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公开(公告)号：CN108776980A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810455428.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法，包括：基于微透镜光场相机，采集白图像和靶标图像；在白图像上检测微透镜投影中心位置；根据微透镜投影中心位置，解码靶标图像，得4D光场数据；由4D光场数据，生成中心子孔径图像，并检测角点；根据在中心子孔径图像上检测的角点位置，选择靶标图像上可能包含角点的子图像；在选择的子图像上，检测角点；基于中心子孔径图像上检测的角点集，求解简化的模型初始参数；基于所选子图像上检测的角点集，估计非畸变模型参数；以非畸变模型参数为初值，基于所选子图像上检测的角点集，进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数，功能全面，结果准确，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154501A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711401826.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。
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公开(公告)号：CN108022240A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711401632.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。
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公开(公告)号：CN108022240B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711401632.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。
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公开(公告)号：CN105808788A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610208062.0
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/245 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种大数据系统的数据搜索方法，该方法包括数据传播过程和数据搜索过程，该数据传播过程将节点的数据索引传播到一定范围的节点内，而数据搜索过程通过数据搜索消息在节点间的传播，搜索到需要的数据文件。与现有技术相比，该方法在搜索时间基本相同时，可以获得更高的数据搜索成功率,并且对网络和各个节点的资源占用较低。
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