板、以及用于固定反应池和连接板的支架，支架套接在反应池外部；待测丝网印刷电极的导线端固定在连接板上，电极端折叠呈L型悬置在连接板下部；当连接板下部插入支架中、与支架固定时，丝网印刷电极的电极面完全伸入反应池中、朝向光窗放置。由于电极面朝向光窗放置，发光物质在电极表面经电化学/化学反应产生的光全部经光窗投射至检测器上，信号响应大；且丝网印刷电极通过支架与连接板固定了其在反应池中的位置，检测中不会出现电极固定不稳、位置变动的情况，光信号的感应稳定，测试误差小。
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