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公开(公告)号：CN104601766B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510090334.7
申请日：2015-02-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种手机，具体地说是具有长度测量功能的智能手机以及其测量方法：包括核心模块、外设模块和测量处理模块，核心模块包括模拟基带处理模块、应用处理器、存储器和数字信号处理器，外设模块包括射频模块、液晶屏、触摸屏、闪光灯和摄像头，测量处理模块包括图像采集处理、测量结果显示处理、边缘/角点检测处理、交互式标注处理、摄像头隐参数标定和目标长度测量处理，各个模块根据需要连接在一起进行数据采集、数据传输和数据处理。本发明具有研发和制造成本低，测量方法还有范围大、测量精度高的优势。
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公开(公告)号：CN106501280A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611103177.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距的风机叶片在线检测装置及其检测方法，包含三维激光测距传感器、风速传感器和数据处理及控制单元，风速传感器和三维激光测距传感器均固定在风电机组机箱上，风速传感器和三维激光测距传感器均与数据处理及控制单元连接，数据处理及控制单元通过风速传感器的风速信号控制三维激光测距传感器工作，并处理分析三维激光测距传感器的数据。本发明采用三维激光测距传感器，进行非接触式的检测技术，适合用于风电机组叶片摆幅检测，不需要对叶片进行改造，并且通过对叶片的摆幅进行统计分析，能够有效监测叶片的情况，及时发现故障。
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公开(公告)号：CN105808788A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610208062.0
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/245 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种大数据系统的数据搜索方法，该方法包括数据传播过程和数据搜索过程，该数据传播过程将节点的数据索引传播到一定范围的节点内，而数据搜索过程通过数据搜索消息在节点间的传播，搜索到需要的数据文件。与现有技术相比，该方法在搜索时间基本相同时，可以获得更高的数据搜索成功率,并且对网络和各个节点的资源占用较低。
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公开(公告)号：CN116909715A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311087431.1
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种计算机的边缘计算的任务调度方法，包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116541153A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819917.3
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
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公开(公告)号：CN110120071B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910401869.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/557
Abstract: 本发明公开了一种面向光场图像的深度估计方法，包括如下步骤：解码光场图像得到4D光场数据、中心子孔径图像；由4D光场数据生成焦点堆栈图像序列；对中心子孔径图像上的每个像素，绘制聚焦曲线；检测聚焦曲线的局部对称中心，得视差图D1；由4D光场数据生成每个像素对应的水平方向、垂直方向的EPI图像；检测EPI图像上直线的斜率，得到视差图D2；基于中心子孔径图像和两个视差图，对每个像素绘制两种聚焦曲线片段；计算两种聚焦曲线片段与聚焦曲线的匹配度，由匹配度确定最终视差图D；执行基于能量最小化的深度优化。本发明的深度估计结果具有较高准确度，对室外噪声场景、复杂遮挡场景等具有较强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115713095A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211500137.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统，其中方法包括归一化天然气管道的特征数据，得到输入特征值；根据输入特征值构建栈式稀疏去噪自编码器深度神经网络模型作为第一混合深度神经网络；根据输入特征值构建代价函数，以代价函数进行第一混合深度神经网络的无监督特征学习，得到第二混合深度神经网络；添加监督分类器至第二混合深度神经网络，得到第三混合深度神经网络；将输入特征值输入至第三混合深度神经网络，得到输出特征值；利用监督分类器计算输出特征值的最大概率值；缩小输出特征值的最大概率值与标签的差值。本发明能够在遭到入侵攻击或发生异常时提高异常检测精度，降低异常检测的假阳性率。
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公开(公告)号：CN108154501B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201711401826.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。
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