公开(公告)号：CN103217100A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310121748.2

申请日：2013-03-29

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张广明 ,  陈玉明 ,  孙冬梅 ,  袁宇浩

IPC: G01B11/00

Abstract: 本发明公开了一种大型客车车厢的在线双目视觉测量装置，双目视觉测量系统安装在滑动机构上，并在滑动机构上进行移动，用于检测大型车厢上的任何一个测量点，对多次测量的数据点进行测量转换和数据拼接，通过识别分析获取的空间物体图像计算出物体空间点坐标，获得大型车厢上的所有规格数据，并对大型车厢进行三维立体重构，实现了基本几何元素的测量，并完成尺寸公差评价，完成了平面度、直线度、平行度、同轴度和垂直度行为公差的检测，并符合最新国际标准，可根据用户需要建立参考坐标系，并能进行转站时坐标转换，可实时显示与自动评判测量结果，同时自动生成测试报告并根据需要进行选择打印，具有较强的推广与应用价值。

公开(公告)号：CN112307778B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202011288192.2

申请日：2020-11-17

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 梅雪 ,  钱天成 ,  高峻 ,  陈玉明 ,  秦午阳 ,  戈康启

IPC: G06F40/58 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种特定场景手语视频的翻译模型训练方法、翻译方法及系统，属于视频自然语言生成领域。本发明训练时，首先通过构建的actor‑double‑critic深度强化学习训练架构对过滤网络进行训练，再利用训练好的过滤网络筛选出手语视频的关键帧序列集，最后基于深度学习对深度序列自编码网络进行训练。过滤网络去除了视频帧的时空冗余，深度序列自编码网络融合了注意力机制，从而使得训练出的手语视频翻译模型具有较高的翻译准确率，并进一步地提出特定场景手语视频的翻译方法及系统，在训练出的翻译模型具有较高的翻译准确性的基础上，进行手语视频翻译，从而有效地提高了手语视频

公开(公告)号：CN115457658A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211084565.3

申请日：2022-09-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 陈玉明 ,  梅雪 ,  方志 ,  沈谋全 ,  孙泽港

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于条件通道注意力的无监督对抗自适应学习系统的学习方法，包括以下步骤：步骤S100：在经典残差基础上，在特征提取器E中嵌入域条件通道注意力模块；步骤S200：在特征提取器E的前端设置域条件自适应模块，在特征提取器E的后端设置域间混合生成模块R；步骤S300：在手语语义层采用域间混合生成模块R，生成新特征；步骤S400：设置深度网络的目标损失函数，获得通用的手语表征。本发明还公开了一种基于条件通道注意力的无监督对抗自适应学习系统。本发明利用网络上大量无标签的手语视频，设计了基于通道注意力的对抗领域自适应网络的方法，让特征提取网络能获得通用的手语表征，提升手语翻译系统的泛化能力。

公开(公告)号：CN103100974A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201310057095.6

申请日：2013-02-22

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张广明 ,  陈玉明 ,  孙冬梅 ,  袁宇浩

IPC: B24B49/12

Abstract: 本发明公开了一种珩磨机检测系统，所述珩磨机检测系统包括：2D激光扫描仪，用于发射激光到导轨上,获得导轨的外形光截曲线；滑动系统，与所述2D激光扫描仪连接，用于固定和移动2D激光扫描仪；图像处理系统，与所述2D激光扫描仪连接，用于对光截曲线进行分析，本发明利用2D激光扫描仪快速高效地对大型卧式珩磨机进行检测，通过CCD摄像头将光截线图象传到DSP处理电路，从而得到各段导轨的各个需测量的参数，并与珩磨机导轨所规定的参数进行比较，以此确定珩磨机是否满足加工要求，较好的解决了珩磨机存在的精度下降的问题，符合现代工业的加工制造精度高、速度快的要求，此外，本发明结构简单，制作成本低，实用效果明显，有着很好的应用价值。

公开(公告)号：CN102168946A

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN201010616670.8

申请日：2010-12-31

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张广明 ,  梅雪 ,  袁宇浩 ,  陈玉明

IPC: G01B11/00 ,  G01B7/14 ,  B25J19/00

Abstract: 一种顶端嵌入微距传感器的自动触发式测量笔，包括结构部分和电路部分，所述结构部分包括适合人手及机械手的手柄、笔身、前面板、测座、电感式接近开关和测针；所述手柄设在笔身上，电路部分设在笔身内；所述前面板包括上、下两部分，前面板下部分厚度小于面板上部分；测针通过测座连在前面板下部分的下方；前面板下部分的前表面设有多个位置固定的回光反射标志点；前面板的上部分的下方嵌有电感式接近开关，前面板下部分的上方设有与该接近开关对应的金属板；所述电感式接近开关的输出端与所述电路部分的信号输入端连接；前面板上部分固定在笔身表面；前面板下部分的背部以及笔身上设有对应的滑轨和滑槽，前面板下部分与笔身滑动连接。